Norėdami pagerinti efektyvumą ir (arba) kokybę, išanalizuokite savo esamus srautus ir darbo metodus. Norint tai padaryti reikia turėti galimybę rinkti ir analizuoti patikimus duomenis. Tai viena iš priežasčių, kodėl skatinu WMS sistemas.
Investuojant i į WMS, pirmiausia būtina atkreipti dėmesį į analizės priemones. Sistema turi turėti gerą sąsają prisijungimui prie kitų sistemų, tokių kai TMS (transporto valdymo sistema) ir LMS (darbo valdymo sistema).
Svarbu atsiminti, kad gautų duomenų kokybė niekada nebus geresnė nei jūsų įdėti duomenys. Pavyzdžiui, pagrindiniai duomenys, tokie kaip tūris, svoris, valandos ir t.t.
Kokias funkcijas galima analizuoti?
– atsargų optimizavimo įrankiai, kurie gali padėti planuoti sandėlio išdėstymą ir pasirinkti maršrutus atsižvelgiant į trumpiausią krautuvo važiavimo atstumą;
Norėdami pagerinti efektyvumą ir (arba) kokybę, išanalizuokite savo esamus srautus ir darbo metodus. Norint tai padaryti reikia turėti galimybę rinkti ir analizuoti patikimus duomenis. Tai viena iš priežasčių, kodėl skatinu WMS sistemas.
Investuojant i į WMS, pirmiausia būtina atkreipti dėmesį į analizės priemones. Sistema turi turėti gerą sąsają prisijungimui prie kitų sistemų, tokių kai TMS (transporto valdymo sistema) ir LMS (darbo valdymo sistema).
Svarbu atsiminti, kad gautų duomenų kokybė niekada nebus geresnė nei jūsų įdėti duomenys. Pavyzdžiui, pagrindiniai duomenys, tokie kaip tūris, svoris, valandos ir t.t.
Kokias funkcijas galima analizuoti?
– atsargų optimizavimo įrankiai, kurie gali padėti planuoti sandėlio išdėstymą ir pasirinkti maršrutus atsižvelgiant į trumpiausią krautuvo važiavimo atstumą;
– klientams ar tiksliniams regionams būdingos analizės pildymas;
– personalo valdymo įrankiai, kurie seka bendrą ir individualų kiekvieno sandėlio skyriaus laiką ir užduotis;
Aukštesnis sandėlio efektyvumo lygis
Kai kurios WMS sistemos turi imitavimo ir vizualizacijos įrankius. Jie padeda aptikti vietas ir akimirkas, kurias galima pagerinti. Sistema taip pat gali padėti rasti kliūtis. Nesunku sudėti toje pačioje perėjoje ar lentynoje per daug rotuojančių prekių.
Kai pasiekiate tam tikrą akimirką, kada jaučiate, kad Jūsų darbuotojai dirba puikiu tempu, o jų veiklos rezultatai pasiekė ribą, turite moksliškai (naudodamiesi faktais) ir metodiškai naudoti duomenis bei analitines priemones, kad sukurtumėte būdą, kaip pakelti sandėlio efektyvumą į aukštesnį lygmenį. Turite patikrinti, kur sandėlyje investuojama daugiausiai laiko ir kaip padaryti šią sritį efektyvesnę – galbūt pasitelkiant WMS sistemos funkcijas.
Jūsų tikslu turi būti tai, kad kuo mažiau žmonių paliestų prekes nuo pristatymo iki to momento, kai jos išvyksta iš sandėlio. Kiekvienas prisilietimas ir kiekvienas papildomas krautuvo nuvažiuotas metras sumažina produkto vertę. Gerų analizės įrankių dėka galite padaryti šias sąveikas su prekėmis matomas ir taip pagerinti srautą sandėlyje. Be to, naudojant WMS efektyvumą didinančius įrankius, galite pamatyti savo pakeitimų poveikį.
Su kitomis sistemomis integruota WMS
Big Data taps vis svarbesne sandėlio darbo plėtros dalimi. Manau, kad tie WMS teikėjai, kuriems ateityje pasiseks, turi išplėsti savo produktų asortimentą pažangesniais moduliais. Jie turi sugebėti pasiūlyti, pavyzdžiui, integruotas LMS, TMS ir pažangias sąsajas, skirtas prisijungti prie IoT (daiktų interneto) įrangos, tokios kaip krautuvai, RFID, planšetiniai kompiuteriai ir išmanieji telefonai. Jie taip pat turi sugebėti efektyviai rinkti ir sujungti duomenis, taip pat mokėti pateikti informaciją valdymo grupėms.
Veiksmingiausiais WMS tiekėjais ateityje bus tie, kurie galės sukurti technologiją, kuri naudos didelius duomenų rinkinius numatančius artimiausios ateities sandėlyje scenarijus. Tai tikrai padės įmonėms sutaupyti pinigų, pvz., darbo ir transporto išlaidų srityje. Svarbu, kad WMS turėtų galimybę rinkti duomenis iš kitų sistemų, tokių kaip ERP (pirkimai), TMS ir LMS, ar iš IoT įrangos, tam, kad duomenis analizuotų ir tiksliau prognozuotų. Pavyzdžiui, kad numatytų tai, kurios užduotys sandėliuose yra daugiausiai darbo reikalaujančios, taip pat kiek žmonių ir kiek valandų reikia kiekvienai užduočiai atlikti. Svarbu, kad sistemos kuo anksčiau galėtų naudotis duomenimis, kad galėtų juos analizuoti ir prognozuoti.
Atminkite: kad sėkmingai dirbtumėte sandėlyje, turite mokėti rinkti ir analizuoti duomenis bei tai panaudoti sujungiant su puikiais vadovavimo ir bendravimo įgūdžiais.