Inteligența artificială (AI) în logistică

Puteți citi articolul în 4 minute

Diana Pascal

Diana Pascal

15.11.2017
Inteligența artificială (AI) în logistică

Inteligența artificială, a apărut în lume datorită lui John McCarthy în 1955, care a folosit conceptul la unul dintre seminariile sale.

Din acel moment putem vorbi despre dezvoltarea AI ( Artificial Inteligence), care s-a dezvoltat intr-un ritm accelerat în ultimul deceniu. Inteligența artificială a devenit astazi sinonimă cu cel mai înalt nivel de dezvoltare tehnologică.  În prezent, cele mai mari companii de tehnologie au deja sau incep sa creeze departamente responsabile pentru dezvoltarea acestei tehnologii

La ora actuală putem întâlni multe așa-numite mașini de învățare, care pot fi împărțite în două categorii.

Prima constă intr-un sistem de învățare supravegheat care învață pe baza a milioane de exemple. Putem avea de exemplu o fotografie cu o persoană și o aplicație care recunoaște imaginea.

Cea de-a doua categorie este reprezentată de sistemele de învățare nesupravegheate.

Utilizarea pe scară largă a sistemelor AI va îmbunătăți eficiența multor operațiuni de logistică care sunt în prezent obositoare pentru către lucrători și care vor permite oamenilor să se concentreze asupra activităților cu valoare adăugată.

Sistemul de recunoaștere a vorbirii, a cărui eficiență este deja la un nivel înalt, va permite simplificarea și automatizarea procesului de achiziție.

Eliminarea simultană a barierelor lingvistice, deoarece sistemul va recunoaște limba vorbitorului, va traduce conversația și, într-o formă digitizată, va transfera comanda pentru implementare. Sistemele de recunoaștere vă vor permite să citiți comentariile referitoare, de exemplu, la CMR, să digitizați documentele și să le introduceți în sistemele informatice fără intervenția umană.

În viitor, angajații se vor concentra doar pe rezolvarea problemelor pe care sistemele de învățare supravegheata nu le pot rezolva.

În prezent, sistemele AI sunt folosite în magazinele online pentru a sugera clienților mai multe articole de cumpărat. În centrele de logistică, sisteme similare vor sugera cum să aranjăm bunurile pe rafturi, prezicând aspectul unei comenzi care nu a avut încă loc în sistemul de vânzări.

Este posibil ca sistemul bazat pe exemplele care i-au precedat să creeze ordine și să comande pre-picking-ul lor pentru a simplifica munca personalului din centrelor logistice.

Un alt domeniu în care inteligența artificială va fi utilizată la scară largă este cel al siguranței. Dronele monitorizează terminalele, centrele de distribuție sau mijloacele de transport si vor transmite imaginile capturate astfel către sistemul central, care va avertiza imediat departamentul de securitate atunci când va fi detectat un potențial intrus.

În prezent, există soluții disponibile care să recunoască expresiile noastre faciale, ceea ce înseamnă că ele pot fi, de asemenea, folosite pentru a evalua starea conducătorului auto pentru a ridica un semnal de  alarmă în caz de leșin sau de adormire.

Imaginați-vă un curier livrând un pachet care acceptă un nou traseu. Atunci când sistemul, bazat pe informațiile furnizate de serviciile anterioare a descoperit anumite modele de comportament și le-a atribuit anumitor clienți, a fost capabil să ghideze curierul în mod optim.

De aceea, merită să vă familiarizați cu soluțiile deja implementate pentru ca ele sigur vor face parte din realitatea noastra profesionala in viitorul apropiat.

Sistemul Facebook de recunoaștere a feței este aproape 98% eficient, IBM utilizează AI pentru a gestiona plângerile, JPMorgan utilizează sistemul de învățare pentru a analiza cererile de credit (a salvat 360 000 ore de funcționari bancari).

Este demn de remarcat faptul că inteligența artificială la nivelul actual de dezvoltare nu elimină complet locurile de muncă. Vă permite insa să automatizați și să îmbunătățiți eficiența anumite activități, lăsând mai mult timp pentru ca persoana să facă si alte operatiuni, nu doar cele de rutină.

Sistemele utilizate în prezent oferă relativ puțin în comparație cu oportunitățile care există. Aceste sisteme vor putea să privească orice problemă într-un mod similar celui uman, dar analizând cantități enorme de date pot sugera soluții pe care nu le putem observa sau intui.

 

 

Foto: Adobestock

Cele mai citite articole
comentarii
0 comentarii
Utilizator şters
Cele mai citite articole