Умный порт. Как искусственный интеллект добрался до управления морскими перевозками

По данным исследования, которое провел крупный оператор морской и портовой логистики из Бразилии Wilson Sons, на сегодня в мире насчитывается около 85 крупных стартапов, непосредственно связанных с искусственным интеллектом в портах. Анализ базировался на информации о 45 странах. Основные направления, в  которых он может помочь сейчас – это оптимизация времени прибытия судов, прогнозирование  расхода топлива и планирование оптимальных маршрутов доставки.

Как порты могут использовать ИИ?

Основная особенность работы портов – это огромное количество процессов, портовых операций, данных, которые надо учитывать. Порты используют цифровые технологии ИИ для автоматизации систем, усиления безопасности, оптимизации маршрута судна, времени оборота судна и его стоянки.

Кроме этого при помощи ИИ можно точно спрогнозировать расчетное время прибытия судна. А это в свою очередь помогло бы сократить расходы, уменьшить вредное влияние на окружающую среду и решить проблемы логистики в перегруженных портах.

ИИ помогает и с оптимизацией рабочего времени сотрудников, позволяет сократить количество ошибок из-за человеческого фактора, и повысить эффективность и скорость работы.

ИИ создает «цифрового двойника» в порту Роттердама, Нидерланды

Руководство нидерландского порта приняло решение создать цифрового двойника порта, который будет жить на ноутбуках и мобильных телефонах. Специальные приложения будут отслеживать движение судов международного назначения, контейнеров, внутренних судов, а также поездов и грузовиков. ИИ связывает воедино все процессы порта, даже самые мелкие и обрабатывает  информацию так, как трудно обработать человеку. 

Порт пока не может использовать возможности ИИ в полной мере, это трудоемкий процесс, но стремится к этому. Установленные датчики теперь дают много информации и возможностей для улучшений. К примеру, один из видов датчиков обрабатывает информацию о метеорологических и гидрологических данных. С их помощью перевозчики определяют наиболее благоприятное время для захода в порт. Оптимизация режима работы порта сокращает время пребывания судна примерно на час, что для портовых операторов выливается в немалую экономию.

Еще один вид умных датчиков, которые хотят установить в ближайшее время  – это «цифровые дельфины». Устройства, прикрепленные к буйкам, определяют занятость различных швартовых терминалов и выдают информацию о статусе портовых операций. Их задача – помощь при перегрузке. Их особенность – способность к самообучению и обновлению. 

ИИ сокращает выбросы углекислого газа в порту Монреаль, Канада

В этом порту в марте объявили о начале проекта под названием «цифровой коридор». Он отслеживает данные в реальном времени о пути следования и скорости судов, которые направляются в Монреаль. Новое приложение канадской компании Global Spatial Technology Solutions (GSTS)  анализирует данные и выдает результат с точным временем прибытия судна. Потом с его помощью можно скорректировать маршрут, обращая внимание на наличие свободных причалов.

Все это помогает оптимизировать работу, а главное значительно уменьшить выбросы углекислого газа. Генеральный директор GSTS Ричард Колац, заявляет, что технология улучшит сквозное управление логистикой.

ИИ управляет грузовыми кранами и грузовиками в порту Тяньцзинь, Китай

Отличие этого порта от других в том, что руководству удалось добиться практически нулевых выбросов углекислого газа. Партнерство с компанией  Huawei привело к тому, что в порту была установлена система интеграции 5G со спутниковой навигацией BeiDou. Она может управлять 76 контейнеровозами круглосуточно, используя электричество.

На терминале дистанционно управляемые причальные краны поднимают контейнеры и загружают их в беспилотные электрические грузовики (Intelligent Guided Vehicles).

Далее грузовики  следуют по навигации BeiDou, работающей на 5G, к автоматическим станциям блокировки и разблокировки, где на них загружают контейнеры. Затем они  отправляются на контейнерную площадку. 

Ранее перевозка контейнеров была дорогостоящим процессом из-за большого количества нанятых дальнобойщиков. Маршруты и длительные смены утомляли водителей, создавая угрозу безопасности.

На сегодняшний день  каждый контейнер потребляет на 20 проц. меньше энергии, а краны работают в среднем на 20 проц.эффективнее: каждый кран обслуживает 39 контейнеров в час.

Чтобы предотвратить перебои в работе автопарка, компания Huawei разработала алгоритм, предназначенный для удаленной подзарядки IGV.