OLYMPUS DIGITAL CAMERA

Big Data для анализа и прогнозирования работы склада, т.е. как благодаря WMS найти «воров времени»

Эту статью можно прочитать в 4 минуты

Для повышения производительности и/или качества следует анализировать текущий поток и методы работы. Для этого вы должны иметь возможность накапливать и анализировать достоверные данные. Это одна из причин, по которой я продвигаю системы WMS.

При инвестировании в WMS, прежде всего, следует обратить внимание на аналитические инструменты. Система также должна иметь хороший интерфейс для подключения к другим системам, таким как, например, TMS (система управления транспортом) и/или LMS (система управления работой).

Важно помнить, что качество данных, которые вы получите из системы, никогда не будет лучше, чем качество данных, которые вы введете в нее. Например, основные данные, такие как объем, вес, время и т.д.

Примеры функций для анализа:

– инструменты оптимизации складских запасов, которые помогут вам распланировать склад и выбрать маршрут с учетом кратчайшего расстояния перемещения вилочного погрузчика или частоты погрузки;

– анализ дополнений, специфичный для заказчиков или целевых регионов;

– инструменты управления персоналом, которые отслеживают общее и индивидуальное время для каждого отдела и задачи на складе, а также могут предоставить прогнозы рабочего времени в каждом отделе.

Повысьте производительность склада на более высокий уровень

Некоторые системы WMS оснащены средствами моделирования и визуализации, которые помогут найти «воров времени» и места на складе, где поток может быть улучшен. Система также может помочь определить местонахождение узких мест. Легко разместить слишком много товаров, которые быстро сходят, в одном проходе или стеллаже.

Когда вы достигаете определенной точки, в которой вы чувствуете, что ваши сотрудники имеют превосходные темпы, а их производительность достигла своего предела, вам необходимо научно (используя факты) и методично (с помощью данных и аналитических инструментов) разработать способ вывода производительности склада на новый уровень. Следует проверить, на что тратится больше всего времени на складе и как сделать эту область более эффективной – возможно, с помощью функции WMS.

Ваша цель должна заключаться в том, чтобы как можно меньше людей прикасались к товарам с момента их доставки до момента их выхода со склада. Каждое прикосновение или каждый дополнительный метр перемещения вилочного погрузчика снижает стоимость продукта. С помощью хороших аналитических инструментов вы можете сделать эти взаимодействия с товарами видимыми и тем самым улучшить поток на складе. Кроме того, благодаря инструментам, улучшающим производительность в WMS, вы можете увидеть эффекты своих изменений.

WMS интегрирован с другими системами

Big Data будет играть все более важную роль в развитии складской деятельности. Я думаю, что те провайдеры WMS, которые будут успешными в будущем, должны расширить свой продуктовый портфель за счет более продвинутых модулей. Они должны быть в состоянии предложить, например, интегрированные LMS, TMS и продвинутые интерфейсы для подключения к IoT оборудованию, такому как вилочные погрузчики, RFID, планшеты и смартфоны. Они также должны быть в состоянии эффективно собирать и консолидировать данные, а также предоставлять информацию управленческим группам.

Наиболее эффективными провайдерами WMS в будущем станут те, кто сможет разработать технологию с использованием больших сборов данных для прогнозирования сценариев на складе в ближайшем будущем. Это действительно поможет компаниям сэкономить деньги, например, в области оплаты труда и транспортных расходов.

Важно, чтобы WMS имел возможность собирать данные из других систем, таких как ERP (закупки), TMS и LMS, а также оборудование IoT для анализа данных и составления более точных прогнозов. Например, какие задачи на складах являются наиболее трудоемкими, сколько человек и сколько часов требуется для выполнения каждой задачи. Важно, чтобы эти системы как можно раньше получили доступ к данным для целей анализа и прогнозирования.

Помните: чтобы быть успешным на складе, вы должны уметь собирать и анализировать данные и использовать их вместе с совершенными навыками лидерства и общения.

Теги