W obliczu rosnących wyzwań finansowych i rosnącej złożoności procesów księgowych, działy finansowe w branży transportowej coraz śmielej sięgają po wsparcie sztucznej inteligencji – wynika z raportu Transcash „Nowoczesne narzędzia AI i automatyzacje usprawniające pracę w finansach TSL”.
Automatyzacja dokumentów, prognozowanie cash flow czy zarządzanie należnościami, to tylko niektóre z obszarów, w których sztuczna inteligencja nie tylko usprawnia pracę, ale i realnie wpływa na rentowność firm transportowych i logistycznych. Zatem, które narzędzia warto znać i wdrożyć?
OCR i inteligentne odczyty
W codziennej pracy działów finansowych ogromnym wyzwaniem pozostaje przetwarzanie tysięcy faktur, umów i listów przewozowych. Tu z pomocą przychodzą systemy OCR wspierane przez AI:
SaldeoSMART – inteligentne odczytywanie faktur z integracją KSeF
SaldeoSMART to narzędzie OCR wykorzystujące AI do automatycznego rozpoznawania danych z faktur i umów. Oprogramowanie integruje się z ponad 40 systemami księgowymi, w tym z systemem KSeF, co znacznie przyspiesza obieg dokumentów w firmie logistycznej. Kluczowe korzyści to eliminacja błędów i znaczne oszczędności czasu.
Rossum – automatyczne przetwarzanie dokumentów księgowych
Platforma Rossum analizuje faktury przychodzące e-mailem, wyodrębnia dane i przesyła je do systemów księgowych. Umożliwiła firmie Wolt zautomatyzowanie obsługi 60 proc. faktur w 10 krajach bez zwiększania zatrudnienia. Średni czas przeglądu faktury wynosi 47 sekund.
DocuWare – cyfrowy obieg dokumentów
Jest to narzędzie do elektronicznego obiegu dokumentów z funkcją rozpoznawania i archiwizacji plików. Oszczędza czas, redukuje błędy ludzki i automatycznie klasyfikuje dokumenty (pozwala min. na szybkie wyszukiwanie potrzebnych danych).
Prognozowanie i analityka
Sztuczna inteligencja potrafi analizować dane finansowe szybciej i dokładniej niż człowiek. W tym obszarze warto przeanalizować następujące rozwiązania:
Xero AI – prognozowanie cashflow dla każdej firmy
Rozwiązanie pozwala przewidywać przepływy finansowe i analizować wydatki. Jest rekomendowane dla małych i średnich firm spedycyjnych, dzięki intuicyjnemu interfejsowi i integracji z popularnymi systemami ERP.
Cashflow 360 – analiza i wizualizacja finansów w czasie rzeczywistym
To narzędzie oferuje czytelne dashboardy do zarządzania płynnością finansową. Pozwala szybko zidentyfikować zatory płatnicze i planować budżet, bazując na danych z systemów ERP.
SAP Business One i Microsoft Dynamics 365
Te rozwiązania mają wbudowane moduły AI do prognozowania przychodów i ryzyka.
Power BI + AI Insights do analiz finansowych
To zaawansowane analizy finansowe oparte na danych z systemów ERP.
Havenocode – do prognozowania finansowego
To rozwiązanie, które rewolucjonizuje prognozowanie finansowe, zwiększając precyzję analiz i automatyzację zarządzania ryzykiem. Pozwala to firmom lepiej przewidywać przepływy pieniężne i redukować ryzyko finansowe.
Rozliczenia i należności
Firmy logistyczne coraz częściej wspierają się AI również w obszarze rozrachunków i windykacji. Ciekawe narzędzia, na które warto zwrócić uwagę:
eSkonto – automatyzacja rozliczeń z przewoźnikami
eSkonto umożliwia szybkie rozliczanie faktur, przypomina o terminach płatności i przyspiesza spływ należności. Narzędzie szczególnie przydatne dla firm transportowych współpracujących z wieloma przewoźnikami.
Sidetrade i Chaser – zarządzanie należnościami i opóźnieniami
Chaser automatyzuje przypomnienia o płatnościach i analizuje ryzyko opóźnień, natomiast Sidetrade przewiduje opóźnienia płatnicze z wykorzystaniem algorytmów predykcyjnych. Oba narzędzia pomagają poprawić terminowość spływów i zmniejszają ryzyko finansowe.’
Asystenci AI dla księgowości
Automatyczne systemy wsparcia pozwalają odciążyć działy finansowe z rutynowych zadań:
QuickBooks Assistant – chatbot AI do codziennej obsługi finansów
To wirtualny asystent, który analizuje dane finansowe firmy i podpowiada działania: np. sugeruje zmiany budżetowe lub informuje o zaległych płatnościach. Wdrożenie QuickBooks poprawiło trafność prognoz cashflow nawet o 30%.
ChatGPT dla księgowych
ChatGPT dobrze sobie radzi z analizą przepisów, wyszukiwaniem informacji czy przygotowaniem analiz.
Działy finansowe w branży transportowej i logistycznej stają się coraz bardziej cyfrowe. Narzędzia AI nie tylko eliminują błędy i przyspieszają procesy, ale również dają lepszy wgląd w sytuację finansową firmy. W dobie rosnącej konkurencji, wdrożenie takich rozwiązań może przesądzić o sukcesie lub porażce na rynku transportowym.
