Foto: Kuehne+Nagel

Cum putem gestiona riscul operațional în transportul intermodal?

Puteți citi articolul în 3 minute

Fie că vorbim de digitalizare, de big data sau de globalizare, importanța lanțurilor de aprovizionare intermodale continuă să crească. Cu toate acestea, odată cu ea crește și riscul unor întreruperi masive în fluxurile de business, ceea ce poate duce la provocări majore pentru companiile de producție, furnizorii de logistică și clienții finali. 

Lanțurile de aprovizionare devin din ce în ce mai complexe, iar aici apare problema: cu cât este mai mare distanța pe care o parcurg mărfurile și cu cât modalitățile de transport sunt schimbate mai frecvent, cu atât lanțul de aprovizionare este mai susceptibil la posibile întreruperi și perturbări.

Odată ce lanțul de aprovizionare este întrerupt într-un punct, acest lucru are consecințe asupra întregului flux, astfel încât toate părțile implicate se confruntă cu provocări cărora trebuie să le facă față. 

Cum gestionăm riscul operațional în cazul eventualelor perturbări?

În multe companii, întreruperile din lanțul de aprovizionare provoacă întreruperi în fluxul de business. Acest lucru duce, pe cale de consecință, și la o scădere a productivității.

În plus, căutarea de furnizori alternativi necesită foarte mult timp și, de asemenea, este asociată cu costuri suplimentare în timpul procesului de onboarding.

Pentru a contracara aceste întreruperi neprevăzute și bruște, este obligatoriu să avem un sistem de management al lanțului de aprovizionare bine pus la punct și, mai ales, transparent. Aceasta include monitorizarea proactivă și prospectivă a riscurilor, asigurarea aprovizionării cu produsele esențiale, dezvoltarea din timp a soluțiilor alternative privind eventualele scenarii de întrerupere a fluxurilor.  

Următoarele patru sfaturi pot fi utile companiilor în acest proces și asigură un management transparent al lanțului de aprovizionare intermodal:

  • Acces la informații în timp real

Conectați informațiile deținute de companie cu informații din surse externe, cum ar fi nivelurile apei, informațiile despre trafic sau orarele de zbor. Algoritmii de învățare automată folosesc aceste surse de date pentru a calcula ora estimată de sosire (ETA) și pentru a-și perfecționa rata de predictabilitate. În acest fel, companiile beneficiază de planificare îmbunătățită a rutei și utilizare optimizată a resurselor.

  • Flexibilitate în managementul resurselor

Merită să aruncați o privire mai atentă asupra proceselor logistice precum inspecția mărfurilor, utilizarea resurselor interne sau managementul general al timpului de lucru al angajaților, și să evaluați metodele reale de optimizare a acestora.

  • Asigurarea transparenței în schimbul de informații 

Comunicarea transparentă și fluidă aduce multe beneficii atât pentru furnizori, cât și pentru clienți. Dacă toate părțile din lanțul de aprovizionare pot comunica în timp real, acest lucru poate îmbunătăți simțitor planificarea și gestionarea eficientă a incidentelor. 

  • Rapiditate în decizii

Știm că urmărirea fiecărui transport și estimarea posibilelor întârzieri necesită timp și resurse. Prin crearea unui sistem decizional optimizat la nivel de management, puteți redirecționa rapid resursele atunci când este cazul și puteți face ca procesele de transport să fie mai eficiente.

 

Etichete