У Вас есть новость? Расскажите нам об этом!

В отрасли логистики и транспорта мы все чаще имеем дело с интересными стартапами. Их сферой деятельности являются инновационные решения, например, для складирования или погрузки и разгрузки товаров. Создатели стартапа Transmetrics поставили перед собой задачу улучшить транспорт, используя возможности, предоставляемые анализом данных.

Компания Business Insider включила Transmetrics в пятерку лучших стартапов в сфере управления цепочками поставок. Компания имеет на счету также другие престижные успехи. Решение получило международное признание благодаря таким наградам, как Forbes Business Awards, Startup of the Year BAIT, Berlin Startup Activation EIT ICT Labs, Pioneers Festival, Webit Congress, CODE_n, European Venture Summit, TechAllStars, VentureBeat.

Transmetrics работает с 2013 года. В компании работают специалисты в области разработки программного обеспечения, сбора и обработки данных, исследований, управления взаимоотношениями с клиентами, а также транспорта и логистики. В состав Совета директоров и Консультативного совета входят нынешние и бывшие топ-менеджеры таких логистических компаний, как: DHL, Panalpina, TNT Aviation.

Специальностью происходящего из Болгарии стартапа является предсказательная оптимизация. Фактически, это означает использование продвинутого анализа с использованием статистических методов и искусственного интеллекта. Результатом является принятие оптимальных бизнес-решений, как с точки зрения эффективности, так и, например, безопасности. «Очистка» доступных данных, прогнозирование спроса и принятие оптимального решения (оптимизация прогнозирования) – это три ключевых элемента процесса.

Компании, использующие решение Transmetrics, могут сократить операционные расходы и получить полную видимость процессов и данных всего за несколько месяцев. И все это благодаря использованию науки о данных и повышенном интеллекте.

Алгоритмы искусственного интеллекта в логистике

Алгоритмы искусственного интеллекта Transmetrics распознают закономерности, которые могут помочь предсказать колебания спроса на транспорт. 

Благодаря более точному прогнозированию потребностей в логистике транспортные компании имеют лучшее видение своего бизнеса и могут лучше использовать инструменты для более простого и эффективного планирования своей деятельности. Например, используя запатентованные алгоритмы прогностической оптимизации, Transmetrics помог NileDutch, одной из ведущих транспортных компаний Африки, значительно сократить общие затраты на управление порожними контейнерами и уменьшить размер своего контейнерного парка. 

Другим примером является компания Speedy, входящая в группу DPD, которая улучшила использование автопарка, сократив расходы более чем на 7 проц.

Система может использоваться не только на наземном транспорте, но также помогает компаниям, работающим на морском или воздушном транспорте. Продукт Transmetrics был разработан с использованием DHL Express, Agility и ECS European Containers. С тех пор команда работает с несколькими всемирно известными клиентами, кроме DPD и NileDutch в этом «списке» находятся, в частности, TIP Trailer Services и Kuehne + Nagel.

Решение основано, среди прочего, на анализе Big Data, т.е. большого сбора данных. Это одна из важнейших областей, на которой сосредоточена современная логистика. С его помощью предприниматель имеет возможность прогнозировать будущий рыночный спрос (праздники, сезонность, отраслевые события) и соответственно на него реагировать (например, отменяя ненужные сообщения). 

Как выполняется сбор и обработка данных? Эксперты Transmetrics говорят, что для передачи данных обычно используется безопасное соединение VPN. Для хранения данных компания использует системы управления PostgreSQL и Mammoth DB, а обработки – Pentach Data Interegation. Данные являются конфиденциальными, а вопрос обеспечения их безопасности имеет первостепенное значение, поэтому следует использовать только продвинутые ИТ-инструменты.

Анализ касается многих областей, например, снижения затрат, минимизации пустых прогонов, доставок т.н. последней мили, оптимизации складирования, сжигания топлива и т.д. По словам Димитара Павлова, Business Analyst, Transmetrics, заявление которого мы уже цитировали в Trans.info, анализ данных является самой сложной и трудоемкой частью логистического процесса. Но также очень выгодной, поскольку «может помочь сэкономить от 15 до 20 проц. всех расходов компании». 

О том, что аналитика Big Data становится все более популярной, свидетельствуют результаты опроса фирмы Gartner, опубликованные в отчете «100 Data and Analytics Predictions Through 2020». Из них следует, что в ближайшие несколько лет 40 проц. опрошенных компаний примут решение о инвестиции в предсказательную аналитику Big Data. Этому способствует тот факт, что прогнозы могут достичь соответствия на уровне 90-95%.

Фот. Transmetrics

 

комментарии

comments0 комментариев
thumbnail
Чтобы настроить уведомления о комментариях, перейдите в свой аккаунт