Результати опитування Webfleet представив Ян-Мартен де Вріс, президент відділу рішень для управління автопарком Bridgestone Mobility Solutions, під час конференції, організованої з нагоди 25-річчя компанії, яке відбулося цього року. Основні результати аналізу відповідей 1 800 респондентів з 15 країн (включаючи Бельгію, Францію, Іспанію, Німеччину, Нідерланди, Польщу, Італію та Велику Британію) свідчать про те, що 91 відс. керівників автопарків очікують, що їхні інвестиції в цифрові рішення для автопарків збільшаться протягом наступних 5 лат.
Натомість лише 1 відс. учасників опитування очікують зменшення витрат на такі інструменти. Більше того, на більш ніж половині ринків жоден респондент не вибрав цю опцію. Тут варто зазначити, що в опитуванні брали участь люди з компаній, автопарки яких налічують не менше семи автомобілів.
Основною мотивацією для інвестування в цифрові рішення для свого автопарку є зниження операційних витрат і підвищення ефективності. На це вказали більше половини (52 відс.) учасників опитування Webfleet . Крім того, 49 відс. респондентів назвали ще однією важливою причиною підвищення безпеки водія і транспортного засобу.
Опитані керівники автопарків також мали можливість вказати на основні виклики, пов’язані з впровадженням цифрових рішень у їхніх компаніях. Майже половина з них (47 відс.) вважають високі витрати на впровадження та обслуговування найбільшою проблемою при впровадженні нових цифрових рішень для автопарків. Інтеграція з існуючими системами і процесами була визначена як друга найбільш серйозна проблема (на неї вказали 40 відс. респондентів).
Зростання значення штучного інтелекту в управлінні автопарком
Опитування також показало, що менеджери-учасники переконані, що штучний інтелект матиме найбільший вплив на управління автопарком в найближчі 5 років. Найбільший вплив очікується на оптимізацію планування маршрутів і логістики (62 відс. відповідей) та підвищення безпеки водіїв (56 відс.). Перший аспект особливо цікавий.
Сьогодні існує багато рішень, але те, що зараз робить штучний інтелект, – це те, як він дійсно може взаємодіяти з декількома системами, адаптуючись до індивідуальних потреб менеджера автопарку і надаючи правильну інформацію. Менеджери відчувають, що саме в цій сфері ШІ вони можуть побачити, чи з’являється нове рішення або нова ера”, – коментує результати дослідження Ян-Мартен де Вріс, президент відділу рішень для управління автопарком Bridgestone Mobility Solutions.
Контроль за поведінкою водія
Другий аспект, перерахований респондентами опитування Webfleet, – підвищення безпеки водіїв – також є хорошим прикладом. ШІ відіграватиме велику роль і в цій сфері, і це вже відбувається.
Існує кілька телематичних рішень з підтримкою відео, в тому числі і наші, які використовують ШІ для дуже активного моніторингу поведінки водія, аналізу дорожніх умов, спостереження за транспортним засобом зовні і подальшого надання відповідної інформації. Сьогодні менеджери автопарків не хочуть витрачати час на перегляд тисяч сповіщень, щоб прийняти рішення. Вони хочуть виявити аномалії”, – сказав Ян-Мартен де Вріс.
Як приклад, він наводить виявлення водіїв, які дійсно працюють погано і призводять до аварійних ситуацій або були причетні до численних промахів. А оскільки рішення Webfleet вже включають в себе камери в кабіні, які відстежують і записують дорожню ситуацію як перед транспортним засобом, так і всередині нього, можна відстежувати небезпечну або безвідповідальну поведінку водія, наприклад, водіння без ременя безпеки, розмови по телефону під час руху або неуважне спостереження за дорогою.
Фот. Bartosz Wawryszuk
Саме тут штучний інтелект відіграє величезну роль у моніторингу стану водія і підвищенні безпеки”, – підкреслив Ян-Мартен де Вріс.
Адже знаючи, хто з працівників створює небезпечні ситуації, можна відправити його на навчання і змінити його ставлення до водіння.
Запобігання нещасним випадкам
Ще одна сфера, де, на думку опитаних, штучний інтелект може бути корисним, – це поліпшення профілактичного обслуговування (так вважають 55 відс.учасників опитування).
Прогнозоване технічне обслуговування – дуже важлива тема для керівників автопарків, оскільки простої часто пов’язані з тим, що вони не знають навіть дуже простих фактів. Вантажівки стоять на узбіччі автомагістралей, не в змозі їхати, тому що відмовляють гальма, горить контрольна лампа двигуна або вискакує інший код помилки. Що робити в такій ситуації – незрозуміло. Однак, збираючи масиви даних і закономірності протягом певного періоду часу, штучний інтелект, аналізуючи їх, сьогодні здатен передбачити 60-70 відсотків випадків, в яких ці несправності можуть виникнути. І він надасть менеджеру автопарку предиктивне сповіщення: “Обережно. У вас може статися поломка”, – пояснив Ян-Мартен де Вріс (на фото нижче).
Фот. Bartosz Wawryszuk
Повертаючись до опитування, варто також зазначити, що серед менеджерів більше тих, кого ШІ не хвилює (42 відс.), ніж тих, хто висловлює занепокоєння щодо його впровадження в компанії (24 відс.).
Люди налаштовані дуже позитивно. Лише 24 відс. висловили занепокоєння. І якщо подивитися на їхні побоювання, то вони стосуються того, чи дійсно ми можемо інтегрувати ШІ в їхню діяльність”, – сказав Ян-Мартен де Вріс.
Дійсно, ті, хто стурбований ШІ, бачать основні проблеми в інтеграції процесів (53 відс. опитаних), а також у питаннях конфіденційності та безпеки даних (49 відс.). Рішення Szef для управління автопарком разом із рішеннями Bridgestone Mobility Solutions інтерпретують ваші відповіді щодо керування флотом як об’єктом. Тому що, незважаючи на висловлені побоювання, в них також можна побачити переконання, що штучний інтелект стане невід’ємною частиною системи управління автопарком, а також віру в те, що виявлені проблеми можна вирішити і вони не є великою перешкодою.
Перенасичення даними
Ще однією серйозною проблемою, з якою вже стикаються користувачі цифрових рішень для управління автопарком, є велика кількість даних, що надходять з різних систем. Наразі можна навіть говорити про потік даних, що надходять, наприклад, з TMS, FMS і ERP в додатки, що використовуються транспортними компаніями. За оцінками Webfleet, щогодини з транспортного засобу, підключеного до його систем, генерується понад 20 ГБ даних.
Тому ми розпитали Яна-Мартена де Вріса про проблему аналізу та вилучення найбільш релевантної інформації з цієї величезної кількості даних, а також про пов’язані з цим виклики.
З одного боку, є дані, а з іншого – програмне забезпечення. Дані без програмного забезпечення марні, так само як і програмне забезпечення без даних. Вони потребують одне одного, і саме тому ми докладаємо багато зусиль для розвитку обох сторін рівняння. Програмне забезпечення значно еволюціонувало за ці роки, тому ми маємо хмарну платформу з різними програмними модулями, де в основному інтелект – це алгоритми, які вирішують певні випадки використання або використовують дані таким чином, щоб надати користувачеві розуміння і можуть перетворити певний тип даних на сповіщення, подію, дію або звіт”, – сказав Ян-Мартен де Вріс.
Webfleet постійно інвестує в розробку програмного забезпечення, в тому числі з використанням штучного інтелекту, за допомогою якого він прагне стати більш проактивним, превентивним і прогнозованим. Таким чином, штучний інтелект об’єднає дані, зібрані з датчиків шин і вантажівок, і іноді, в режимі реального часу, буде пропонувати рішення. А з розвитком аналітики даних він також дозволить автоматизувати процес прийняття рішень.
Ми повинні переконатися, що з даними поводяться правильно. Вони спочатку є власністю клієнта, який володіє або орендує транспортний засіб. Тому ви повинні ставитися до них з повагою і використовувати їх лише у спосіб, передбачений договором з клієнтом, а також відповідно до нормативних актів. І тут з’являється другий момент. Ви повинні поводитися з даними таким чином, щоб не порушувати угоди про конфіденційність і не наражати себе на ризики безпеки. З цієї причини ми знову доклали зусиль на рівні платформи, щоб постійно керувати вхідним трафіком даних з транспортних засобів. Ми отримуємо повідомлення з транспортних засобів кожні 10 секунд і відповідно обробляємо їх у бекенді наших систем, щоб потім використовувати їх у нашому програмному забезпеченні”, – підсумував співрозмовник trans.INFO.
