Aveți o știre nouă? Spuneți-ne și nouă despre aceasta!

Conform cercetărilor efectuate de Universitatea din Oxford, există o probabilitate de 99% ca în următorii 15 ani roboții să înlocuiască casele de expediții, iar șansa ca roboții să preia locurile de muncă ale șoferilor de vehicule grele este de 79%.

În timp ce pandemia de coronavirus a dovedit societății că activitatea conducătorilor auto din categoria HGV este esențială, s-a demonstrat, de asemenea, că automatizarea și digitalizarea sunt necesare pentru a crea un lanț de aprovizionare rapid și eficient, fără contacte interumane.

Când vorbim despre automatizare, ne gândim inevitabil la roboți, care vor înlocui oamenii la locul de muncă. Apare întrebarea: ne vor ocupa roboții locurile de muncă în sectorul transporturilor și logisticii?

Potrivit unui studiu realizat de cercetătorii de la Universitatea Oxford, frica este legitimă: există o probabilitate de 99% ca roboții să înlocuiască casele de expediții, iar șansa ca roboții să preia locurile de muncă ale șoferilor HGV este de 79%.

Casele de expediții ar trebui să se teamă cel mai mult, dar nici șoferii de camioane nu pot fi liniștiți

Locurile de muncă în sectorul logisticii și transporturilor sunt foarte diverse. Cu toate acestea, roboții, coboții și vehiculele autonome au cucerit deja multe depozite. Motivul din spatele uriașului pas către automatizarea depozitelor a fost explozia comerțului electronic și comportamentul în schimbare al consumatorilor, chiar înainte de pandemia de coronavirus.

Pentru a rămâne competitive si a ține pasul cu volumele în creștere și creșterea cererii pentru timpi de răspuns rapizi și preciși, operațiunile din depozite trebuiau să evolueze. Acest lucru a condus în cele din urmă la o deplasare spre automatizare.

Nu este de mirare că ocupația „operator de depozit” nici măcar nu este inclusă în lista de locuri de muncă în baza de date „Îmi vor lua roboții locul de muncă?”. Dar nu doar o singură slujbă este „condamnată”, conform site-ului.

Casele de expediții se confruntă, de asemenea, cu o probabilitate de 99% ca acestea să fie înlocuite de roboți în următorii ani. Cu toate acestea, există încă speranță pentru ele. Inițiatorii cercetării au realizat un sondaj de validare cu privire la fiecare job și acesta a arătat ca există doar 70% șanse de automatizare în următoarele câteva decenii.

Inspectorii de transport ar putea avea un motiv serios de a-și face griji pentru slujbele lor. Potrivit site-ului, există o probabilitate de 90% ca roboții să le ia locul de muncă.

Șansa ca roboții să preia locurile de muncă de la șoferii HGV este de 79% conform bazei de date. Cu alte cuvinte, aceasta înseamnă că în următorii 15 ani din 100 de șoferi de camioane, doar 21 vor fi ființe umane.

Totodată, există șanse de 59% ca managerii de transport, depozitare și distribuție să fie înlocuiți de roboți. Pe baza unui studiu din 2013, nu este clar dacă această ocupație va fi înlocuită de roboți. Sondajul propriu al cercetătorilor sugerează că în următoarele două decenii există o șansă de doar 46% de automatizare în acest sector.

La celălalt capăt al spectrului, logisticienii pot fi destul de încrezători în ceea ce privește slujbele lor. Există foarte puține șanse ca această ocupație să fie înlocuită de roboți- de doar 1,2%. Pe de altă parte, sondajul de validare sugerează o șansă mai mare de automatizare: 47% în următoarele 2 decenii. Se pare că analiza și coordonarea funcțiilor logistice ale unei firme sau organizații are nevoie de abilități umane pe care roboții nu le vor putea oferi în curând.

Cum sunt efectuate calculele?

Site-ul dezvoltat de Mubashar Iqbal și proiectat de Dimitar Raykov extrage date dintr-un raport din 2013 de Carl Benedikt Frey și Michael Osborne: „Viitorul ocupării forței de muncă: cât de susceptibile sunt joburile la computerizare?”.

Am extras joburile și probabilitatea automatizării din raport și am facilitat căutarea locului dvs. de muncă. Am adăugat câteva informații de la Biroul de Statistică a Muncii pentru a oferi informații suplimentare”, notează autorii site-ului.

Autorii Carl Benedikt Frey și Michael Osborne au folosit o formă de învățare automată, numită procesul Gaussian, pentru a clasifica și a determina probabilitatea ca o mașină să înlocuiască un om.

Site-ul clasează locurile de muncă la un anumit nivel de risc de automatizare, variind de la „total sigur” până la „sunteți condamnat”. De asemenea, afișează informații externe, cum ar fi creșterea proiectată a câmpului de activitate, salariul mediu și numărul de persoane angajate în domeniul respectiv.

 

Sursa foto: @ Linneakornehed/ Wikimedia Commons

comentarii

comments0 comentarii
thumbnail
Pentru a vedea notificările de la comentarii, mergeți la profil