KORONAWIRUS

Poinformuj nas o utrudnieniach

W pierwszej części artykułu (Transformacja logistyki. Od tradycyjnej sieci sprzedaży do e-commerce. Cześć 1) przedstawiłem wprowadzenie do tematu oraz podstawową analizą AS IS. W kolejnej części skupię się na analizie danych i wnioskach, które można na ich wyciągnąć.

Skoro już wiemy co nas interesuje, warto zabrać się za skwantyfikowanie tych informacji. W wielu przypadkach może okazać się, że nie posiadamy wymaganych informacji, ponieważ obecny system ich nie rejestruje lub np. nie było one wcześniej w zakresie naszych zainteresowań. Dane, które uda nam się pozyskać i opracować, należy skonfrontować z prognozami z działu sprzedaży w celu określenia wąskich gardeł. Przykład: planujemy wysyłać 5000 przesyłek, co oznacza wydruk 5000 etykiet transportowych, a przy aktualnym systemie możemy wydrukować ich tylko 1000 (np. z powodu manualnego procesu ich wypisywania). W ten sposób „błahy” problem podczas pracy operacyjnej może urosnąć do kwestii strategicznej.

Zebranie odpowiednich danych i ich analiza to proces długotrwały i wymagający specyficznej wiedzy i narzędzi (szczególnie przy projektach o dużej skali). Warto zadbać o odpowiednie zasoby osobowe wewnątrz organizacji lub skorzystać z firmy zewnętrznej dysponującej specjalistycznymi narzędziami. Jeżeli zdecydujemy się na samodzielną realizację tego zadania pomocne okażą się MS Excel i MS Access. Z pewnością należy przeanalizować:

  1. Przepływy towarów z poszczególnych stref magazynu porównując stan aktualny z prognozą. Jak wspomniałem wcześniej, może się okazać, że realizacja tej samej ilości linii z magazynu wysokiego składu w różnych modelach konsumuje inny zasób czasu, jednostek transportowych i miejsca. Wynik takiej analizy może wskazać konieczność zakupu dodatkowych wózków, wygospodarowania dodatkowych pól odkładczych czy zmiany sposobu pickingu na mulitorder picking.
  2. Proces przygotowania towarów do wysyłki. Czas potrzebny na przygotowanie palet z towarem dla oddziału jest z pewnością inny niż czas przygotowania paczek i palet do klientów ostatecznych. Pomiar czasu procesu AS IS oraz eksperyment obrazujący przyszły proces, może wnieść bardzo dużo do procesu poszukiwania potencjalnych rozwiązań. Warto tutaj rozpatrzeć proces przygotowania w rozbiciu na kontrolę jakości (jeżeli jest przewidziana), proces pakowania (tutaj warto uwzględnić czas potrzebny np. na przygotowane kartonu oraz wypełnienia), oklejania etykietami transportowymi (wraz z czasem ich wydruku, który może okazać się wąskim gardłem), dokładanie dokumentów sprzedaży ( WZ, Fv, inne).
  3. Proces uzupełniania lokacji zbiórki.
  4. Załadunek samochodów. Należy zwrócić uwagę na to, że możemy w przyszłości spotkać się z dużymi peakami załadunków w określonych godzinach (wynikających np. z rozkładu wyjazdów aut firm kurierskich z ich terminali).
  5. Prognozowany rozkład wpływu zleceń klienckich z systemu sprzedażowego. Ten aspekt ma kluczowe znaczenie, jeżeli firma daje gwarancję dostawy na następny dzień roboczy dla zamówień, które wpłynęły do ustalonej godziny.
  6. Analizy ilościowe i jakościowe aktualnych i planowanych wysyłek (waga, gabaryty, średnia ilość linii na zamówienie, wartość).

Lista obszarów, które można poddać analizie może ulegać rozszerzeniu w zależności od branży czy asortymentu, którym firma handluje. Nie wspomniałem również o logistyce zwrotów, która w branży e-commerce ma ogromne znaczenie. Jest to obszerne zagadnienie, któremu należałoby poświęcić osobny artykuł.

Foto: maxpixel.freegreatpicture.com

Komentarze

comments0 komentarzy
thumbnail
Aby ustawić powiadomienia o komentarzach - przejdź do swojego profilu