Digitalizarea sectorului de transport și logistică este una dintre cele mai importante tendințe ale ultimilor ani.
Soluțiile bazate pe tehnologii digitale sunt din ce în ce mai numeroase și mai des integrate în sistemele operatorilor din TSL iar tot mai multe companii încep să investească în automatizarea proceselor de transport.
Dar de ce anume sunt influențate direcțiile în care merge industria TSL?
Modificările în industria transportului de marfă sunt determinate de mulți factori, atât locali cât și globali. Dintre aceștia, amintim: modificări ale reglementărilor în domeniul dreptului muncii, lipsa disponibilității personalului, investiții în infrastructură, schimbări în comportamentul consumatorilor, modificări în domeniul comerțului internațional.
Companiile din sectorul TSL pot utiliza digitalizarea pe mai multe niveluri: creșterea veniturilor, simplificarea procedurilor și reducerea impactului lipsei de personal calificat.
Raportul „CEE Transport & Logistics TrendBook 2019” lansat la finalul anului trecut de PricewaterhouseCoopers a arătat că jucătorii principali de pe piața transporturilor care aleg să integreze noile tehnologii în operațiunile lor au încheiat anul financiar cu performanțe mai bune și, per total, sunt mai competitivi.
Evident, beneficiile nu se opresc la creșterea veniturilor; printre acestea se mai numără și: simplificarea proceselor, transformarea modelelor de afaceri pentru a se alinia cu noile cerințe ale pieței și reducerea impactului pe care lipsa de personal l-ar putea avea pe termen lung asupra companiei.
Un exemplu concret al modificării modelului de afaceri pentru a se alinia la noile tehnologii este chiar Trans.eu care a trecut de la un model de bursa de transport clasică la o platformă logistică ce permite in mod eficient integrarea și schimbul de date din diverse surse pentru optimizarea rapidă a operațiunilor de transport rutier. “Platformizarea” este, de altfel, un trend real care, dacă este integrat eficient, vă va permite să cresteti simțitor productivitatea companiei dvs pe termen mediu și lung.
Algoritmii predictivi sunt din ce în ce mai des folosiți
Algoritmii sunt un alt exemplu care ne arată cum, dacă sunt eficient integrați, pot optimiza semnificativ operațiunile de zi cu zi ale companiilor în cele mai variate moduri.
Un exemplu concret în acest sens este UPS care a folosit un sistem pe bază de algoritmi predictivi cu scopul de a reduce numărul de manevre inutile ale vehiculelor, ceea ce pentru companie a însemnat o economie de 4,5 milioane de litri de combustibil anual, minimizand și emisiile de CO2 cu 20.000. tone.
La rândul său, Maersk Line utilizează algoritmii predictivi cu scopul repoziționării mai eficiente a containerelor goale. Compania economisește milioane de euro pe an în acest fel.
La Trans.eu, algoritmii predictivi sunt utilizați, printre altele, pentru găsirea rapidă de vehicule libere în perioade de vârf, fiind de altfel și singurul astfel de instrument de pe piață.
Datorită conexiunilor cu o bază de date extinsă, sistemul poate identifica în timp real cele mai bune soluții de colaborare pentru fiecare companie în parte. Prin intermediul unui algoritmul inteligent, sistemul caută automat un vehicul liber chiar și în cele mai aglomerate perioade.
Acestea sunt doar câteva exemple concrete pentru a ilustra modul în care tehnologia evoluează și se aplica în mod concret în business-urile de astăzi. Cu toate acestea, acest lucru nu înseamnă că digitalizarea este relevantă doar pentru companiile mari. Dimpotrivă. Tendințele din piață ne arată clar că întreprinderile mici și medii trebuie și ele să se adapteze rapid noilor schimbări pentru a rămâne competitive și a putea creşte.
Foto: Wikimedia Commons