Комп’ютерний зір – це сегмент штучного інтелекту, який дозволяє комп’ютерам і системам штучного інтелекту зчитувати відповідну інформацію з фотографій, відео та інших візуальних даних. Ці системи реагують, вживаючи заходів або надаючи рекомендації на основі даних, наданих або зібраних алгоритмами. Технологічний прогрес у цій галузі вражає. Менш ніж за десять років здатність штучного інтелекту ідентифікувати та класифікувати побачені об’єкти зросла з 50 відс. до майже 99 відс., згідно зі звітом “Комп’ютерний зір, керований штучним інтелектом”.
DHL наводить прогноз, що ринок розпізнавання зображень (комп’ютерного зору) зростатиме надзвичайно швидко. Якщо у 2020 році його глобальна вартість становила приблизно 9,4 мільярда доларів, то вже у 2030 році очікується, що він досягне 41,1 мільярда доларів. Це дає середньорічний темп зростання в 16 відсотків.
У логістиці ми вже бачимо перші приклади, які демонструють цінність розпізнавання зображень, наприклад, у різних сферах безпеки та охорони здоров’я, а також для визначення розміру вантажу. Оскільки комп’ютерний зір еволюціонує з розвитком глибини зображення, 3D-реконструкції, а також технологій інтерпретації темних і розмитих зображень, він відкриє багато нових можливостей і додаткових переваг для логістичних компаній”, – сказав Клаус Дорманн, віце-президент, керівник відділу інновацій та досліджень тенденцій DHL CSI.
Автори звіту стверджують, що комп’ютерний зір стане ключем до успіху для логістичних компаній, оскільки дозволить “більш автоматизовані та ефективні процеси, а також стійкі та безпечні операції”.
На допомогу логістам
Комп’ютерний зір у логістиці можна використовувати в чотирьох основних сферах: охорона здоров’я та безпека, повсякденні операції, управління активами та управління вантажами.
З точки зору охорони здоров’я та безпеки, розпізнавання зображень ШІ може допомогти виявити потенційні небезпеки на складах, в цехах та інших логістичних центрах, мінімізуючи ризики та запобігаючи нещасним випадкам. Крім того, комп’ютерний зір може виявити такі проблеми, як відсутність у працівників належного захисного одягу, а також неправильну поставу і рухи, виявляючи перші ознаки втоми.
Що стосується повсякденних операцій, комп’https://trans.info/ua/girteka-vprovadzhuye-shtuchnyy-intelekt-337586ютери можуть використовувати зображення для виявлення заторів на заводі або в логістичному парку, аналізу робочого процесу, не кажучи вже про те, що вони можуть виступати в ролі сторожового пса, виявляючи несанкціоновані проникнення на територію, що спостерігається.
Комп’ютерний зір може значно полегшити навантаження на технічні команди, взявши на себе моніторинг і перевірку функціонування активів логістичного оператора та інформування про будь-які проблеми, помилки або аномалії, що виникають.
Крім простого моніторингу того, що відбувається в цеху, на складі і в безпосередній близькості від нього, вдосконалений комп’ютерний зір також може бути використаний для автоматизації процесу управління вантажами. Зокрема, технологія може бути корисною для оцінки розміру вантажів і планування їх розміщення в транспорті та на складах.
Крім того, штучний інтелект може перевіряти класифікацію вантажів, їх відповідність стандартам і вимогам. Комп’ютерний зір також може допомогти в досить виснажливому процесі інвентаризації.
Підтримуваний і аналізований штучним інтелектом, комп’ютерний зір може мати широкий спектр застосувань в таких сегментах, як роздрібна торгівля, охорона здоров’я, промисловість, а також, наприклад, може бути дуже корисним у реагуванні та боротьбі зі стихійними лихами.
Великий Брат дивиться
Звичайно, до повного використання комп’ютерного зору в усіх цих сферах ще далеко. Експерти DHL також визначили кілька викликів і побоювань, які виникають у зв’язку з цією технологією.
Першочерговою з них може бути її прийняття в суспільстві, яке досить чутливе до перспективи бути під постійним контролем. Крім того, враховуючи велику кількість законодавчих актів, що стосуються захисту персональних даних та конфіденційної інформації, ці питання також необхідно буде вирішувати при широкомасштабному впровадженні комп’ютерного зору. Не кажучи вже про кібербезпеку – адже технологія оброблятиме життєво важливі та конфіденційні дані.
Однак моральні та правові питання – це лише початок. Аналізуючі машини повинні бути належним чином запрограмовані і “навчені”, інструменти, що забезпечують зображення достатньо високої якості (і регулярно оновлюватися). Більше того, правильні інструменти не можна купити в готовому вигляді – вони повинні бути адаптовані до потреб компанії.
