Obniż koszty i zwiększ rentowność w transporcie ciężarowym dzięki sztucznej inteligencji i analizie big data firmy Transmetrics

Sztuczna inteligencja (AI) ma potencjał dokonania transformacji w różnych branżach. Można porównać ją do rewolucji przemysłowej, jednak tu zmiany będą odbywać się w znacznie szybszym tempie. W sektorach takich jak produkcja i transport ciężarowy AI i analiza big data już przynoszą namacalne efekty. Niektóre firmy zwiększyły przychody o 500 euro miesięcznie na pojazd dzięki nowemu oprogramowaniu opracowanemu z myślą o transporcie ciężarowym przez Transmetrics.

AI rozwija się dzięki danym, a dzisiejsze floty ciężarówek generują ich mnóstwo za pośrednictwem telematyki i czujników IoT. Niestety wiele z tych danych nie jest jednak wykorzystywanych. Chociaż transport ciężarowy jest niezbędny dla gospodarki, charakteryzuje się on niskim poziomem wdrożeń technologicznych i niewielkimi marżami zysku.

Połączenie znikomej efektywności i dużej ilości danych sprawia, że branża transportowa jest idealną kandydatką do czerpania korzyści z AI i analizy big data.

Sztuczna inteligencja, wcześniej zarezerwowana dla dużych korporacji, teraz jest dostępna dla małych i średnich przedsiębiorstw ze względu na niższe koszty przechowywania danych, moc obliczeniową i rosnącą akceptację narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, rozwijającej się coraz szybciej za sprawą technologii takich jak ChatGPT.

Bolączki branży transportowej

Branża transportu ciężarowego stoi obecnie przed poważnymi wyzwaniami. Stawki frachtów pozostają na niskim poziomie od 18 miesięcy i nie widać w tej kwestii sygnałów zwiastujących poprawę. Ceny paliw wciąż się zmieniają, opłaty drogowe rosną, a niedobór kierowców powoduje wzrost płac. Łącznie czynniki te stanowią około 75% kosztów transportu ciężarowego, a znikoma efektywność operacyjna jeszcze bardziej ogranicza i tak już niewielkie marże.

Chociaż technologia nie jest w stanie tych problemów rozwiązać, może znacznie złagodzić ich negatywny wpływ na sytuację w branży. Planowanie oparte na sztucznej inteligencji pomaga lepiej wykorzystywać pojazdy i ograniczyć puste przebiegi. Minimalizuje przy tym koszty i zwiększa przychody, a zaawansowana analityka pomaga zidentyfikować najbardziej dochodowe obszary działalności. W połączeniu z monitorowaniem zużycia paliwa może również poprawić efektywność w tym obszarze. Automatyzacja niektórych zadań administracyjnych także może zmniejszyć różnicę między zyskiem brutto a netto.

Obniżenie kosztów i zwiększenie rentowności

Kluczowym wyzwaniem dla wielu firm transportowych jest ich rozdrobnione środowisko systemowe. Używają rozmaitych narzędzi (TMS, telematyki, kart paliwowych, giełd transportowych), które często generują dane w różnych formatach i strukturach, co z kolei utrudnia integrację.

Rozwiązaniem jest stworzenie ujednoliconej bazy danych dla każdego pojazdu i całej floty. Dzięki synchronizacji danych z telematyki i TMS firmy mogą dokładnie monitorować wskaźniki KPI, takie jak liczba pokonanych kilometrów, przychody i stopień wykorzystania zasobów. Połączenie tych danych umożliwia firmom transportowym łatwe obliczanie kosztów na kilometr lub przychodów na dzień. Integracja danych z kart paliwowych dodatkowo zwiększa precyzję dzięki dostarczaniu informacji o efektywności paliwowej i kosztach opłat drogowych.

Zaawansowane narzędzia mogą także pomóc w ustalaniu i kontrolowaniu celów dotyczących przychodów i pokonanych kilometrów w czasie rzeczywistym. Oferują tygodniowe/miesięczne prognozy, dzięki którym menedżerowie flot mogą tak zarządzać pojazdami, aby osiągnąć kluczowe dla siebie KPI.

Optymalizacja wykorzystania pojazdów i kierowców

Sztuczna inteligencja może zoptymalizować wykorzystanie pojazdów i kierowców, ograniczając kosztowne przestoje. Pojazd, który nie jest w trasie, może generować dla firmy koszty na poziomie 700-800 euro dziennie. Narzędzia AI opracowane przez Transmetrics zapewniają proaktywne monitorowanie wszystkich takich pojazdów. W przypadku wystąpienia odchyleń wysyłają powiadomienie do dyspozytora, aby ten mógł podjąć dalsze działania.

To samo dotyczy kierowców i tego, czy w pełni wykorzystują oni przysługujący im 90-godzinny dwutygodniowy limit jazdy. Nasze rozwiązania umożliwiają lepsze monitorowanie wydajności kierowcy i pojazdu, ale w przeciwieństwie do prostego rozwiązania FMS, integracja z TMS pozwala nam spojrzeć na te dane w szerszym kontekście. Oprogramowanie może przykładowo porównywać kierowców i pojazdy na tej samej trasie, według typu pojazdu, rodzaju zleceń, jednostki organizacyjnej itd., a także tworzyć karty wyników kierowców i pojazdów uzyskujących najlepsze i najgorsze rezultaty.

Lepsze planowanie operacyjne i realizacja transportów

Sztuczna inteligencja może również wspomagać planowanie operacyjne poprzez sugerowanie optymalnego pojazdu do realizacji danego zlecenia. W przypadku potencjalnych zleceń algorytmy mogą obliczyć całkowite koszty realizacji zamówienia, w tym wynagrodzenia kierowców, opłaty drogowe, koszty stałe i paliwo. Tym samym pomagają firmom w dokładniejszym przygotowaniu ofert i zwiększaniu rentowności.

W przypadku zamówień spotowych AI może skanować wiadomości e-mail, automatyzować proces składania ofert i tworzyć zamówienia w TMS. Usprawnia to operacje i pomaga firmom skupić się na najbardziej dochodowych transakcjach oraz zwiększa ich wskaźniki zyskowności.

Nawet najlepsze plany mogą napotkać problemy w realizacji, ale technologia pomaga również w takich kwestiach. Monitoruje zakupy paliwa, wybór trasy i czas przestoju w miejscach załadunku i rozładunku, a w przypadku opóźnień lub nieefektywności wysyła dyspozytorom alerty w czasie rzeczywistym.

Przedstawiamy FleetMetrics

Wspomniane funkcje oparte na sztucznej inteligencji są częścią naszego rozwiązania programowego, FleetMetrics. Dzięki korzystaniu z FleetMetrics części naszych klientów udało się zwiększyć przychody o 500 euro miesięcznie na pojazd ciężarowy. Nawet przy ostrożnych szacunkach wprowadzenie zaledwie 30% tych usprawnień prowadzi do znaczącego wzrostu rentowności.

FleetMetrics poprawia również wydajność paliwową, średnio o 1 litr na 100 km. Automatyzacja powtarzalnych czynności administracyjnych odciąża wykwalifikowanych pracowników. Pozwala im skupić się na działaniach o wysokiej wartości i na nowych możliwościach.

W przypadku floty 50 ciężarówek usprawnienia te przekładają się na znaczny wzrost przychodów i rentowności — a wszystko to bez większych zmian w sposobie prowadzenia działalności.

FleetMetrics wymaga systemu TMS i telematyki do integracji, ale nawet małe i średnie firmy zazwyczaj już stosują te rozwiązania. Potencjał sztucznej inteligencji i analityki big data w transporcie ciężarowym jest ogromny, a Twoja firma transportowa może już teraz efektywnie mierzyć się z wyzwaniami ekonomicznymi i budować trwałą przewagę konkurencyjną, jeśli wcześnie wdroży te technologie.

Zamów o demo FleetMetrics już dziś lub odwiedź nas na TransLogistica Poland – stoisko G5, hala 1, aby zobaczyć, jak nasze rozwiązania mogą odmienić Twój biznes.