Tehnologia Digital Twin este un concept de ultimă generație, care a câștigat o atenție sporită în ultimii ani, în special în sectorul de producție și cel industrial. Mai ales de când a fost considerată de Gartner ca fiind una dintre temele anului 2022 privind tehnologia lanțului de aprovizionare, aceasta a devenit din ce în ce mai importantă și în sectoarele de retail și distribuție.
Recent, am avut plăcerea de a sta de vorbă cu Maryah Merchant, Product Marketing Manager la Tecsys, Joe Vernon, Principle Business Consultant la EPAM Systems și Ram Gopalakrishnan, CEO la Bricz, în cadrul unei discuții privind tehnologia digital twin și rolul pe care aceasta îl are în viitorul industriei noastre.
Cazuri de Utilizare a tehnologiei Digital Twin în Retail
În termeni simpli, un geamăn digital este o replică completă, virtuală, a unui activ sau proces fizic. Acesta este creat prin combinarea datelor complexe IoT din lumea reală, furnizate de senzori, telematică și alte dispozitive conectate, cu o analiză extinsă de învățare automată, obținându-se astfel o reprezentare digitală perfectă a echivalentului său din lumea reală.
Pe măsură ce industria comerțului cu amănuntul este supusă unei automatizări și transformări din ce în ce mai mari, tehnologia digital twin poate fi extrem de puternică. Prin crearea unui model virtual al produselor și proceselor lor, companiile pot identifica potențialele probleme înainte ca acestea să apară, pot testa lansarea produselor într-un mediu lipsit de riscuri și pot optimiza performanțele viitoare, fără a avea nevoie de prototipuri fizice.
Prin deținerea unui geamăn digital al afacerii, liderii pot introduce scenarii de tipul „what if” („ce s-ar întâmpla dacă”) în operațiunile lor, fără a crea întreruperi sau a suporta costurile asociate cu reunirea unor grupuri de discuție sau cu pilotarea unei schimbări într-un magazin fizic. În acest fel, a avea un geamăn digital este ca și cum ai ține o oglindă în fața afacerii tale, permițând implementarea unor scenarii detaliate, într-un mediu extrem de controlat și obținerea unor răspunsuri foarte bine ancorate în realitate, fără a avea impact asupra activității din lumea reală.
Rolul tehnologiei Digital Twin în Lanțurile de Aprovizionare cu Amănuntul
Tehnologia Digital Twin are potențialul de a transforma rapid lanțul de aprovizionare cu amănuntul în următorii ani, permițând companiilor să își optimizeze procesele logistice și să își eficientizeze operațiunile. Prin crearea de replici digitale ale lanțurilor lor fizice de aprovizionare, companiile pot obține informații valoroase despre strategiile de depozitare, procesul de distribuție și optimizarea rețelelor, ceea ce poate duce la creșterea eficienței, reducerea costurilor și îmbunătățirea satisfacției clienților.
Un exemplu de companie care lucrează foarte activ la a depăși limitele tehnologiei Digital Twin în cadrul comerțului cu amănuntul este Lowes.
În septembrie anul trecut, gigantul în domeniul îmbunătățirii locuințelor a prezentat o replică complet digitală a unuia dintre magazinele sale, pe care angajații au putut să o folosească pentru a vizualiza și interacționa cu datele magazinului, într-un mod aproape tangibil. La rândul său, acest lucru deschide ușa către o mai bună optimizare, atât a operațiunilor de vânzare cu amănuntul, cât și a logisticii, prin stocarea inteligentă a produselor solicitate, prognozarea precisă a cererii clienților și gestionarea mai proactivă a stocurilor excedentare și a lipsei de stocuri, de-a lungul întregului lanț de aprovizionare.
În general, tehnologia digital twin este un instrument puternic pentru companiile din sectorul comerțului cu amănuntul, permițându-le să își optimizeze procesele logistice, să reducă costurile și să îmbunătățească nivelul de satisfacție al clienților. Prin crearea de replici digitale ale lanțurilor lor fizice de aprovizionare, companiile pot obține informații valoroase despre operațiunile lor și pot lua decizii bazate pe date, care conduc la o mai mare eficiență în întreaga organizație și, în cele din urmă, la o mai mare profitabilitate.
Un exemplu de tehnologie Digital Twin în Retail?
Mai ales în acest moment, când comerțul cu amănuntul este în continuă creștere, realizarea de modele de clienți, lansarea de produse și altele, fără a întrerupe activitatea, poate fi extrem de benefică. Tehnologia Digital twin îi poate ajuta pe comercianții cu amănuntul să depășească unele provocări destul de unice în cadrul industriei lor.
Un exemplu important este provocarea de a oferi o experiență personalizată clienților. Cumpărătorii continuă să se orienteze către mărci care „îi înțeleg”, nu numai prin furnizarea de produse pe care aceștia le doresc și de care au nevoie, ci și prin faptul că acestea reprezintă valorile și cultura cu care ei se identifică.
Nu este nevoie să ni se spună că acest lucru este mult mai ușor de spus decât de făcut. Este dificil și riscant, deoarece schimbările de sus în jos pot părea foarte ușor neautentice pentru consumatori și clienții finali. Dar dacă ar exista o modalitate de a testa, pe teren, noile produse și inițiative de branding, cu mult înainte ca acestea să ajungă la raft? Cred că acesta este unul dintre numeroasele cazuri interesante de utilizare a tehnologiei Digital twin în spațiul de vânzare cu amănuntul.
Prin crearea unui model virtual al fiecărui client, comercianții cu amănuntul pot obține informații reale despre preferințele și comportamentul clienților lor, genera răspunsuri la schimbările propuse. Dacă ecosistemul virtual nu oferă răspunsuri suficient de realiste, acel mediu virtual poate fi foarte ușor împărtășit, atât cu părțile interne interesate, cât și cu paneluri și grupuri de discuții, într-un mod mult mai realist și mai imersiv decât poate transmite orice pachet PowerPoint sau prototip. Aceste date pot fi apoi utilizate pentru a oferi recomandări de produse, promoții și servicii personalizate pentru clienți.
Cartografierea ROI la realitate
În cadrul discuției noastre, Joe a subliniat faptul că optimizarea forței de muncă este o modalitate cheie prin care distribuitorii pot obține un randament al investiției, în momentul de față, cu ajutorul unui geamăn digital. Dacă știți cum funcționează operațiunile dvs. și combinați acest lucru cu informațiile despre fluxurile de proces, timpii de funcționare a echipamentelor și ratele aferente forței de muncă, puteți simula situația de mâine – sau chiar din ziua curentă – pentru a ști care va fi cererea de forță de muncă în acel moment.
Acest lucru vă permite să faceți schimbări în prezent, pentru a rezolva probleme care încă nu au apărut. Să presupunem că folosiți acest model pentru a analiza situația, cu câteva ore înainte de sfârșitul turei curente și observați că una dintre zonele dvs. de colectare va fi în urmă cu 15%. Deținând această informație, puteți să vă ajustați în mod proactiv activitatea din lumea reală, pentru a vă adapta la această situație.
Asta este ceea ce am căutat dintotdeauna în distribuție”, spune acesta. „Acum putem simula acele sute de mii de comenzi online, care vor veni la ora 4, pentru că oamenilor le place să le plaseze la sfârșitul turei.”
Am ajuns deja acolo?
La fel ca în cazul multor tehnologii de profil înalt (blockchain este un exemplu notabil), există o întrebare care se profilează în cadrul discuției despre gemenii digitali: „Am ajuns deja acolo?”
Răspunsul meu la această întrebare ar fi un da destul de calificat. Ram a menționat în timpul discuției noastre că NASA folosește tehnologia Digital twin încă de când a inventat acest concept, în anii 1960. Joe menționează că, în 2018, CEO-ul companiei Boeing, Dennis Muilenberg, a declarat că trăim în „Era Digital Twin” a aviației.
O companie care a depășit deja limitele tehnologiei Digital twin, din perspectiva comerțului cu amănuntul este, bineînțeles, Amazon. Așa cum Joe cum a menționat în timpul discuției noastre, Amazon nu numai că și-a înfrățit propria bază de clienți, dar a lansat chiar și funcționalitatea „Digital Twin Maker” în aprilie anul trecut, în încercarea de „a face mai rapidă și mai ușoară crearea de gemeni digitali ai sistemelor din lumea reală, precum și aplicarea acestora, în vederea monitorizării și optimizării operațiunilor industriale”.
Cu toate acestea, pentru noi ceilalți, capacitățile gemenilor digitali devin în sfârșit posibile. Un motiv important pentru acest lucru este disponibilitatea, acum pe scară largă, a datelor în timp real, care, împreună cu capacitățile în curs de maturizare rapidă, ale sistemelor de învățare profundă, deschid o eră în care construirea unui model digital, util și inteligent, pentru lanțul de aprovizionare al unei companii, este cu adevărat fezabilă.
Ce ne rezervă viitorul?
Predicțiile mele se concentrează în mare măsură pe optimizarea rețelei, pe predicția rezultatelor viitoare și pe multe alte capacități destul de futuriste (va trebui să urmăriți întregul videoclip pentru a le descoperi pe toate). Deși nu am ajuns încă acolo – și este puțin probabil să ajungem acolo foarte curând – suntem cu siguranță pe drumul cel bun. Iar, în ceea ce mă privește, acesta a fost întotdeauna cel mai interesant loc în care poți fi.