Fotó: AdobeStock/ipopba

Versenyelőny a járműadatokból: így változtatja meg a digitalizáció a flottakezelést

A cikk olvasási ideje 9 perc

A fuvarozóvállalatoknál ma már nem az információ hiánya okozza a legnagyobb gondot, hanem az adatok feldolgozása. A járművek és a hozzájuk kapcsolódó rendszerek nagy mennyiségű adatot szolgáltatnak, ez azonban csak akkor jelent valódi előnyt, ha időben megalapozott döntések építhetők rájuk. Versenyelőnyt az teremthet, ha egy vállalat gyorsabban és következetesebben fordítja az adatokat konkrét intézkedésekké, mint a versenytársai.

A szöveget, amit ön most olvas, géppel fordították, ami bizonyos pontatlanságokkal járhat. Köszönjük megértését.

Egy korszerű teherautó folyamatosan szolgáltat információkat a helyzetéről, a vezetési és munkaidő alakulásáról, az üzemanyag- vagy energiafelhasználásról, a sebességről, a fékezésről és a gyorsításról. A rendszer a főegységek terheléséről és a műszaki állapotról is képet adhat. Ehhez társulnak a tachográf adatai, a fuvarmegbízások, a szerviztervek és a járművezetők tevékenységére vonatkozó információk.

A puszta adathalmaz önmagában nem csökkenti a költségeket, nem szervezi meg a karbantartást, és nem teszi hatékonyabbá a vezetést. Az információ akkor válik értékessé, amikor rendezett formában, a megfelelő pillanatban és a döntéshozatalt támogatva áll rendelkezésre.

Ez a digitalizáció egyik legfontosabb hozadéka a fuvarozásban. A flottakezelők egyre kevésbé utólag kezelik a problémákat, és mindinkább átláthatóbb, tervezhetőbb működésre törekednek.

Kevesebb találgatás, kiszámíthatóbb működés

Korábban a flottával kapcsolatos döntések gyakran a tapasztalatra, a telefonos egyeztetésekre és az időszakosan elkészített jelentésekre épültek. A szakmai rutin továbbra is nélkülözhetetlen, de ma már naprakész, objektív adatokkal egészíthető ki.

A flottamenedzser így nemcsak azt látja, hogy éppen hol jár egy jármű. Megvizsgálhatja a megtett útvonalat, a vezetési időt, az üzemanyagszintet és a jármű üzemeltetésének módját is. Ez segít abban, hogy a kedvezőtlen tendenciák már korán felismerhetők legyenek, össze lehessen hasonlítani a járműveket, és el lehessen dönteni, hogy egy hiba egyetlen egységet érint-e, vagy a flotta nagyobb részén jelentkezik.

A megfelelő adatok gyakorlati kérdésekre adhatnak választ: miért teljesítenek eltérően a hasonló feladatokat végző járművek? Hol keletkeznek elkerülhető várakozások? Mely útvonalak járnak a legmagasabb költséggel? Hatékonyan használják-e a rendelkezésre álló járműveket, járművezetőket és egyéb erőforrásokat?

A „Scania” digitális szolgáltatásai többek között a fontos járműparaméterek nyomon követését, a járművezetők értékelését, a járművek helyzetének követését, a szerviztervezést, a jelentéskészítést és a tachográf-adatok kezelését támogatják. A „My Scania” portál ezeket az eszközöket egyetlen digitális környezetben fogja össze. A „Scania” ökoszisztémája jelenleg világszerte több mint 750 ezer telematikával felszerelt járművet és több mint 100 ezer ügyfelet szolgál ki. A vállalat 20 éve fejleszt telematikai megoldásokat.

A jármű rendelkezésre állása már a műhelybe érkezés előtt eldőlhet

Egy nem tervezett meghibásodás a fuvarozási folyamat egyik legköltségesebb eseménye lehet. Nemcsak a javítás árát kell figyelembe venni: a kiesés késleltetheti a szállítást, cserejármű beállítását teheti szükségessé, felboríthatja a járművezetők beosztását, és akár egy további megbízás elvesztéséhez is vezethet.

A műszaki adatok lehetővé teszik, hogy a karbantartás a jármű tényleges használatához igazodjon. Más terhelést és működési körülményeket jelent a nemzetközi távolsági fuvarozás, a városi terítés vagy az építőipari munka. Emiatt két, hasonló futásteljesítményű jármű esetében sem feltétlenül indokolt azonos karbantartási megközelítést alkalmazni.

A járműadatok alapján a szervizfeladatok pontosabban igazíthatók a valós üzemeltetési igényekhez. Több munkafolyamat egyetlen műhelylátogatás során is elvégezhető, így csökkenthető az az idő, amikor a jármű nem termel bevételt. A „Scania” megoldásai támogatják a szerviz- és javítási munkák megtervezését a jármű tényleges igényei alapján, miközben a távoli diagnosztika és a szoftverfrissítések a mindennapi üzemeltetést is egyszerűsíthetik.

A digitalizációval a karbantartás nem csupán egy meghibásodásra adott reakció, hanem a rendelkezésre állás tudatosan felépített stratégiájának része lesz. Minden hibát természetesen nem lehet előre jelezni, a figyelmeztető jelek azonban sok esetben már a meghibásodás előtt felismerhetők.

A vezetési stílus közvetlenül hat az üzleti eredményre

A járművezető továbbra is a flotta hatékonyságának egyik legfontosabb tényezője. A jármű műszaki színvonala önmagában nem garantálja a hatékony üzemeltetést.

Az adatok megmutathatják többek között az előrelátó vezetés mértékét, a motor alapjárati működését, a tempomat használatát, a gyorshajtást, valamint a fékezési és gyorsítási szokásokat. A döntő kérdés azonban az, hogyan használja fel ezeket az információkat a vállalat.

A telematikát nem érdemes kizárólag a járművezetők ellenőrzésére szolgáló eszközként kezelni. Arra is rávilágíthat, hogy mely területeken van szüksége a járművezetőnek gyakorlati támogatásra. Az eredmények kiindulópontot adhatnak egy megbeszéléshez, képzéshez vagy coachinghoz, nem pedig önmagukban jelentik a célt.

A „Scania Driver Evaluation” a járművezető teljesítményét a jármű műszaki jellemzői, az adott piac és a fuvarozási feladat típusa alapján értékeli. A járművezetők a „ProDriver” alkalmazásban kapják meg eredményeiket és a kapcsolódó útmutatást, míg a flottamenedzserek a „My Scania” felületén átfogóbb képet láthatnak. A „Scania” adatai szerint a vezetési stílus belső égésű motorral szerelt járműveknél körülbelül 15 százalékkal befolyásolhatja az üzemanyag-fogyasztást, elektromos járműveknél pedig akár 20 százalékos hatással lehet az energiafelhasználásra.

A járművezetők a flotta mindennapi működéséről is fontos információkkal szolgálnak. A hatékony digitalizáció ezért az ő szempontjaikra is épít. A járműellenőrzést, a hibabejelentést, a munkaidő nyomon követését és a tervezett szervizekkel kapcsolatos információk elérését támogató alkalmazások javíthatják az iroda és a járművezetők közötti kommunikációt, miközben a rutinfeladatokat is könnyebbé teszik.

Összekapcsolt flotta, nem egymástól elszigetelt rendszerek

A digitalizáció új problémát is hozott a fuvarozócégek életébe: egyre több platformot kell párhuzamosan használni. Az egyik rendszer a járműveket követi, a másik a tachográf-adatokat kezeli, egy harmadik a megbízásokat, egy újabb pedig a karbantartás ütemezését.

A helyzet még összetettebb, ha a flotta különböző gyártók járműveiből és többféle berendezésből áll. Az adatok ilyenkor is rendelkezésre állnak, csak éppen különálló környezetekben. A flottavezetőknek manuálisan kell összefésülniük az információkat, vagy több alkalmazás között váltogatva kell felmérniük a működés aktuális állapotát.

Ezért került az integráció a digitális fuvarozási szolgáltatások egyik központi fejlesztési területére. A „Scania Complete Fleet” lehetővé teszi, hogy különböző gyártóktól származó járművek és pótkocsik is bekerüljenek a „My Scania” digitális környezetébe, sok esetben további hardver telepítése nélkül. A „Data Access” szolgáltatás eközben API-kon és az rFMS-szabványon keresztül teszi elérhetővé a „Scania” járműveinek adatait külső flottakezelő rendszerek számára.

A cél nem az, hogy a fuvarozó minden folyamatát egyetlen gyártóhoz kösse. Sokkal inkább egy egységes információáramlás kialakítása a fontos, amely mellett a vállalat a saját működéséhez legjobban illeszkedő megoldásokat használhatja.

A fuvarozási folyamatot érdemes egészében vizsgálni, nem pedig az egyes járműveket elszigetelten szemlélni. A vontató, a pótkocsi, a járművezető és a fuvarmegbízás ugyanannak a munkafolyamatnak a része. Ha ezek az elemek összekapcsolódnak, könnyebben feltárható, hol keletkeznek ténylegesen a költségek, és mely pontokon van lehetőség javításra.

A mesterséges intelligencia értékét az alapjául szolgáló adat határozza meg

A mesterséges intelligencia (MI) a fuvarozás egyik legtöbbet tárgyalt témája. Fontos azonban különválasztani a technológia valós lehetőségeit attól az elvárástól, hogy az minden üzleti problémát automatikusan megold.

Nem minden elemzőeszköz mesterséges intelligencia, és nem minden vállalatnak van azonnal szüksége összetett MI-modellekre. Sok esetben nagyobb előrelépést jelent az alapadatok rendezése, a meglévő rendszerek összekapcsolása és a már rendelkezésre álló információ következetes használata.

Ha ez az alap megvan, az MI nagy számú változót vizsgálhat, összefüggéseket tárhat fel, lehetséges forgatókönyveket modellezhet, és támogathatja a tervezést. Az üzleti cél meghatározása és a végső döntés továbbra is az emberek felelőssége, a technológia viszont rövidebb idő alatt több lehetőség mérlegelését teszi lehetővé.

Jó példa erre a „Scania” vállalataként működő „LOTS Group” és a „VELUX” közös projektje. Az MI-alapú „Pathfinder” logisztikai platform valós útvonalakat, fuvarozási adatokat, a rendelkezésre álló töltőinfrastruktúrát és az üzemeltetési követelményeket elemezte. A vizsgálat eredményeként azonosítottak egy 1250 kilométeres oda-vissza útvonalat, amelyen ezt követően elektromos fuvarozást indítottak.

A példa azt is megmutatja, miért különösen fontosak az adatok az elektromos fuvarozásban. A menetidő és a rakomány mellett figyelembe kell venni a hatótávolságot, az energiafogyasztást, a töltők elérhetőségét, a töltés időigényét, a hőmérsékletet, valamint azt is, hogy az egyes körülmények miként hatnak az adott fuvarfeladatra. Az MI segíthet ezeknek az összefüggéseknek az elemzésében, a teljesítménye azonban mindig a bemeneti adatok minőségétől függ.

A jelentések helyett a cselekvés kerüljön előtérbe

Gyakori hiba, hogy a vállalatok előbb kezdenek adatot gyűjteni, mint hogy eldöntenék, mire fogják használni. Egy több tucat mutatót tartalmazó irányítópult önmagában nem javítja az üzleti teljesítményt, ha a látottak alapján nem születnek döntések.

A digitalizációt ezért érdemes üzleti kérdésekkel kezdeni. Az üzemanyag-fogyasztás csökkentése, a járművek rendelkezésre állásának javítása, az üresfutások mérséklése, a járművezetők munkájának hatékonyabb megtervezése vagy a flotta felkészítése az elektromos átállásra a cél?

A következő lépés néhány jól meghatározott intézkedés kiválasztása, a felelősök kijelölése és az eredmények rendszeres áttekintése. Ha az adatok nem hatékony vezetési gyakorlatra utalnak, a megoldás lehet képzés vagy coaching. Ha ismétlődő állásidők rajzolódnak ki, érdemes megvizsgálni a menetrendeket és a munkaszervezést. Növekvő üzemanyag- vagy energiafelhasználás esetén pedig először az okot kell feltárni.

Az adat nem váltja ki a vezetői munkát. Abban segít, hogy a vezetői döntések kevésbé ösztönösek, és sokkal inkább tényekre épüljenek.

A technológiának mérhető értéket kell teremtenie

A digitalizáció önmagában nem cél. A fuvarozónak nincs szüksége újabb grafikonokra önmagukért. Kiszámíthatóbb működésre, jobb költségkontrollra és arra van szüksége, hogy megbízhatóbban számíthasson arra: a járművek teljesítik tervezett feladataikat.

A hasznos megoldások megkönnyítik a mindennapi munkát. Jelzik a kockázatokat, csökkentik az adminisztrációt, lehetővé teszik a szerviz időben történő megtervezését, támogatják a járművezetőket, és segítenek hatékonyabban kihasználni a járműveket.

Ekkor válik az adat valódi versenyelőnnyé. Nem azért, mert az egyik vállalat egyszerűen többet tud a másiknál, hanem azért, mert hamarabb felismeri a problémákat, megalapozottabb döntéseket hoz, és ezeket hatékonyabban ülteti át a gyakorlatba.

A fuvarozásban, ahol a jövedelmezőséget gyakran sok apró tényező együttes hatása alakítja, ezek a döntések összességében jelentős eredményt hozhatnak. Az alacsonyabb üzemanyag- vagy energiafelhasználás a kibocsátást is mérsékelheti. A gazdaságosabb működés és a fenntarthatóbb fuvarozás ezért nem egymással ellentétes célok: sokszor ugyanannak az adatnak a tudatos felhasználásából fakadnak.

További olvasmányok