Girteka, по словам перевозчика, является одной из первых транспортных компаний, которая начала использовать ИИ для планирования и оптимизации автомобильных поставок на международных маршрутах. Решения ИИ используются для планирования маршрутов, основываясь на данных системы и реальных данных более чем нескольких тысяч грузовиков, совершающих ежедневные перевозки в Европе и Азии.
«Цель внедрения любого решения с использованием ИИ очевидна – упростить, уменьшить количество ошибок, ускорить результаты, сделать сам процесс более эффективным и учиться на его основе. Вопрос в том, можно ли процесс, который обычно контролируется человеком, определить как алгоритм, способный автономно развиваться на основе собранных данных. „В Girteka при поддержке внешних компаний, таких как Nexogen, мы можем создавать такие процессы и моделировать их», – говорит Дайнюс Аугутис, Руководитель отдела поддержки транспортных функций в компании Girteka.
AI Operator сокращает время транспортировки и снижает выбросы CO2
AI Operator используется транспортными менеджерами для определения наилучшего и оптимального маршрута доставки груза. Он определяется на основе таких показателей, как расчетное время прибытия транспортного средства, расстояние или уровень выбросов.
Также учитываются требования Пакета мобильности и местные правила каботажа и рабочего времени водителей (включая перерывы и время отдыха) с учетом национальных требований.
Вся информация о том, где и каким способом можно ехать, отдыхать или заправляться, предоставляется водителям через Transics. Это снижает риск путаницы при выборе маршрута и обеспечивает водителей необходимой информацией, предварительно согласованной с транспортным менеджером.
„Можно добавить, что наши водители теперь получают более легкий доступ ко всей информации, необходимой им для доставки груза”, – подчеркивает Дайнюс Аугутис.
Планирование маршрута с помощью AI Operator позволяет сократить время и одновременно оптимизировать маршрут. Он также снижает вероятность ошибок, принимая во внимание индивидуальные требования клиента в отношении времени доставки, расстояния и выбросов. Как показывают анализы Girteka, подготовленные на основе данных всех автомобилей, вождение по маршруту, определенному AI Operator, сокращает время транспортировки примерно на 10 проц., а расход топлива и выбросы CO2 – примерно на 7 проц.
AI Planner с множеством переменных
Второе решение ИИ, используемое и разработанное компанией Girteka, – это AI Planner. Этот инструмент используется для планирования всей транспортной услуги с учетом возможности поиска подходящих водителей, грузовиков и прицепов в соответствии с требованиями пакета мобильности и местными правилами каботажа и рабочего времени водителей.
„Этот инструмент позволяет нам управлять автопарком в глобальном масштабе, на основе оценки ситуации во всей Европе, а не только в отдельных регионах, что очень сложно сделать человеку и занимает много времени. Система рассчитывает самое раннее время, когда мы можем доставить груз на конкретном автомобиле, что раньше мы делали вручную. Все правила и данные, которые мы накопили за годы управления автопарком, теперь находятся в „мозгу” инструмента. „Нет необходимости сидеть, думать, планировать, проверять и перепроверять вручную – у нас есть быстрая и надежная поддержка со стороны инструмента”, – объясняет Аудриус Навицкас, руководитель проекта в Girteka.
В настоящее время Girteka использует AI Planner для планирования поставок простых и повторяющихся грузов. Среди самых больших преимуществ AI Planner – сокращение порожних пробегов, что приводит к снижению выбросов и времени ожидания грузовика до следующей поставки. Это стало возможным благодаря настройкам, которые можно адаптировать к текущей ситуации на рынке грузоперевозок в Европе. Преимуществом AI Planner также является скорость и оперативность планирования при меньшем риске ошибок. Это особенно важно для SPOT-грузов (логистических бирж), где время часто играет ключевую роль.
Благодаря ИИ, почти 50 проц. Girteka уже планируются гораздо быстрее и эффективнее.
Girteka начала процесс цифровизации в 2020 году. Он должен завершиться в 2026 году полной автоматизацией всех процессов, внутренних и внешних, с использованием платформы SAP и дополнительных решений в области роботизации процессов и искусственного интеллекта.
Инструменты на основе искусственного интеллекта обладают большим потенциалом в процессах транспортировки и планирования. Следующий этап их использования в литовской компании будет включать оптимизацию запланированных перевозок, дальнейшее снижение затрат и выбросов, а также повышение привлекательности работы водителей.
