BdKEP

Forschung zur Bedarfsgerechten, Innovativen Systemen zur Routenplanung

KEP- und Logistikdienstleister müssen sich mit täglich wachsenden Anforderungen auseinandersetzen. Eine verlässliche Touren- und Routenplanung bildet dabei die Basis, um diese Herausforderung bestmöglich zu meistern. Die gezielte Minimierung von Zeitaufwand, Kosten und Emissionen mittels umfassender Routenplanung sollte das Ergebnis sein.

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Eine optimale Routenplanung ist meist umfangreich und komplex, da sie alle vorhandenen Informationen berücksichtigen muss. Dazu gehören unter anderem Start und Ziel der Tour, verfügbare Fahrzeugflotten und Verkehrsinformationen in Echtzeit. Aus diesem Grund werden Softwaresysteme verwendet, die die gesamte Routenplanung durch den Einsatz von Technologien, wie beispielsweise Künstlicher Intelligenz, vereinfachen.

Eine softwarebasierte Routenplanung liefert schnelle und qualitativ hochwertige Routing-Ergebnisse und erlaubt gleichzeitig Fahrzeug- und regionalspezifische Konfigurationen. Disponentenwissen kann somit direkt in das Routing einfließen. So wird der Kraftstoffverbrauch reduziert und zugleich der Emissonsausstoß verringert. Die Ergebnisse können unmittelbar an die Tourenplanung übergeben werden. In Kombination resultieren daraus valide Daten, auf die Sie sich verlassen können.

Der BdKEP unterstützt das HCI-Center der RWTH Aachen University in Zusammenarbeit mit PSI Logistics bei der Forschung zu innovativen und nutzergerechten Systemen zur Routenplanung. Zu diesem Zweck möchte die RWTH ermitteln, welche grundsätzliche Anforderungen Ihrerseits an solche Systeme gestellt werden. Ziel ist es, die Kundenbedürfnisse besser zu verstehen, um dann mit Ihrer Unterstützung die ideale zukünftige Ausgestaltung zu entwickeln und zu beschreiben.

Über den nachfolgenden Link gelangen Sie zu der ca. 20-minütigen anonymen Befragung zur Routen- und Tourenplanung:

https://routenplanung.comm.rwth-aachen.de

Als Dank für Ihre Unterstützung werden unter allen Teilnehmern 10 Amazon-Gutscheine im Wert von je 50€ verlost.

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