Masz newsa? Powiedz nam o tym!

W logistyce i transporcie coraz częściej mamy do czynienia z ciekawymi startupami. Ich domeną są innowacyjne rozwiązania dotyczące np. składowania, czy za- i wyładunku towarów. Twórcy startupu Transmetrics postawili sobie za zadanie usprawnić transport, wykorzystując możliwości jakie stwarza analiza danych.

Business Insider zaliczył Transmetrics do pięciu najlepszych startupów związanych z zarządzaniem łańcuchem dostaw. Podobnych, prestiżowych sukcesów firma ma koncie więcej. Rozwiązanie zdobyło międzynarodowe uznanie dzięki nagrodom, w tym Forbes Business Awards, Startup of the Year BAIT, Berlin Startup Activation EIT ICT Labs, Pioneers Festival, Webit Congress, CODE_n, European Venture Summit, TechAllStars, VentureBeat.

Transmetrics działa od 2013 r. Zatrudnia ekspertów w dziedzinie rozwoju oprogramowania, nauki o danych, badań, zarządzania relacjami z klientami oraz transportu i logistyki. W skład Rady Dyrektorów i Rady Doradczej wchodzą obecni i byli kierownicy wyższego szczebla z takich firm logistycznych jak: DHL, Panalpina, TNT Aviation.

Specjalnością, wywodzącego się z Bułgarii startupu jest optymalizacja predykcyjna. W istocie oznacza to stosowanie zaawansowanej analizy przy użyciu metod statystycznych i sztucznej inteligencji. Rezultatem ma być podejmowanie optymalnych decyzji biznesowych, tak dotyczących efektywności, jak i np. bezpieczeństwa. “Czyszczenie” dostępnych danych, prognozowanie popytu i podejmowanie najlepszej decyzji (optymalizacja prognostyczna) to trzy kluczowe elementy procesu.

Firmy korzystające z rozwiązania Transmetrics mogą obniżyć koszty operacyjne i uzyskać pełną widoczność procesów i danych w ciągu zaledwie kilku miesięcy. A wszystko to dzięki wykorzystaniu nauki o danych i rozszerzonej inteligencji.

Algorytmy sztucznej inteligencji Transmetrics rozpoznają wzorce, które mogą pomóc przewidzieć wahania zapotrzebowania na transport

Dzięki dokładniejszej prognozie zapotrzebowania na logistykę, firmy transportowe mają lepszą wizję swojej działalności i mogą lepiej wykorzystywać narzędzia, aby łatwiej i skuteczniej planować operacje. Na przykład, korzystając z zastrzeżonych algorytmów optymalizacji predykcyjnej, Transmetrics pomógł NileDutch, jednej z wiodących firm transportowych działających w Afryce, znacznie obniżyć całkowite koszty zarządzania pustymi kontenerami i zmniejszyć rozmiar floty kontenerów. Innym przykładem jest Speedy, członek grupy DPD, który poprawił wykorzystanie floty obniżając koszty o ponad 7 proc.

System można stosować nie tylko w transporcie lądowym, ale również pomaga firmom działającym w przewozach morskich, czy lotniczych. Produkt Transmetrics został opracowany przy pomocy DHL Express, Agility i ECS European Containers. Od tego czasu zespół współpracuje z kilkoma znanymi na świecie klientami, poza DPD i NileDutch na tej “liście” są m.in. TIP Trailer Services oraz Kuehne + Nagel.

Rozwiązanie bazuje m.in. na analizie Big Data, czyli dużego zbioru danych. To jeden z najważniejszych obszarów, na którym skupia się współczesna logistyka. Za jej pomocą przedsiębiorca jest w stanie przewidzieć przyszłe zapotrzebowanie rynku (święta, sezonowość, wydarzenie branżowe) i odpowiednio na nie zareagować (np. anulując zbędne połączenia). Jak się gromadzi i przetwarza dane? Eksperci Transmetrics opowiadają, że do transferu danych używa się zazwyczaj zabezpieczonego połączenia VPN. Do przechowywania danych firma używa systemów zarządzania PostgreSQL i Mammoth DB, a przetwarzania – Pentach Data Interegation. Są to dane wrażliwe, a kwestia ich zabezpieczenia ma ogromne znaczenie, dlatego należy korzystać tylko z zaawansowanych narzędzi IT.

Analiza dotyczy wielu obszarów, np. redukcji kosztów, minimalizowania pustych przebiegów, dostaw tzw. ostatniej mili, optymalizacji magazynowania, spalania paliwa itd. Zdaniem Dimitara Pavlova, business analyst w Transmetrics, którego wypowiedź cytowaliśmy w Trans.INFO, analiza danych jest najtrudniejszą i najbardziej czasochłonną częścią procesu logistycznego, ale też bardzo opłacalną. Może bowiem pomóc zaoszczędzić “od 15 do 20 proc. wszystkich kosztów firmy”.

O tym, że analityka Big Data nabiera coraz większego rozpędu, świadczą wyniki badań firmy Gartner, opublikowane w raporcie “100 Data and Analytics Predictions Through 2020”. Wynika z nich, że w ciągu najbliższych kilku lat 40 proc. badanych firm zdecyduje się na zainwestowanie w analitykę predyktywną Big Data. Zachęca do tego też fakt, że prognozy mogą osiągnąć zgodność na poziomie 90-95 proc.

Innowacyjne start-upy i projekty, które mogą zmienić przyszłość logistyki będzie można poznać podczas konferencji hyperLOG, 24 października w Łodzi. To okazja by zobaczyć dema autentycznych produktów. Więcej informacji na ten temat oraz listę firm, które zaprezentują się podczas eventu, znajdziesz na stronie wydarzenia.

HyperLog

Fot. Transmetrics

Komentarze

comments0 komentarzy
thumbnail
Aby ustawić powiadomienia o komentarzach - przejdź do swojego profilu