Закон про комплексну перевірку стійкості корпоративних ланцюгів постачання (CSDDD), який наразі проходить законодавчий процес, а також аналогічні національні закони в Європі (наприклад, німецький Закон про комплексну перевірку ланцюгів постачання; Lieferkettensorgfaltspflichtengesetz або LkSG), підкреслює зростаючу важливість моніторингу ланцюгів постачання для забезпечення відповідності нормам ESG.
Щоб дізнатися більше про концепцію ESG видимості та про те, що дані Semantic Visions говорять про експедиторський сектор, ми поспілкувалися з Сарі Серхан, операційним директором Semantic Visions, та Лукасом Габором, експертом компанії з питань ESG.
Цінність моніторингу ESG в режимі реального часу
Щоб відповісти на це питання, ми розпитали Semantic Visions про їхню ціннісну пропозицію та про те, чи існує справжня потреба в такій послузі.
За словами Серхана, швидка еволюція глобальних політик і правил вимагає від компаній бути на крок попереду і підтримувати прозорість по всьому ланцюжку постачань.
Одна з речей, яку ми помітили за останні 18-24 місяці, – це вимушений зсув у бік дотримання нормативних вимог, які з’являються все швидше і швидше”, – сказав Серхан в інтерв’ю trans.INFO.
Серхан підкреслив, що ця прозорість має вирішальне значення для забезпечення дотримання стандартів і правил ESG по всьому ланцюжку постачання, а також на всіх рівнях і у всіх взаємозв’язках в рамках операційної еко-системи клієнта.
Це дуже динамічний процес, і з дня на день ви можете дізнатися, що ваш постачальник пов’язаний із зловживанням дитячою працею”, – застерігає Лукас Габор, експерт з ESG Semantic Visions.
Що робить дані “якісними”?
Зростання кількості стартапів у сфері цифрової логістики та ланцюгів постачання в останні роки викликало широку дискусію про якість даних та їхню придатність для практичних дій. Отже, що Semantic Visions може сказати про те, як вона збирає і представляє свої дані?
Серхан розповів trans.INFO, що компанія використовує “Надійну платформу даних, вдосконалену штучним інтелектом і автоматизацією” для постійного моніторингу та відстеження понад 680 глобальних подій, що охоплюють операційні, фінансові та екологічні впливи, як техногенні, так і природні.
Semantic Visions заявляє, що здатність її платформи точно співвідносити ці події з ідентифікованими об’єктами, що представляють інтерес, дозволяє компаніям “покладатися на ці сигнали, щоб випереджати і пом’якшувати потенційні ризики“.
Крім того, Semantic Visions заявляє, що команда онтології навчає свої моделі за допомогою носіїв мови, які здатні “ідентифікувати нюанси мови в оброблюваних об’єктах даних, які не можуть бути ідентифіковані за допомогою машинного перекладу”.
Компанія додає, що це “ще більше посилюється фокусом на перетворенні неструктурованих даних на дієві ідеї за допомогою технологій AI/ML, забезпечуючи понад 95 відс. точність ідентифікації подій та об’єктів і гарантуючи релевантність результатів”.
На думку Semantic Visions, такий підхід допомагає бізнесу зрозуміти весь спектр ризиків, з якими він може зіткнутися. Нарешті, компанія підкреслює, що не використовує дані, надані самими компаніями, які, на її думку, часто можуть бути упередженими або неточними, в той час як десятирічна історична база даних також забезпечує контекст для оцінки довгострокової ефективності ESG.
З точки зору скринінгу, нашим головним пріоритетом є підтримання нашої бази даних в ідеальному стані”, – підкреслив Серхан.
Мета цих історичних даних, за словами Semantic Visions, полягає в тому, щоб сприяти дотриманню ESG-правил та проведенню комплексної перевірки, допомагаючи компаніям виявляти потенційні ризики до того, як вони загостряться. Наразі компанія зберігає понад 3 мільярди курованих та збагачених об’єктів даних у 10-річному історичному архіві.
Ми збираємо дані 12 різними мовами. Без цієї можливості неможливо виявити всі потенційно важливі події. Наша багатомовність надає клієнтам локалізовану інформацію, перспективи та ідеї з різних джерел, включаючи опубліковані статті, інформаційні бюлетені, блоги та галузеві звіти”, – сказав Серхан в інтерв’ю trans.INFO.
Класифікуючи події на сприятливі, нейтральні та несприятливі, а також розбиваючи оцінки на підкатегорії, Semantic Visions стверджує, що компанії можуть визначити конкретні ESG-проблеми в своїх ланцюгах постачання.
У нас є надійні основні можливості та методологія, які дозволяють нам збирати мільйони об’єктів даних з відкритих джерел інформації та інтернет-ЗМІ. Це дозволяє нам збагачувати дані, співвідносити конкретні ESG-події з організаціями, що нас цікавлять, і передавати виявлені сигнали через ESG-індекс Semantic Visions або за допомогою спеціальних наборів даних”, – заявив Серхан.
Які показники ESG є найпоширенішими?
Що ці дані говорять про стан ESG в цілому?
Ми бачимо, що компанії з найкращими показниками мають близько 80 балів і вище, що свідчить про те, що вони працюють дуже добре”, – сказав Серхан в інтерв’ю trans.INFO.
Однак, операційний директор Semantic Visions додав, що при розбивці загальної оцінки ESG, користувачі можуть побачити оцінки набагато нижчі за ці цифри для окремих категорій.
Це може свідчити про те, що є негативні події, які впливають на загальну оцінку, окрім того, що видно на агрегованому рівні. Загальний показник ESG можна розбити на складові, щоб побачити конкретні події та їхній вплив. Наприклад, у нас був клієнт, який відстежував довгостроковий показник ESG для себе, і одного дня він впав на 40 відс. Це величезне падіння, яке є дуже незвичним. Тож ми заглибилися в аналіз і визначили конкретні події, які спричинили це падіння, і дізналися, що компанія фактично стала об’єктом судового позову”, – пояснив Габор.
Фот. Semantic Visions
Регіональні відмінності в ESG-ризиках
Що дані Semantic Visions говорять нам про найпоширеніші ESG-ризики в різних регіонах світу?
Серхан розповів trans.INFO, що між регіонами існують помітні відмінності:
Це досить специфічно для регіону. У Південно-Східній Азії, як правило, менше занепокоєння з приводу управління, але більше ризиків, пов’язаних з екологією та стійкістю, – сказав Серхан. – З іншого боку, в Західній Європі та США, як правило, можна побачити, що хоча показники сталого розвитку хороші, є питання щодо врядування. Тож це залежить від регіону”.
Галузеві особливості
Які сектори ринку мають найбільший потенціал для покращення в галузі ESG?
За даними Semantic Visions, певні сектори, такі як нафтогазова галузь та автомобільна промисловість і виробництво автозапчастин, мають більше можливостей для покращення показників ESG.
Згідно з Індексом ESG Semantic Visions, тенденції чітко вказують на те, що нафтогазова та автомобільна галузі мають найбільший потенціал для покращення, – зазначає Габор. – Ми виявили, що таке відставання може бути пов’язане з тим, що їхня діяльність в основному пов’язана з негативним впливом на навколишнє середовище та регуляторними проблемами”.
Найпоширеніші ESG-ризики, з якими стикаються експедитори
Індекс семантичного бачення показує, що екологічні ризики, такі як викиди та забруднення, є значними викликами для експедиторів, але найбільше занепокоєння викликає безпека на робочому місці.
Найпоширенішими негативними подіями ESG для експедиторів є інциденти на робочому місці, які підпадають під категорію “Соціальні фактори ESG” і включають такі питання, як безпека працівників, трудові практики та права людини”, – пояснив Габор.
Що логістичні компанії з найвищими показниками ESG роблять особливо добре
Індекс Semantic Visions також показує, що дві провідні логістичні компанії з особливо високими показниками індексу ESG – це Old Dominion, Freight Line та Expeditors International of Washington, Inc.
Ці компанії мають вищі показники ESG завдяки винятковому співвідношенню позитивних подій до загальної кількості подій ESG, пов’язаних з ними. Вони випереджають інші компанії за показниками сталого ведення бізнесу, сталого ланцюжка постачання та найкращих практик скорочення викидів, – пояснив Габор. – Зокрема, вони мають менший негативний вплив на глобальне та місцеве довкілля, громаду, суспільство та економіку, водночас дотримуючись прогресивної екологічної політики та політики захисту прав людини”.
Події, які сприятимуть розвитку моніторингу ESG в майбутньому
З огляду на технологічний прогрес, який ми спостерігаємо зараз, ми запитали у Semantic Visions, які технологічні розробки можуть забезпечити більш повну видимість ESG в майбутньому.
Компанія вважає, що розробка багаторівневих карт ланцюгів постачання і великих мовних моделей особливо допоможе в цьому питанні.
Ми є одними з перших і успішних прихильників моделювання великої мови. Єдиний поточний виклик полягає в тому, що більшість великих мовних моделей найкраще використовує англійську мову, але ми охоплюємо 11 інших мов. Тож, оскільки використання великих мовних моделей стає все ширшим і поширенішим, я вірю, що ми зможемо вдосконалити наше рішення, щоб забезпечити набагато більш цілісне рішення, яке використовує великі мовні моделі для всіх доступних мов”, – сказав Серхан. – Крім того, враховуючи попит на більшу прозорість і стійкість ланцюгів постачання, ми зараз розгортаємо багаторівневе рішення для мапування ланцюгів постачання. Я думаю, що це дійсно той напрямок, куди ми рухаємося з точки зору впровадження новітніх технологій, які існують на ринку”.
