Kern des neuen Systems ist die Plattform NUNAV, die sowohl historische Verkehrsdaten als auch Echtzeitinformationen nutzt. Im Gegensatz zu klassischen Tourenplanungstools arbeitet NUNAV nicht nur mit Fahrtzeitprognosen, sondern berücksichtigt auch mögliche Störungen auf der Strecke und erstellt dynamische, realitätsnahe Routenpläne.
Das bringt laut Rossmann mehrere Vorteile:
- Effizientere Nutzung der Fahrzeugflotte
- Reduktion unnötiger Standzeiten und Leerfahrten
- Schnelle Anpassung an kurzfristige Planänderungen
Flexibilität bei schwankender Nachfrage
Besonders im Einzelhandel, wo der Warenbedarf stark schwankt, zeigt das System seine Stärken: Selbst wenn Verkaufszahlen aus den Filialen erst sehr spät vorliegen, kann NUNAV den zukünftigen Lieferbedarf realistisch prognostizieren.
Außerdem bezieht die Software automatisch die Einsatzzeiten der Fahrer, deren Verfügbarkeit, Urlaubsplanung sowie gesetzliche Lenk- und Ruhezeiten ein. So entstehen realistische und rechtskonforme Tourenpläne, die ohne manuelles Nachjustieren auskommen.
Vorbereitung auf Störungen und Spitzenzeiten
Neben der operativen Planung erlaubt das System auch das Testen alternativer Logistikszenarien – etwa bei saisonalen Nachfragespitzen, Änderungen im Liefernetz oder unerwarteten Verzögerungen. Diese Flexibilität hilft dem Unternehmen, zukünftige Herausforderungen besser zu bewältigen und operative Kosten zu senken.
Erfolgreiche Einführung nach Testphase
Nach einer umfangreichen Testphase wurde das KI-basierte System inzwischen in fast allen Verteilzentren von Rossmann eingeführt. Die Implementierung erfolgte in enger Abstimmung mit den operativen Logistikteams – so konnte sichergestellt werden, dass die Lösung den tatsächlichen Anforderungen im Alltag gerecht wird.
