ChatGPT – прогресивний сервіс на основі генеративного штучного інтелекту, який з’явився 30 листопада 2022 року. Лише протягом п’яти днів ним скористався 1 мільйон користувачів. Назва GPT походить від англійського терміна Generative Pre-trained Transformer, який відноситься до моделей нейронних мереж, навчених на величезних обсягах текстових даних.
Цей інструмент може швидко генерувати тексти із різних областей. Згідно з прогнозами американської дослідницької та консалтингової компанії Gartner, що спеціалізується на ринках інформаційних технологій, до 2025 року генеративний штучний інтелект становитиме 10 відс. всіх створюваних даних. Для порівняння: сьогодні ця цифра менше 1 відс.
Як ChatGPT «особисто» оцінює власну цінність для логістики? Якщо поставити штучному інтелекту таке питання, ChatGPT відповідає, що він здатний:
- автоматизувати ручні та трудомісткі процеси,
- аналізувати великі обсяги даних для прийняття зважених рішень,
прогнозувати терміни доставки відправлень, - автоматично обробляти запити та скарги клієнтів,
- навчати та підтримувати працівників.
Розглянемо по черзі заявлені ним галузі застосування.
Автоматизація ручних та трудомістких процесів
Перша перевага використання чату – автоматизація, процес створення контенту. ChatGPT вже зараз використовується в таких областях, як створення маркетингового контенту, написання скриптів та макросів, а також переклади, тобто практично у всіх областях, які використовували MS Office або Google Workspace (хмарні сервіси, що дозволяють компаніям інтегрувати власне доменне ім’я з продуктами Google, такими як Gmail або Google Drive).
ChatGPT ефективно проявляє себе як цифровий асистент менеджера в підготовці доповідей, дорожніх мап, презентацій, звітів, аналізі технічної та юридичної документації. За допомогою цього інструменту компанії можуть генерувати статті, дописи у блогах, контент у соціальних мережах. Крім того, він може виступати як засіб автоматизації процесу обробки замовлень у електронній комерції.
Аналіз великих обсягів даних
ChatGPT здатний аналізувати великі масиви даних про роботу складів, рух транспорту, витрати ресурсів і часу на проведення операцій, перевезення та реалізацію замовлень.
Аналіз даних необхідний для виявлення закономірностей і статистики, що дозволить компаніям приймати кращі рішення. Ці рішення стосуються визначення та оптимізації маршрутів, зменшення витрати пального, підвищення безпеки транспортних та логістичних операцій, виявлення й реагування у режимі реального часу на потенційні загрози, такі як крадіжка чи втручання.
Генеративний ШІ може проаналізувати дані про надзвичайні дорожні пригоди з транспортом за кілька років та визначити найбільш безпечні та економні маршрути.
ChatGPT може також аналізувати дані про ризики, наприклад, про пошкодження або втрату під час транспортування, виявляти області, що вимагають реалізації превентивних заходів, враховувати різні фактори, такі як тип вантажу, маршрути, погодні умови.
На складі ChatGPT прискорює всі процеси завдяки вдосконаленому розміщенню товарів, аналізу руху та оптимізації для працівників та складських роботів. Він може аналізувати такі дані, як історії продажів, сезонність, моделі покупок, відстежувати стан запасів, тенденції продажів та прогнозувати попит, що дозволяє краще керувати запасами, щоб уникнути дефіциту чи надлишку.
Дуже важливий також аналіз помилок та раннє виявлення аномалій. За допомогою ШІ несправності швидко виявляються та виправляються ще до того, як вони завдадуть шкоди.
Прогноз термінів доставки замовлень
Автоматизовані системи управління замовленнями на основі штучного інтелекту використовують складні алгоритми для автоматизованого відстежування замовлень, контролю термінів доставки та виявлення будь-яких потенційних проблем, які можуть призвести до затримки.
Надаючи дані та аналітику в режимі реального часу, ці системи дозволяють компаніям передбачати можливі затримки та вживати запобіжних заходів для забезпечення своєчасної та повної доставки замовлень.
Автоматизація обробки запитів та скарг клієнтів
Маючи доступ до оновлюваних логістичних даних, ChatGPT може забезпечувати будь-яку інформаційну та клієнтську підтримку в режимі 24/7.
Ще один аспект – персоналізація контенту. ChatGPT дозволяє налаштовувати контент відповідно до уподобань і потреб окремих клієнтів. Аналізуючи відгуки клієнтів, штучний інтелект слідкує за якістю роботи компанії. Лінгвістична модель може класифікувати відгук як позитивний, нейтральний чи негативний, виявляти закономірності та тенденції у відгуках, а також генерувати резюме оглядів.
Американська компанія Servion Global Solutions, яка є лідером у галузі управління якістю обслуговування клієнтів, вважає, що до 2025 року 95 відс. взаємодії з клієнтами забезпечуватиметься силами штучного інтелекту.
Фот. pixabay
Навчання та підтримка працівників
ChatGTP може покращити не тільки спілкування компанії з клієнтами, але й комунікацію людини з машиною. Його можна застосовувати для автоматизації та налагодження комунікації між окремими підрозділами компанії, логістичними провайдерами, їхніми контрагентами та іншими учасниками ланцюгів постачання.
Працівники-люди все частіше мають справу з інтелектуальними системами як із «колегами». Чим швидше ці системи покращать взаємодію, тим кращою буде спільна робота. ШІ може також використовуватися як «розумний асистент» для водіїв, спілкуватися простою мовою, надавати цінну інформацію і попереджати про небезпеки, не відволікаючи від дороги.
Його також можна використовувати для контролю за дотриманням правил дорожнього руху та запобігання стресу у водіїв вантажівок. Індивідуальні рекомендації щодо перерв можуть сприяти безпеці праці і, таким чином, запобігати ДТП.
ChatGPT у транспортній галузі
Одне з основних застосувань чату в транспортній галузі – допомога відправнику вантажу або експедитору при першому контакті з клієнтом. Таку думку висловили експерти Польського Інституту Дорожнього Транспорту (PITD) у своєму звіті «Чи змінить ChatGPT транспортну галузь?», опублікованому в липні 2023 р. ChatGPT може вести автоматизоване листування для перевірки мотивації та рівня довіри до потенційного контрагента. Під час такої перевірки можна оцінити, чи варто взагалі розмовляти із суб’єктом, а також чи збігаються запропоновані їм можливості з метою (мотивацією) суб’єкта.
Чат-боти можуть бути корисні для визначення ETA (розрахункового часу прибуття). При визначенні ETA у транспорті важливими змінними є відстань, швидкість, дорожні умови, інтенсивність руху. Шляхом пошуку ресурсів штучний інтелект може отримати дані про середню швидкість руху на даній ділянці дороги, можливі перешкоди або опубліковані попередження, які можуть змінити час прибуття. У зв’язку з цим виникає питання про те, якою мірою в майбутньому відбудеться інтеграція чат-ботів із системами керування автопарком (FMS) або GPS-системами з функціями маршрутизації. На даний момент вони є найефективнішим інструментом точної оцінки часу прибуття.
Штучний інтелект може забезпечити економію – вважають аналітики інституту. Він дозволяє в більш короткий термін отримати додаткову інформацію для полегшення переговорів, запропонувати організації, з якими можна укласти партнерські угоди, контролювати ефективність роботи та враховувати витрати. Експерти вказують на економію часу. Початково capex – одноразові витрати на придбання та впровадження ROI – можуть бути для компанії високими. Проте отримана з часом економія, дозволить досягти вигідної норми прибутку. Уникнення помилок або прискорення процесу прийняття рішень може принести конкурентні переваги.
Ще одне питання, що обговорюється – кадрове. Впровадження алгоритмів штучного інтелекту може призвести до скорочення кількості персоналу у компаніях. Проте є й інший бік медалі – це призведе до появи нових посад для контролю продуктивності.
Я впевнений, що ШІ та ChatGPT можуть кардинально змінити вантажні перевезення в найближчі десятиліття, відкриваючи двері сценаріям, які сьогодні можуть виглядати досить футуристично» – вважає Конрад Домбровський, менеджер з питань транспорту в Carrefour Polska – французькій компанії, що володіє мережею гіпермаркетів та супермаркетів.
Серед цих сценаріїв він називає узгодження графіків постачань залежно від попиту та потреб сторін, автоматичне спілкування із субпідрядниками. У разі раптових змін ChatGPT негайно передає інформацію всім зацікавленим сторонам, зводячи до мінімуму потенційні затримки та незручності.
Друге – поява автономних колон вантажівок, у яких їде один водій, а решта автомобілів автономно йдуть слідом за ним. Це може збільшити ефективність та безпеку, а також знизити витрати, пов’язані з працевлаштуванням водіїв.
Зараз це важко уявити, але що було б, якби впровадити таке рішення у великих хабах або логістичних центрах, де в межах одного складу воно буде використовуватися для прискорення та оптимізації процесів обробки вантажів?», – замислюється Конрад Домбровський.
Третім «проривним рішенням» стала б так звана прогнозована обробка: ChatGPT аналізує дані датчиків транспортних засобів, може передбачати механічні несправності до їх виникнення, що дозволяє проводити ремонт і обслуговування в оптимальний момент.
Четверте: глибоко персоналізовані послуги. ШІ може надати набагато більш персоналізовані послуги для клієнтів, аналізуючи їхню попередню поведінку та потреби, наприклад, підказати найоптимальніші транспортні маршрути на основі попереднього досвіду клієнта, погодних умов, заторів тощо.
У довгостроковій перспективі ChatGPT може створювати самонавчальні транспортні мережі: самостійно оптимізувати транспортні мережі, навчаючись на досвіді і адаптуючись до умов, що змінюються, в реальному часі.
ChatGPT у роботі експедитора
Використання ChatGPT в експедиторській діяльності може призвести до кількох важливих змін у галузі. Зокрема, це інструмент для досягнення вищого ступеня автоматизації процесів, більш організованого обслуговування клієнтів та уваги до точності.
Ми, люди, не любимо повторювані завдання. Можливо, десяток років тому це було б привабливо, але зараз завдання, що повторюються, ми намагаємося делегувати машинам, автоматизувати їх. Впровадження чату може звільнити людей від цих менш привабливих завдань», – каже Давид Дайчак, керівник програми Chartering в експедиторській компанії Sennder.
Ось кілька можливих шляхів зміни експедиторської діяльності за допомогою чату:
- Прискорене обслуговування клієнтів: ChatGPT може автоматично відповідати на запити клієнтів у режим реального часу. Це дозволяє значно скоротити час, необхідний на відповідь, і забезпечити швидке обслуговування клієнтів навіть при великій кількості запитів.
- Автоматизація процесів у транспортно-експедиційній діяльності: формування транспортних документів, відстеження відправлень, обробка замовлень та навіть ведення переговорів із клієнтами. Це, зі свого боку, дозволяє підвищити ефективність роботи, зменшити кількість помилок, заощадити час та ресурси.
- Збільшення точності та достовірності: ChatGPT дозволяє надавати більш точну та достовірну інформацію, що сприяє запобіганню непорозумінь та помилок у спілкуванні з клієнтами, перевізниками та іншими діловими партнерами. Це дозволяє мінімізувати ризик помилок та підвищити якість експедиторських послуг.
- Оптимізація логістичних процесів: штучний інтелект здатний аналізувати величезні обсяги даних про маршрути, витрати, терміни доставки та інші фактори логістики. На основі цієї інформації він може пропонувати оптимальні рішення, допомагаючи оптимізувати логістичні процеси, планувати маршрути, керувати складами та мінімізувати транспортні витрати.
- Персоналізація послуг: ChatGPT може збирати та аналізувати дані про уподобання клієнтів, історію замовлень та деталі перевезення. На основі цього він може надавати персоналізовані пропозиції та рекомендації, що відповідають індивідуальним потребам клієнта. Це дозволяє вибудовувати довгострокові відносини з клієнтами та підвищувати їхню лояльність.
- Оптимізація маршрутів: ChatGPT дозволяє оптимізувати транспортні маршрути з урахуванням різних факторів, таких як відстань, вартість, дорожні обмеження та уподобання клієнта. На основі наданої інформації про вантаж ШІ може запропонувати оптимальні маршрути, що сприяє економії часу та транспортних витрат.
- Прогнозування попиту: ШІ дозволяє аналізувати історичні дані про вантажоперевезення та інші фактори, такі як сезонність, ринкові тенденції та особливі події для прогнозування попиту на транспортно-експедиційні послуги. Це дозволяє краще планувати доступність ресурсів та оптимізувати логістичні процеси.
Суми, які компанії в США заощадили за допомогою ChatGPT станом на лютий 2023 року:
Statista
Завдання та проблеми логістики
Більшість логістичних компаній усвідомлюють, які можливості та переваги відкриває впровадження технологій штучного інтелекту, але не всі можуть реалізовувати ці проєкти.
Впровадження ШІ в логістику пов’язане з низкою завдань та проблем. ChatGPT ґрунтується на даних, введених користувачем. Сам чат заявляє:
Мої можливості обмежені інформацією, яка була оброблена та була мені доступна до моменту останнього тренінгу у 2021 році. Є багато тем та детальної інформації, які можуть виходити за межі обсягу моїх знань».
Тому, по-перше, щоб ефективно використовувати ШІ, логістичні компанії повинні мати доступ до великих баз даних. Дані необхідно зібрати, структурувати та проаналізувати, щоб використовувати їх як основу для алгоритмів ШІ. Компанії повинні розробляти власні алгоритми ШІ (сукупність точно заданих правил чи набір інструкцій, що описують порядок дій для вирішення завдання). Крім того, щоб отримати від роботи необхідні результати, слід навчитися правильно формулювати завдання для штучного інтелекту.
По-друге, логістичні компанії мають інвестувати у відповідні технології та ресурси для використання ШІ. Сюди входить обладнання, програмне забезпечення та персонал, який може його обслуговувати. За допомогою штучного інтелекту можна збирати та аналізувати дані з декількох підключених інструментів та систем.
До них входить система SCM (Supply Chain Management) – управління ланцюгами постачання. Це управлінська концепція та організаційна стратегія, що полягає в інтегрованому підході до планування та управління всім потоком інформації про сировину, матеріали, продукти, послуги, що виникають і обробляються в логістичних та виробничих процесах.
Другий такий інструмент – система ERP (Enterprise Resource Planning) – планування ресурсів підприємства. Це сукупність всіх базових бізнес-процесів, необхідних для керування компанією: фінанси, управління персоналом, виробництво, ланцюг постачання, послуги, закупівлі та багато іншого. Сучасна ERP-система також пов’язує внутрішні операції з бізнес-партнерами та мережами по всьому світу.
Третій інструмент – система CRM (програма для автоматизації та контролю взаємодії компанії з клієнтами). Вона зберігає та структурує інформацію про замовлення та покупців, допомагає оптимізувати маркетинг, підвищити продажі та якість обслуговування.
Для того, щоб зберегти конкурентоспроможність, гравці ринку логістики повинні також впроваджувати ШІ в системи WMS та TMS (системи управління складом та системи управління транспортом).
При впровадженні ШІ в логістику все ще існує низка юридичних та моральних міркувань, які потрібно враховувати. Компанії повинні переконатися, що вони відповідають положенням про конфіденційність даних, не порушують прав інтелектуальної власності, і що їх системи на основі штучного інтелекту не дискримінують будь-яких осіб або груп.
Інтерес до штучного інтелекту в пошукових запитах Google з лютого 2022 р. до лютого 2023 р., по тижнях:
Statista
Ризики
Існують побоювання, що керовані штучним інтелектом системи можуть не впоратися із несподіваними та складними сценаріями. У разі виходу з ладу систем ШІ деякі процеси можуть паралізуватись. Логістичні компанії повинні бути готові, мати резервний план для таких ситуацій, та за необхідності мати можливість швидко коригувати свої алгоритми ШІ.
Більш широке впровадження ШІ також залежатиме і від надійної кібербезпеки – вважає Томас Еванс, головний технічний директор з робототехніки американської корпорації Honeywell, яка виробляє електронні системи управління та автоматизації. Якщо дані не можуть бути надійно зібрані, збережені та передані партнерам компанії, це стає проблемою, а не перевагою. У міру того, як цінність даних для запуску систем ШІ стає все більш високою для бізнесу, вони стають цінними також для зловмисників.
З часом вони все більше ставатимуть ціллю», – вважає Томас Еванс.
Основна загроза, як і в інших галузях, це різка зміна статус-кво. Згодом ChatGPT забиратиме все більше роботи експедиторів, аналітиків, юристів, бухгалтерів, викликаючи потенційний хаос ринку праці. З іншого боку, ChatGPT у багато разів підвищує ефективність компаній.
Я думаю, що ChatGPT легко склав би іспит на кваліфікацію фахівця автомобільного транспорту, – вважає Кшиштоф Дворник, Генеральний директор InstaFreight GmbH Польща. – Звичайно, законодавство не встигає наздоганяти технологічні зміни і ще довго блокуватиме правосуб’єктність, необхідну для видачі сертифікату, але його можна було б передати людині».
Те саме, вважає експерт, стосується питання капіталу та правової відповідальності. Поки не буде врегульовано питання правового статусу ШІ, або принаймні відповідальності за вжиті дії та рішення, доти він буде лише інструментом, що підтримує людину.
Керуючись цією лінією роздумів, я припускаю, що повноваження окремих осіб щодо прийняття рішень збільшаться. Роблю ставку на суперекспедиторів, підкріплених аналітикою штучного інтелекту, які окремо чи у відносно невеликих групах координуватимуть дуже просунуті ланцюги постачання», – додав він.
Європейський Союз активно працює над Законом «Про штучний інтелект» для регулювання питань відповідальності та його використання. Після затвердження це буде перше у світі законодавство про штучний інтелект.
На питання, де ChatGPT бачить себе у бізнесі через 10 років, штучний інтелект відповів:
Я допоможу виявляти бізнес-ризики та аналізувати потенційні загрози, щоб можна було більш ефективно керувати ризиками та вживати відповідних превентивних заходів».
