Sztuczna inteligencja w transporcie miejskim

Transport to doskonały obszar zastosowań dla sztucznej inteligencji. W miastach miliony ludzi poruszają się po ulicach korzystając z autobusów, metra, tramwajów. Przed zarządzającymi transportem miejskim stoi spore wyzwanie: jak optymalizować połączenia i zaplanować organizację, aby mieć nad wszystkim kontrolę? Na czym tak naprawdę polega sztuczna inteligencja w transporcie?

<1000
Sztuczna inteligencja w transporcie miejskim

Sztuczna inteligencja – co to takiego?

Najprościej rzecz ujmując, sztuczna inteligencja (AI) to system komputerów, który zdolny jest do wprowadzania rozwiązań normalnie uznawanych za ludzkie. Potrafi rozpoznawać mowę, podejmować decyzje, dokonywać tłumaczeń. Wprowadzenie AI do transportu prowadzi do automatyzacji funkcjonowania samochodów, kolei, okrętów i lotnictwa.

Z pojęciem sztucznej inteligencji wiąże się nierozerwalnie koncepcja Internetu Rzeczy. IoT (Internet of Things) określić możemy jako wirtualną sieć tworzoną przez przedmioty, które łączą się ze światem fizycznym oraz ze sobą wzajemnie. Wykorzystują w tym celu technologie, takie jak Wi-Fi, Ethernet lub Bluetooth, czy Zigbee.

Prawidłowo wykorzystana technologia ułatwia życie codzienne, a także może poprawić bezpieczeństwo, na przykład poprzez zmniejszenie liczby wypadków. Urządzenia wykorzystujące Internet rzeczy nieodpowiednio stosowane mogą jednak stanowić poważne zagrożenie dla użytkowników. Aplikacjom przekazywane są liczne informacje, dotyczące geolokalizacji i zachowań użytkownika. Jak czytamy na blogu ExpressVPN, warto wykorzystywać zatem usługi typu VPN, które szyfrują połączenie i minimalizują ryzyko.

Zalety sztucznej inteligencji w transporcie

Inteligentne systemy transportowe wykrywają trendy na rynku, identyfikują potencjalne zagrożenia, pomagają zmniejszać zatory i są ekologiczne. Automatyzacja zmniejsza koszty związane z logistyką i dostarczeniem ładunków.

Inteligentny system potrafi wychwycić niepożądane sytuacje, na przykład wykryć obecność dzieci na terenie oczyszczalni ścieków i wysłać odpowiedni sygnał do służb porządkowych. Dzięki sztucznej inteligencji ulepszyć można systemy sygnalizacji świetlnej. Zmniejszenie zagęszczenia ruchu powoduje natomiast, że pojazdy emitują mniej spalin do powietrza.

Jednym z najprostszych przykładów są pojazdy autonomiczne. W transporcie sztuczna inteligencja pozwala podejmować decyzje dotyczące jazdy, choć nie istnieją jeszcze rozwiązania idealne. Zastąpienie taksówek automatycznymi kierowcami nie rozwiązałoby problemu korków. Uber testuje pojazdy bez kierowcy. Firma wykorzystuje również inne technologie AI choćby w zakresie doboru kierowców i optymalizacji trasy. W tym celu zakupili nowojorską firmę Geometric Intelligence.

Powoduje również obawy związane z wyeliminowaniem niektórych stanowisk pracy, a tym samym utratą zawodu przez wiele osób. Z drugiej jednak strony, technologia tworzy nowe miejsca pracy dla bardziej wykwalifikowanych pracowników i sprzyja edukacji społeczeństwa.

Przykłady zastosowań AI w transporcie miejskim

Sztuczna inteligencja to jednak nie tylko pojazdy autonomiczne. Wykorzystanie nowoczesnych rozwiązań pozwala zaplanować bardziej jakościową sieć połączeń, zaawansowaną technologicznie. Wielkie zbiory danych – big data – umożliwiają zdobycie informacji o przepływie osób, potrzebach pasażerów i analizę danych – zarówno historycznych jak i tych dostępnych w czasie rzeczywistym.

Producenci eksperymentują z nowymi autonomicznymi pojazdami do transportu publicznego, wyposażonymi w czujniki jednostki sterujące i oprogramowanie. W Paryżu już od ponad dziesięciu lat funkcjonuje linia metra, w której nie ma motorniczego. Perony są zabezpieczone specjalną ścianką, która otwiera się jedynie na wysokości drzwi i tylko wtedy, gdy pociąg metra stoi na stacji.

Wzrost liczby ludności i zwiększenie mobilności powodują rosnące natężenie ruchu. Niektóre z nowoczesnych technologii spełniają kilka funkcji jednocześnie, na przykład parkowanie. Miejski monitoring umożliwia odczyt z kamer tablic rejestracyjnych samochodów. Na tej podstawie można przeanalizować gdzie zarejestrowane są auta, a co za tym idzie odczytać skąd pochodzą przyjezdni – i na tej podstawie dostosować przekaz do odbiorców.

Pole do popisu dla sztucznej inteligencji w transporcie jest bardzo szerokie. Obejmuje urządzenia przemysłowe, logistykę, ale również coraz częściej elementy architektury miejskiej. Czujniki i mierniki zamontowane we wiatach przystankowych, lampach czy inteligentne kosze na śmieci – przy zachowaniu środków ostrożności wszystko to przyczynia się do rozwoju rozwiązań sprawiających, że nasze życie codzienne staje się prostsze.

Najpopularniejsze
Komentarze
0 Komentarzy
Użytkownik usunięty