Однак платформи ШІ відрізняються не лише з точки зору можливостей, але й функціональностей.
На цьому було наголошено під час нещодавньої дискусії з Луїзою Лоран, глобальною директоркою Google зі стратегічних галузей для транспорту та логістики.
У той час, коли хайп на ШІ набирає обертів, для багатьох з нас настав час дізнатися про різні форми штучного інтелекту і про те, як їх можна найкраще використовувати в контексті логістики та ланцюгів постачання. Тому міркування Лоран з цього приводу настільки ж своєчасні, наскільки й цінні.
Генеративний ШІ
Звичайно, логічною відправною точкою, коли мова заходить про штучний інтелект, генеративний ШІ, з яким багато споживачів вже погралися. Мільйони людей у всьому світі вже експериментували з цією технологією, щоб створити безліч відео, аудіо, зображень і текстів. Але тільки зараз ми побачили перші маленькі кроки його використання в бізнесі.
Отже, як можна використати цю технологію для отримання переваг в сфері логістики та ланцюгів постачання?
Вона також відіграватиме роль у тому, що інтерфейси чату використовуватимуться для того, щоб ставити запитання та отримувати на них чітко сформульовані відповіді. Крім того, схожі інтерфейси можна використовувати для запитань до системи і баз даних. Насправді, Лоран зазначає, що деякі клієнти Google вже створили таку базу даних.
А як щодо використання генеративного ШІ в практичній, повсякденній логістичній концепції?
Лоран розповіла trans.INFO, що технологія може використовуватися для розширення можливостей працівників у спосіб, який раніше був неможливий.
На початку ми, швидше за все, побачимо це в таких сферах, як розмова та пошук. Наприклад, через цей інтерфейс можна бачити когось на заводі, в порту чи деінде, хто може, наприклад, через свій телефон, отримати уявлення про наслідки прийнятих рішень. Декілька рівнів керівників середньої ланки також зможуть зосередитись на завданнях зі створення більшої доданої вартості, ніж на управлінні звітністю. Це дозволяє компаніям розширювати можливості першої лінії для прийняття швидких рішень і забезпечує більшу пристосованість до будь-яких необхідних змінам».
Як пояснює Лоран, історично склалося так, що така людина або не мала доступу до цієї інформації, або не розуміла, навіщо їй її надали, оскільки це була скоріше вказівка, ніж ангажованість.
Водночас, людина, яка запитує, везти контейнер чи ні, також може долучитися до людини в циклі, щоб зрозуміти, що відбувається на першій лінії.
Щоб отримати максимальну віддачу від ШІ, Лоран також наголошує, що ми повинні переконатися, що ставимо правильні запитання:
Якщо людина в порту спитає, як найшвидше дістатися додому, система також надасть відповідь. Це може бути правильною відповіддю для бізнесу, а може й ні, але це правильне запитання, яке може поставити особа, а система дасть їй відповідь. Ці моделі налаштовуються, і ви можете налаштувати їх як тільки забажаєте, але ви не хочете, щоб ваші роботодавці налаштовували їх на „Як мені зробити так, щоб робочий день пройшов швидше?”. Хотілося б думати, що бажання обслуговувати клієнтів і будувати прибутковий бізнес має бути важливішим, чи не так?».
Розуміння різних форм ШІ та уникнення узагальнень
Однією з поганих звичок, яку сьогодні має багато людей, є узагальнення ШІ, зазначає Лоран.
Вона підкреслює, що існують різні типи ШІ, включаючи більш традиційний ШІ, як document AI чи vision AI, які допомагають оцифровувати контент.
На додаток до них існує також предиктивний ШІ для прогнозування, а також ШІ на основі правил, який використовується в дослідженні операцій для оптимізації, розподілу та планування в умовах певних обмежень.
Врешті, є вищезгаданий генеративний ШІ, який може завершувати речення або перекладати в різних режимах.
Як пояснює Лоран, це не той випадок, коли треба стригти всіх під один гребінець.
Один із них більше 1-1, інший, звичайно, генеративний, а третій, наприклад, дозволяє керівнику встановити певні обмеження для команд, щоб потім оптимізувати їх».
Виклики та можливості для майбутніх поколінь, що вільно володіють штучним інтелектом
Ще один фактор, який організації повинні взяти до уваги, коли йдеться про штучний інтелект, це те, як передавати компетенції між поколіннями.
У той час, коли багато хто з нас тільки починає освоювати платформи ШІ, багато молодих талантів з «покоління Z», які виходять на ринок праці, вже добре розбираються в тому, що стосується, зокрема, генеративного ШІ. Наступне покоління – «покоління альфа», обіцяє ще краще опанувати ШІ.
Такий високий рівень компетентності в галузі ШІ, без сумніву, стане корисним активом для компаній. Однак і тут є небезпеки та можливі шкідливі звички, які слід враховувати.
Тож як можна використати ці молоді нові таланти на користь організації в цілому, щоб вони не рухали компанію в хибному напрямку через те, що не бачать повного контексту?
На думку Лоран, відкритість мислення, як зверху донизу, так і знизу догори, буде абсолютно критично важливою рисою.
Зокрема, для молодих кадрів майбутнього буде важливо ставити під сумнів результати генеративного ШІ так само, як ми зараз критично ставимося до засобів масової інформації:
Мені подобається допитливість і критичний характер майбутніх поколінь. Однак я думаю, що є ризик, що коли вони спитають LLM (Large language model – Велика мовна модель) і вона дасть відповідь, вони можуть сприйняти цю відповідь як єдину істину. А реальність така, що відповідь залежить від базової моделі, набору даних, на який вона була налаштована, від того, як вони поставили питання тощо. Це дасть їм одну точку зору. Так само, як ЗМІ часто дають нам одну точку зору”, – сказала Лоран.
Тому, як і в багатьох інших сферах, цінність усвідомлення власної точки зору та готовність бачити точки зору інших залишиться надважливою, – зазначає Лоран.
Лідерам також доведеться бути напоготові та бути допитливими, коли це необхідно:
Водночас, вищим керівникам, які, ймовірно, знають менше про конкретне питання, але мають набагато ширший контекст, буде цікаво зрозуміти, чому ця людина представляє нове рішення. Тому я думаю, що буде відчуття, що ми йдемо повільно, щоб йти швидше, і час буде витрачатися на зворотне наставництво», – сказала Лоран trans.INFO.
Лідери, які досягають успіху, – підкреслює Лоран, – це ті, хто зберігає відчуття напрямку і водночас відкриті до навчання:
Не усвідомлюючи, куди ми йдемо, ми будемо ходити по колу. Ми не знатимемо, куди йдемо. Водночас, якщо ви не готові досліджувати, обирати і, що важливо, відмовлятися від вибору, ви, швидше за все, залишитесь осторонь».
