Rosnące wymagania regulacyjne w europejskim transporcie sprawiają, że przewoźnicy coraz częściej potrzebują narzędzi, które nie tylko wykrywają naruszenia czasu pracy kierowców, ale przede wszystkim zapewniają ich szybkie i uporządkowane rozliczanie oraz dokumentowanie. W praktyce kluczowe staje się więc nie samo monitorowanie, ale konsekwentne zarządzanie całym procesem zgodności.
Automatyzacja kontaktu z kierowcą
Według niderlandzkiej firmy Roadsoft kluczowym problemem firm transportowych nie jest wykrywanie naruszeń, lecz ich konsekwentne obsługiwanie.
Wielu przewoźników uważa, że działa zgodnie z przepisami, podczas gdy w praktyce tak nie jest” – mówi Jasper Kapper z Roadsoft.
Po wykryciu naruszenia system automatycznie kontaktuje się z kierowcą (telefon lub WhatsApp), prowadzi interaktywną komunikację i zapisuje całość w uporządkowanej dokumentacji.
Cyfrowe dossier i rosnące wymogi
Każda interakcja jest rejestrowana, co ma umożliwić stworzenie pełnego, audytowalnego dossier zgodności. Rozwiązanie kierowane jest zarówno do małych, jak i dużych flot. Roadsoft podkreśla również nadchodzące zmiany regulacyjne — od 1 lipca 2026 r. tachografy obejmą również pojazdy od 2,5 t w transporcie międzynarodowym.
AI i tachografy rozwijają się globalnie
Równolegle na rynku pojawia się coraz więcej rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, także poza Europą.
Na targach CES 2026 w Las Vegas koreańska firma GLEC zaprezentowała w tym roku bazujący na AI tachograf GLEC DTG Series 5, który łączy analizę ryzyka w czasie rzeczywistym, ocenę stylu jazdy oraz monitoring stanu pojazdu, a także przewidywanie emisji i ryzykownych zachowań kierowców.
Podobny kierunek rozwoju widać także na Starym Kontynencie. Platforma Tachoflow, podobnie jak Roadsoft, rozwija systemy analizy danych tachografowych oparte na AI, koncentrując się na ciągłym monitorowaniu naruszeń, ocenie ryzyka oraz wspieraniu planowania pracy kierowców i tras w oparciu o dane operacyjne floty.
Z kolei systemy takie jak węgierski Compass wykorzystują sztuczną inteligencję do analizy danych w czasie rzeczywistym, prognozowania naruszeń oraz tworzenia szczegółowych raportów dotyczących pracy kierowców i wykorzystania floty.
Rozwiązania tego typu mają wspierać zarówno zgodność z przepisami, jak i optymalizację kosztów operacyjnych przewoźników.
