Łańcuch dostaw czytelny jak na dłoni, czyli co dają logistykom platformy predykcyjne

Łańcuch dostaw czytelny jak na dłoni, czyli co dają logistykom platformy predykcyjne

Coraz więcej startupów tworzy platformy predykcyjne do zwiększenia „widoczności” łańcucha dostaw. Dlaczego to takie ważne i jak działają te platformy?

Trudno jest kontrolować coś co widać bardzo słabo, bądź nawet nie widać go wcale. Dotyczy to np. poszczególnych procesów w ramach łańcuchów dostaw. Cyfrowe łańcuchy dostaw to temat licznych dyskusji, ale w praktyce ciągle stanowią rzadkość (zarządzanie łańcuchami dostaw w istocie niewiele się zmieniło). Tymczasem presja na widoczność i tempo w logistyce robi swoje. Rzeczywistość zmienia się szybciej niż kiedyś, a to wymusza na operatorach posiadanie większej ilości informacji.

Artykuł dostępny tylko dla użytkowników zalogowanych

Coraz więcej startupów tworzy platformy predykcyjne do zwiększenia „widoczności” łańcucha dostaw. Dlaczego to takie ważne i jak działają te platformy?

Trudno jest kontrolować coś co widać bardzo słabo, bądź nawet nie widać go wcale. Dotyczy to np. poszczególnych procesów w ramach łańcuchów dostaw. Cyfrowe łańcuchy dostaw to temat licznych dyskusji, ale w praktyce ciągle stanowią rzadkość (zarządzanie łańcuchami dostaw w istocie niewiele się zmieniło). Tymczasem presja na widoczność i tempo w logistyce robi swoje. Rzeczywistość zmienia się szybciej niż kiedyś, a to wymusza na operatorach posiadanie większej ilości informacji.

Platformy predykcyjne zza oceanu

FourKites i ClearMetal to nazwy znane jak na razie jedynie nielicznym w Europie. Już niebawem może być inaczej. Te i podobne, mające swój rodowód w Ameryce startupy specjalizują się w tworzeniu rozwiązań zwiększających tzw. czytelność łańcuchów dostaw. Logistycy będą coraz bardziej potrzebować tego rodzaju rozwiązań.     

Znajomość aktualnego statusu oraz możliwość natychmiastowego, skutecznego działania w przypadku wystąpienia ewentualnych zakłóceń w realizacji dostaw stały się  kluczowymi cechami rywalizacji konkurencyjnej. 

Oferując dokładny przegląd wszystkich operacji można zapewnić pełną kontrolę, a w konsekwencji utrzymywać pełną ciągłość działań oraz prawidłową realizację zamówień. Wydajniejsze stać może się zarówno wykorzystanie własnych, jak i  zakontraktowanych usług logistycznych. Niejako “przy okazji” następuje redukcja kosztów, będąca efektem np. mniejszego zapotrzebowania na zapasy buforowe, na utrzymywanie personelu w centrum dystrybucji lub prowadzenie infolinii.

Śledzenie w czasie rzeczywistym pomaga ustalić termin dostawy

FourKites to predykcyjna platforma widoczności łańcucha dostaw korzystająca np. z zastrzeżonego algorytmu do obliczania czasu dostawy przesyłki. To pozwala klientom lepiej zaplanować czynności i obniżyć koszty operacyjne. W istocie FourKites “panuje” nad siecią ponad czterech milionów urządzeń GPS/ELD, obejmując czynności związane z dystrybucją towarów w transporcie drogowym, kolejowym albo intermodalu. Korzystają z niej też firmy specjalizujące się w realizacji zadań “ostatniej mili”, czy szerzej, dostawach paczkowych.  

Z usług FourKites korzysta m.in. 20 firm spożywczych, np. Walmart. Codziennie śledzonych jest ponad 600 tys. przesyłek. Wgląd w operacje jest możliwy w czasie rzeczywistym, a algorytm śledzenia uwzględnia wiele kluczowych danych, np. prognozy pogody i obciążenia “szczytowe”. To na tej podstawie generować można np. dokładne terminy realizacji zamówień. 

Amerykański startup coraz śmielej radzi sobie w Europie. Wszedł na ten rynek trzy lata temu (współpracuje z ponad setką dostawców usług telekomunikacyjnych i telematyki), a teraz otworzył oddział w Amsterdamie.

– Europa stanowi wyjątkową okazję, jesteśmy zaangażowani w hiperlokalny model dostawy, aby uwzględnić niuanse tutejszych operacji logistycznych – tłumaczył Mathew Elenjickal, założyciel i dyrektor generalny FourKites. 

W ubiegłym miesiącu FourKites przedstawił Partner Hub skalowalne rozwiązanie mające pomóc przewoźnikom w obsłudze elektronicznych urządzeń rejestrujących (ELD).

– ELD stały się standardem branżowym, konieczność łączenia się z nimi bez wysiłku i w zaufany sposób stała się koniecznościątwierdzi  David Broering, prezes North American Non-Asset Solutions w NFI.

Jak dotychczas, wielu użytkowników doceniając dokładność ELD, obawiało się jednocześnie o bezpieczeństwo swoich danych.  

Nowe rozwiązanie sprawia, że mogą oni szczegółowo sprawdzić, w jaki sposób i komu ich dane są udostępniane (każdy operator zachowuje kontrolę nad swoimi danymi i może wyłączyć ich udostępnianie). Z kolei FourKites nie ujawnia poświadczeń ELD przewoźnika ani pośrednikom, ani spedytorom.

– Śledzimy przesyłki, nie przewoźników zaznaczają eksperci z FourKites.

Algorytmy pomagają ograniczyć wydatki na transport

Mniej więcej cztery lata temu zaczęło być głośniej także o ClearMetal. Startup pozyskał wtedy 3 miliony dolarów, aby stworzyć własną, analityczną platformę predykcyjną dla łańcucha dostaw. Obecnie ClearMetal jest jednym z najpopularniejszych startupów za oceanem oferujących tego rodzaju usługę. Pozwala prognozować z wyprzedzeniem do ośmiu tygodni, wykorzystując np. dane z operacji przewoźnika i informacje od podmiotów trzecich, takie jak prognozy pogody, czy kursy walut oraz inne zdarzenia gospodarcze (w sumie kilkadziesiąt istotnych czynników). Wszystkie te dane są następnie łączone z algorytmami, a aktualizacja  następuje w czasie rzeczywistym.

Według Adama Compaina, dyrektora generalnego i współzałożyciela ClearMetal, łańcuchy dostaw mogą zmniejszyć zapasy, ograniczyć wydatki na transport, zoptymalizować zapasy magazynowe w zakresie logistyki i dystrybucji oraz polepszyć obsługę klienta.  

ClearMetal stosuje zaufane oprogramowanie Continuous Delivery Experience (CDX). Platforma CDX z jednej strony pozwala dostarczać klientom informacje, z drugiej pomaga zoptymalizować globalny poziom zapasów i koszty operacyjne. Monitoruje przy tym poszczególne operacje, alarmując jeśli dochodzi do zdarzeń “wyjątkowych”, pomaga również planować dystrybucję. Wszystko dotyczy każdego z rodzajów przewozów, a praktyka pokazuje, że dla użytkownika szczególnie istotne jest planowanie transportu, a dokładnie zoptymalizowanie czasów przewozów (dzięki dynamicznej analizie działań wszystkich przewoźników, zamówień i przeładunków). 

Kluczem pozostaje terminowość dostaw. Dochodzi do tego proaktywna obsługa klienta, ze stosownymi powiadomieniami i dostępem klienta do przesyłek przychodzących. Swoisty bonus stanowi “uwolnienie” przepływów pieniężnych, będące oczywistym rezultatem zmniejszenia zapasów buforowych i kosztów finansowania zapasów. 

W styczniu br. Clear Metal otworzył nowe biuro, w Szwajcarii – we Feusisbergu koło Zurychu.

– Zrobiliśmy ważny krok otwierając drugie biuro w Europie, po Londynie. Zapotrzebowanie na sztuczną inteligencję i oparte na platformach rozwiązania w zakresie łańcucha dostaw w przemyśle i handlu rośnie. Wszystko ma służyć poprawie przejrzystości i jakości danych, usprawnieniu podejmowania strategicznych decyzji i zmniejszeniu kosztów mówi Thomas Kofler, wiceprezes Clear Metal ds. sprzedaży w regionie EMEA.

Fot. Pixabay/mohamed_hassan

Najpopularniejsze
Komentarze
0 Komentarzy
Użytkownik usunięty