La sesión del jueves en las bolsas estadounidenses trajo fuertes caídas en las cotizaciones de las empresas logísticas. Landstar System y C.H. Robinson perdieron más de un 14 %, mientras que el Dow Jones Transportation Average retrocedió un 4 %, un día después de haber alcanzado un nivel récord. Es otro sector que se ha visto bajo presión en medio del aumento de las expectativas en torno a soluciones basadas en IA, según informa Reuters.
Los intermediarios de transporte de carga, en el punto de mira de los inversores
Las mayores preocupaciones se concentran en el segmento de la intermediación de transporte de carga. Los inversores asumen que la IA puede automatizar una parte significativa de estos procesos, incluida la selección del transportista y la negociación de precios. Como resultado, actores tradicionales como RXO y Forward Air podrían verse presionados por nuevos modelos de negocio basados en algoritmos y análisis de datos en tiempo real.
La caída de las cotizaciones de las empresas logísticas se enmarca en una ola más amplia de ventas en acciones tecnológicas. El mercado teme que los nuevos productos basados en IA provoquen un fuerte aumento de la competencia y una erosión de los márgenes en segmentos bien establecidos.
Las plataformas digitales aceleran
La presión sobre los intermediarios tradicionales está impulsada por redes digitales de transporte de carga que utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar procesos logísticos, lo que permite emparejar más rápidamente las cargas con los transportistas y ofrecer precios en tiempo real, así como visibilidad de los envíos.
Un catalizador adicional para el mercado fue la información publicada por Algorhythm Holdings. La empresa informó de que su unidad SemiCab incrementó el volumen de cargas gestionadas entre un 300 % y un 400 % sin un aumento proporcional de la plantilla operativa. En respuesta, la cotización de la compañía subió alrededor de un 30 %, y su capitalización bursátil alcanzó aproximadamente los 6 millones de dólares.
Cabe señalar que The Singing Machine Company, nombre bajo el que operaba anteriormente Algorhythm Holdings, se dedicaba a la venta de dispositivos de karaoke. En agosto, vendió ese negocio a Stingray Music y cambió su denominación, reenfocándose en soluciones logísticas basadas en IA.
Eficiencia frente a relaciones
El potencial de la inteligencia artificial en la logística es difícil de cuestionar. Los sistemas basados en IA pueden analizar enormes volúmenes de datos, optimizar rutas, predecir retrasos y automatizar la documentación. Esto se traduce en menos errores, menores costes operativos y una mayor transparencia en la cadena de suministro.
Para los cargadores, esto podría significar tarifas más competitivas y una mayor fiabilidad del servicio.
Algunos analistas, sin embargo, moderan el entusiasmo. En su opinión, la reacción del mercado puede estar sobredimensionada, ya que en una industria logística compleja las relaciones humanas y la experiencia en la resolución de situaciones no estándar siguen siendo cruciales. Son ámbitos en los que los algoritmos no siempre podrán sustituir a las personas.
Según los expertos, las empresas que traten la IA como una herramienta de apoyo —y no como un sustituto de sus servicios— podrían salir reforzadas de esta transformación a largo plazo.
Un mercado entre la euforia y la incertidumbre
Las preocupaciones por el impacto de la inteligencia artificial en los modelos de negocio tradicionales también se intensificaron después de que Anthropic introdujera plugins para el agente Claude Cowork. Los mercados reaccionaron con nerviosismo, temiendo que nuevas soluciones de IA se adentren en áreas hasta ahora reservadas a empresas de software y servicios.
Por un lado, Wall Street ha crecido en los últimos años impulsada por el entusiasmo en torno a la IA. Por otro, cada vez está más claro que esa misma tecnología puede convertirse en un factor desestabilizador para algunos sectores consolidados, incluidos el transporte y la logística.
Para los intermediarios tradicionales de transporte de carga, el ritmo de adaptación será clave. Lo que está en juego ya no es solo la eficiencia operativa, sino también la capacidad de defender los márgenes en un mundo en el que un algoritmo puede convertirse en un participante plenamente desarrollado del mercado del transporte.
