Перебои в цепочке поставок не новинка для глобальной экономики. Уже торговцам шелком и специями в XVII веке приходилось справляться с удержанием бесперебойности поставок. Обманчивые погодные условия, пираты и конфликты с империями — это лишь некоторые из опасностей, с которыми приходилось справляться планировщикам и логистам того времени.
В современном мире удержание цепочки поставок на оптимальном уровне эффективности требует подготовки к еще большему количеству неизвестных и переменных – все при постоянном сборе данных из различных внутренних и внешних источников. Проблема заключается в способе сбора и представления данных, а также в том, используются ли они в принципе.
Исследовательское бюро Ventana Research опубликовало недавно результаты исследования «Supply Chain Planning with Prescriptive Analytics», из которого следует, что аналитическая технология увеличивает эффективность процессов управления цепочкой поставок. С другой стороны, только 47 процентов фирм, принимающих участие в опросе Ventana Research декларировало, что их планы и обзор цепочки поставок комплектные, предоставляются в реальном времени и достоверны. Кроме того, 53 процента респондентов имеет ограниченный или слабый обзор ситуации в фирме. И что с этим связано, их способность планировать цепочку поставок также ограничена или в некоторых случаях не существует.
Влияние аналитических решений на фирму
Аналитические решения охватывают три основных направления деятельности компании в сфере логистики: закупки, логистическое планирование и управление спросом.
Современные модели закупок начинаются со стандартизации и автоматизации процесса закупок. Система анализа данных в реальном времени дает обзор операционных подробностей процесса закупок, таких, как например влияние ситуации промежуточных и непосредственных поставщиков на поставки, потоки наличных и маржу. Это требует многофункциональности системы, которая обеспечивает поток данных между разными подразделениями твоей организации. Бухгалтерия или финансовый отдел требуют возможности обзора процессов закупок, чтобы отслеживать влияние замедления в заказах на текущие закупочные контракты. Аналитическое решение может минимизировать влияние перебоев в цепочке поставок на финансы компании или найти новую экономию.
Учитывая статусы заказов, данные о производительности фабрик и складских запасах производителя, а также соотношении спроса и предложения, планировщики могут получить продвинутые наборы логистических данных в готовых отчетах и визуализациях, доступных на стационарных и мобильных устройствах. Степень автоматизации и применения машинного обучения позволит планировщикам эффективнее использовать их специализированные знания. Поддержка людей на этих должностях открывает широкие возможности развития в фирме и высвобождает их рабочие мощности.
Конечно, продукция не просто путешествует с одного места в другое. Отправители и покупатели требуют немедленный доступ к возможным опциям доставки и связанным с этим расходам. Учитывая изменяемость отрасли, аналитические решения объединяют источники данных, чтобы дать возможность определения лучшего способа удовлетворения транспортных потребностей, от простых маршрутов от точки к точке до сложных мультимодальных, многоэтапных и перегрузочных операций. А если авиафрахт слишком дорогой или недоступный, аналитические панели помогают менеджерам быстро анализировать сценарии для оценки влияния альтернативных опции транспорта на маржу.
Однако наибольшей ценностью аналитики является создание в компании многофункциональных отделов – то есть таких, которые интегрируют данные многих систем и устройств на каждом этапе цепочки поставок и работают с целой цепочкой.
Благодаря этому мы получаем общую перспективу и возможность быстрого обзора ситуации компании. Таким образом ограничивается также сфера человеческой ошибки – хорошо проведенная интеграция данных устраняет проблему доверия к информации и открывает путь к плавному сотрудничеству между разными ветками организации.
Колебания на рынке – как защищаться?
Предположим сценарий, когда резко растет спрос на продовольственные продукты, лекарства или ноутбуки. Менеджерам цепочки поставок придется сотрудничать с отделом финансов, продажи и другими субъектами, чтобы определить расходы на производство, ускоренную доставку материалов и отправку.
В обратной ситуации спрос на продукцию резко останавливается. Тогда менеджерам придется получить доступ к расходам на закрытие производства и задержку поставок (в перспективе закупочных договоров). Также следует учесть стоимость окончания маркетинговых кампании, удержания соответствующих запасов или дополнения складских запасов и влияния этих факторов на денежные потоки в фирме. Без точной информации о реальном состоянии такие решения часто основываются лишь на инстинктах.
Одна из самых сложных ситуации для менеджеров цепочки поставок — это балансирование спроса. В нестабильных ситуациях продукт может исчезнуть с полок в течение месяца – только для того, чтобы склад был переполнен в следующем (туалетная бумага). Нестабильный спрос может генерировать дополнительные расходы для обеспечения своевременных поставок.
Если тщательный анализ данных не является частью этого процесса, компании могут провести слишком много времени на приписывании расходов к разным этапам цепочки, так как не видят ее полностью. В любом из этих сценариев необходимо получить данные из большого количества источников, создать вид в разрезе между сотрудничающими отделами при цепочке поставок, а также провести сценарий и прогнозные анализы.
Инвестиция или расходы?
Невозможно строить бизнес основываясь лишь на бушующем экономическом росте, спросе и ценах акции. Соблюдая осторожный оптимизм касательно будущего развития экономики, следует инвестировать в ценность. В этом сложном для цепочки поставок периоде нужно об этом говорить.
Возможности получения добавочной ценности, которые открывают аналитические решения — это один из наиболее очевидных способов ее создания – в большой мере компании располагают данными, необходимыми для удачного внедрения. Пространственный анализ (Spatial&Graph) используется, например, в финансовой сфере для обнаружения махинаций – часто такие внедрения помогают в устранении «дыр» в бюджете компании.
Ключевым является то, что аналитические решения и внедрения машинного обучения могут быть частью более широкого проекта — это связано с возможностью получения финансирования. Компании Big Tech предлагают также собственные финансовые модели такие как лизинг технологии, подписки и предоставление прямых и дешевых кредитов по очень выгодному курсу доллара. Решение платит за себя квартал за кварталом – по мере того, как мы его оплачиваем, помогая искать нам экономию, оптимизацию и возможности увеличения маржи.
Узнать больше:
Интеграция данных JSON непосредственно в базе данных
Основы пространственного анализа (материалы на английском языке)
Автор статьи: Кшиштоф Кошчиньски, Technology Account Manager в Oracle – на основании блога Михаэля Сингера, директора отдела маркетинга продукции Oracle Analytics, размещенного на платформе «Oracle Blogs: The Analytics Advantage».
Фот. Pixabay