Raportul arată că 52% dintre operatorii logistici introduc aceleași informații despre transport în mai multe aplicații, iar 49% sar între cel puțin cinci platforme ca să ducă la capăt un singur proces. Deep Current descrie situația ca pe o dovadă că, în practică, oamenii au ajuns să fie „stratul de integrare” care leagă manual sisteme ce nu comunică suficient de bine între ele.
Datele vin într-un moment în care companiile de logistică sunt presate tot mai mult să automatizeze activitățile repetitive, să taie din întârzieri și să devină mai reziliente. Cu toate acestea, raportul sugerează că multe inițiative de AI nu ajung, de fapt, în zona de execuție a operațiunilor de zi cu zi.
Potrivit Deep Current, problema nu mai este doar „vizibilitatea”. Multe organizații pot identifica acum în timp real întârzieri, excepții sau întreruperi. Blocajul apare după ce alerta a fost văzută: echipele operaționale trebuie în continuare să interpreteze informația, să o valideze și să o transfere manual prin sisteme fragmentate.
E-mailul și foaia de calcul încă țin operațiunile în mișcare
În comunicarea operațională, 61% dintre echipele din logistică se bazează încă pe e-mailuri și foi de calcul. În plus, 57% spun că au întârzieri de transport provocate de erori în documente. Doar 29% dintre companiile chestionate declară că au reușit să implementeze instrumente digitale pe întregul lanț al fluxurilor operaționale esențiale, iar 47% indică integrarea cu sistemele vechi drept cea mai mare barieră în adoptare.
Deep Current susține că aici se rup, de multe ori, proiectele de digitalizare. O companie poate avea TMS, WMS, ERP și o platformă de vizibilitate, însă datele necesare pentru derularea efectivă a unui transport rămân frecvent împrăștiate între documente, mesaje și actualizări manuale.
Tamim Fannoush, fondator și CEO al Deep Current AS, spune că multe organizații lucrează încă pe fluxuri fragmentate, în care este nevoie de un „strat uman de integrare” – în medie, peste cinci sisteme pentru un singur flux de lucru.
„Chiar și în 2026, multe platforme tehnologice și modele de AI depind în continuare de intervenția umană ca să livreze rezultate”, a declarat Fannoush în comunicatul companiei.
Greșelile din documente rămân o sursă directă de întârzieri
Raportul pune accent pe procesele încărcate de documente, unde greșeli aparent minore se transformă rapid în probleme operaționale. Un cod HS lipsă, date incorecte ale destinatarului sau neconcordanțe între factură și documentele de transport pot bloca o expediție dacă nu sunt depistate din timp. Deep Current arată că 57% dintre companiile intervievate au raportat întârzieri cauzate de erori de documente.
În același timp, raportul susține că multe instrumente AI sunt folosite ca extensii, nu ca parte integrată a fluxului de lucru. Practic, asta înseamnă că angajații deschid încă un dashboard, copiază date într-un alt sistem, verifică manual documente și apoi revin la procesul inițial.
Din perspectiva Deep Current, se adaugă pași în loc să fie eliminați. Cele mai mari fricțiuni apar la conectarea datelor și la integrarea fluxurilor, acolo unde aplicațiile rămân separate, iar AI funcționează în afara execuției.
„Atâta timp cât AI rămâne în afara execuției operaționale, echipele ajung să facă integrarea manual”, a spus Fannoush. „Fluxurile bazate pe copy-paste, validările repetate și comunicarea fragmentată continuă să consume o capacitate operațională uriașă în transportul de marfă.”
De la „vedem ce se întâmplă” la „facem ceva automat”
Raportul indică patru zone care, în opinia sa, fac diferența între experimente digitale și AI folosit efectiv în operațiuni:
- baze digitale integrate,
- inteligență pentru decizii,
- integrarea AI în fluxurile de lucru,
- reziliență predictivă și guvernanță.
Deep Current afirmă că, în ultimul deceniu, industria a investit masiv în vizibilitate – dashboard-uri, alerte, control tower și sisteme de urmărire. Dar vizibilitatea nu rezolvă singură problemele din teren dacă oamenii trebuie să decidă manual ce urmează și apoi să aplice actualizările în mai multe sisteme.
În viziunea raportului, următoarea etapă a digitalizării în logistică va depinde mai puțin de faptul că o companie „are AI” și mai mult de dacă acele instrumente sunt, cu adevărat, parte din fluxul operațional.
Raportul este publicat de Deep Current AS, furnizor de soluții AI pentru logistică, iar concluziile trebuie citite și în contextul activității companiei în automatizarea documentelor și „workflow intelligence”. Totuși, cifrele indică o problemă mai largă în operațiunile de transport: multe companii investesc în AI, dar fluxurile de bază rămân construite în jurul șirurilor de e-mailuri, foilor de calcul și introducerii manuale a datelor, inclusiv acolo unde apar cerințe de conformare precum tahograful și infrastructura de taxare bazată pe OBU.
