A kkv-k is kiaknázhatják az adatelemzésben rejlő lehetőségeket. Sőt!

A cikk olvasási ideje 8 perc

A kkv-k is kiaknázhatják az adatelemzésben rejlő lehetőségeket. Sőt!

A Big Data alkalmazásából fakadó előnyök egyértelműnek tűnnek. Azonban sok lengyel menedzser az adatelemzést nem jelenlegi, hanem inkább jövőbeli tényezőként látja. Az Intel jelentése rámutat, hogy Lengyelországban a cégek mindösszesen 18 százaléka használja ki az automatizált adat- és információhalmazokat. Egyesek megállapíthatnák, hogy ez  a gyenge eredmény annak a meggyőződésnek az eredménye, hogy a Big Data adatainak felhasználása csak a legnagyobb cégek felségterülete. A szakemberek határozottan vitatkoznak ezzel az állásponttal.

Pavlov Dimitar, a Transmetrics buisness analyst-jének véleménye szerint az adatelemzés a logisztikai folyamat legnehezebb és legidőigényesebb része. Azonban ez kifizetődő intézkedés, mivel „a cég összes költségének 15-20 százalékos megtakarítását teszik lehetővé”.

Azt, hogy milyen hatása lehet az adatelemzésnek, jól mutatják az UPS szállítmányozó eredményei. Az elemzési megoldás, melyet használ (On-Road Integrated Optimization and Navigation – rövidítve ORION), évente több mint 160 millió megtett kilométernyi út megtakarítását teszik lehetővé számára. Ez egyben 300-400 millió dollárnyi megtakarítást jelent.

Kręcicki Norbert, az UPS Polska marketingigazgatója elmondja, hogy az adatelemezésben nagyon fontos a gondolkodásmódunk megváltoztatása. A „mi történt” (pl. megfigyeljük a piac működését valamely ünnep előtt) helyett a „mi fog történni” -re (pl. jövő évben ugyanebben az időszakban vagy más ünnepek előtt), hogy végül elgondolkozzunk azon, hogy „mit kéne tennünk” (pl. a járművek egy részét áttenni más útvonalakra vagy növelni az adott időszakban a tartályok számát, stb.).

A csehek, magyarok és szlovákok a lengyel cégeknél lényegesen gyakrabban használják fel az adatokat. Azonban a nagy adathalmazok feldolgozási megoldásainak népszerűsítését kutató Európai Bizottság legutóbbi rangsora alapján Lengyelország a sor legvégére került – pontosabban hátulról a harmadik helyre. Egyedül Ciprust és… Németországot előzzük meg – ez részlet Brach Paweł a „Forbes”-ben közölt TogetherData szakértői anyagából.

A Big Data nem csak a nagy konzorciumok számára van

Az Unima 2000 szakértői véleménye szerint nagy kihívás a Big Data számára a vállalkozók téves meggyőződése arról, hogy az adatelemzés csupán a nagy játékosok számára van lefoglalva. Azonban ezzel a megoldással sikerrel élhetnek a KKV szektor cégei is.

Az InsightExpress kutatóintézet szakértői már öt évvel ezelőtt megállapították, hogy az IT menedzserek 78 százaléka az adatokra épülő technológiákat a következő 5 évben a cégük fejlesztési stratégiájának fő tényezőjeként tekintik. Azonban már akkor megjegyezték, hogy habár 10-ből 8-an elemzik az adatokat, a 10-ből csak 3-an képesek ezeket az adatokat stratégiailag felhasználni.

Itt rejlik meg a probléma gyökere – rejlett akkor és most is! Az emberek többsége tudja, hogy min alapul az ilyen jellegű adathalmazok elemzése, de fogalmuk sincs arról, hogy hogyan fordítsák ezeket az információkat a cégük hasznára, ugyanakkor félnek az ilyen kezdeményezések bevezetésének lehetséges költségétől. Folyamatosan a befektetés megtérüléséről beszélnek nekem. Szinte mindegyik vállalkozó megkérdezi, hogy ilyen magas költségek mellett lesz-e ennek valamiféle haszna. Hogy van-e ennek valami értelme. A CompTIA által kikérdezett 400 IT szakember az egész világról azt állítja, hogy az elemzés bevezetése 72 százalékban felelt meg a cég elvárásainak, időnként felül is múlta azokat – véleményezi Brach Paweł.

A szakemberek hiányából fakadó korlát

Habár a Big Data szegmens szakadatlanul, az egész piac fejlődéséhez képest szinte hatszoros tempóban fejlődik, a mérhető eredményekre még várnunk kell. Amint az az USA-ban, a SAS megbízásából végzett kutatásból kitűnik, a vállalatok 49 százaléka azt állítja, hogy túl korán van ahhoz, hogy értékeljék a Big Data projektekbe való befektetést megtérülését. Csupán minden harmadik cég tette szóvá a nagy adathalmazok elemzéséből fakadó hasznot. Megállapították emellett azt is, hogy a SAS által vizsgált USA-beli cégek 83 százaléka a Big Data-val kapcsolatos projektekbe fektet.

A piacon az elemzőrendszerek fejlődésének egyik legnagyobb korlátja a szakképzett specialisták hiánya. A cégek egyre nagyobb igényt jelentenek olyan személyek iránt, akik képesek átültetni az adatokból levont következtetéseket konkrét üzleti döntésekbe. A SAS jelentés szerint csak minden második cégnek van a csapatában az adatok védelmének és kezelésének teljes folyamatáért felelős szakembere (Chief Data Officer).

Az információkhoz főként a data science és az üzleti elemzési végzettséggel rendelkező képzett szakemberek férnek hozzá. A SAS felméréséből kitűnik, hogy a cégek mindössze 13 százaléka teszi lehetővé az alkalmazottainak az adatokhoz történő, IT csapat támogatása vagy felügyelete nélküli, hozzáférését.

Az ellátási láncok kevésbé fogékonyak a hibákra

Habár a Big Data alkalmazása még nem terjedt el széles körben, azonban vannak pozitív példák. A DHL logisztikai cég, a „Resilience360” – a Big Data elemzésének köszönhetően létrejött, az ellátási lánc kockázatkezelésre szolgáló eszköze –  bevezetésének köszönhetően felkínálta az ügyfeleinek az egyes küldeményeikre vonatkozó lehetséges zavarokkal kapcsolatos információkat. A további lehetséges, jelenleg kutatott modellek: „A DHL csomagok mennyiségének előrejelzése” vagy a „DHL Geovista”. Az első ezek közül lehetőséget nyújt pl. a csomagok volumenének tervezésére a korrelált adatok figyelembevétele áltat. A „DHL Geovista” modell használata azonban lehetőséget nyújt az összetett földrajzi adatok részletes elemzésére és értékelésére. Ennek köszönhetően a logisztikai szolgáltatók előre láthatják az értékesítés mértékét.

A Resilience360 egy tökéletes példa arra, hogy milyen gazdasági előnyök fakadnak a Big Data elemzésből. Az adatok összesítése és értékelése segít jobban bebiztosítani és növelni az ellátási lánc hatékonyságát. Így hát az operatív tevékenység nem szakad meg – mondja Kückelhaus Markus, a DHL Customr Solutions & Innovation trendkutatásért felelős vezetője.

A DHL jelentés rámutat a Big Data elemzés még két további alkalmazási lehetőségére: a működési hatékonyság növelésére valamint új üzleti modellek vizsgálatának lehetőségére.

A DHL Resilience 360 két részből áll: a kockázatértékelés elemzéséből valamint a szállítói lánc nyomon követésére szolgáló eszközökből, melyek szinte valós időben működnek. A szállítói láncoknak sokkal ellenállóbbaknak és a vészhelyzetekre kevésbé fogékonyaknak kellene lenniük, ami megakadályozná a termelési szüneteket és a bevételkiesést – magyarázza Kückelhaus Markus.

A Big Data már jelen van a logisztikában 

A Big Data elemzés bevezetése lehetővé tette a vállalat számára az áru hozzáférhetőségének eredményes kezelését, irányítását. Az elemző előre jelzi, hogy az adott üzletben milyen és mennyi alkatrészre lesz szükség, ami lehetőséget teremt az optimális elosztásra.

A versenytársakkal folytatott árharc helyett a vállalat a saját árujuk magas hozzáférhetőségébe fektet – prémium áron.

Az Inter Cars forgalmazó hálózatot egy hatalmas elemző motor irányítja, mely folyamatosan számolja a jövőbeli keresletet a cég katalógusában szereplő több mint két millió termékre – magyarázza Kryśkiewicz Łukasz.

A következő példa a Poczta Polska (Lengyel Posta), ahol a Big Data megoldások alkalmazásának célja a levelek és csomagok szállításának optimalizálása.

A posta naponta néhány millió levelet és több-száz ezer csomagot kap. Naponta 10 ezer autójáratot és huszon-egynéhány postást indítunk. Ez egy hatalmas bizonyítási lehetőség a Big Data számára – magyarázta Ziemiańczyk Marek, a vállalat vezérigazgatója, akit a „Hogyan használják ki a lengyel cégek a Big Data-t, hogy hatékonyan versenyezzenek egymással a piacon”  jelentésben idéznek.

Nemcsak a logisztikai szempontokat kell figyelembe vennünk, hanem az olyan tényezőket is, mint az időjárásról vagy forgalmi dugókról szóló információk, hogy hatékonyabban, gyorsabban és olcsóbban kézbesítsük a küldeményeket. A Poczta Polska (Lengyel Posta) egyre jobban belekerül az e-kereskedelembe is, mert a levelek mennyisége lassan csökken. A Big Data segít a kliens személyre szabott élményéről való gondoskodásban vagy a többcsatornás adatgyűjtésben, hogy az sikerüljön az ajánlatot az ügyfélhez igazítani – teszi hozzá  Ziemiańczyk Marek.

Fotó: Pxhere

Legnépszerűbb cikkek
hozzászólások
0 megjegyzés
A felhasználó törölve lett
Legnépszerűbb cikkek