DHL greift auf eine Prognose zurück, nach der der Markt für Bilderkennung (Computer Vision) extrem schnell wachsen wird. Während er im Jahr 2020 einen weltweiten Wert von etwa 9,4 Milliarden US-Dollar hatte, wird er im Jahr 2030 voraussichtlich bereits 41,1 Milliarden US-Dollar erreichen. Das entspricht einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 16 Prozent.
In der Logistik sehen wir bereits die ersten Beispiele, die uns den Wert der Bilderkennung zeigen, zum Beispiel durch den Einsatz im Sicherheits- und Gesundheitsbereich sowie zur Bestimmung von Frachtgrößen. Mit der Entwicklung der Bildtiefe, der 3D-Rekonstruktion sowie von Technologien zur Analyse von dunklen und unscharfen Bildern wird die Computer Vision viele neue Möglichkeiten und zusätzliche Vorteile für Logistikunternehmen eröffnen, so Klaus Dohrmann, Vice President, Head of Innovation and Trend Research bei DHL CSI.
Die Autoren des Berichts sind der Meinung, dass Computer Vision der Schlüssel zum Erfolg für Logistikunternehmen sein wird, da es “automatisierte und effiziente Prozesse sowie nachhaltige und sichere Abläufe” ermöglicht.
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Abhilfe für Logistiker
Computer Vision in der Logistik kann in vier Hauptbereichen eingesetzt werden: Gesundheit und Sicherheit, alltägliche Abläufe, Asset Management und Frachtmanagement.
Im Bereich Gesundheit und Sicherheit kann die KI-Bilderkennung dazu beitragen, potenzielle Gefahren in Lagern, Hallen und anderen Logistikzentren zu erkennen, Risiken zu minimieren und Unfälle zu vermeiden. Darüber hinaus kann die Computer Vision Probleme wie das Fehlen geeigneter Schutzkleidung, aber auch Fehlhaltungen und -bewegungen erkennen und erste Anzeichen von Müdigkeit aufspüren.
Im Tagesgeschäft können Computer mit Hilfe von Bildern Staus in einer Anlage oder einem Logistikpark ermitteln, den Arbeitsprozess analysieren und sogar als Wachhund fungieren, indem sie unbefugtes Betreten des überwachten Bereichs aufdecken.
Die Computer Vision kann die technischen Teams erheblich entlasten, indem sie die Überwachung und Kontrolle der Funktionsfähigkeit der Anlagen eines Logistikunternehmens übernimmt und sie über auftretende Probleme, Fehler oder Anomalien informiert.
Neben der einfachen Überwachung des Geschehens in der Halle, im Lager und in der unmittelbaren Umgebung kann fortschrittliches Bildverarbeitungssystem auch zur Automatisierung des Frachtmanagements eingesetzt werden. Die Technologie kann insbesondere dabei helfen, die Größe von Ladungen abzuschätzen und ihre Anordnung im Transport bzw. in Lagerhäusern zu planen.
Darüber hinaus kann die künstliche Intelligenz die Klassifizierung von Ladungen und deren Übereinstimmung mit Normen und Anforderungen überprüfen. Auch bei dem mühsamen Inventurprozess kann die Computer Vision helfen.
Unterstützt und analysiert durch künstliche Intelligenz, bietet die Computer Vision auch viele Einsatzmöglichkeiten im Einzelhandel, im Gesundheitswesen, in der Industrie, sie kann aber auch zum Beispiel bei der Reaktion auf und der Bewältigung von Naturkatastrophen von großem Nutzen sein.
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Natürlich ist es noch ein weiter Weg bis zur vollständigen Nutzung der Computer Vision in all diesen Bereichen. Die Experten von DHL weisen auch auf einige Herausforderungen und Bedenken im Zusammenhang mit dieser Technologie hin.
Die größte Herausforderung dürfte die Akzeptanz in der Gesellschaft sein, die sehr empfindlich auf die Aussicht reagiert, ständig überwacht zu werden. Angesichts der Fülle von Gesetzen zum Schutz personenbezogener Daten und sensibler Informationen müssen auch diese Fragen bei einer groß angelegten Implementierung von Computer Vision berücksichtigt werden. Ganz zu schweigen von der Cybersicherheit, denn die Technologie wird wichtige und sensible Daten verarbeiten.
Moralische und rechtliche Fragen sind jedoch nur der Anfang. Die Analysemaschinen müssen richtig programmiert und “trainiert” werden, und die Werkzeuge, die das Bild liefern, müssen von ausreichend hoher Qualität sein (und regelmäßig aktualisiert werden). Außerdem können die richtigen Werkzeuge nicht als sofort verfügbare Massenware verkauft werden – sie müssen auf die Bedürfnisse der Unternehmen zugeschnitten sein.
