Niemieckie firmy Kravag, SVG Assekuranz Service i Blue Consult GmbH we współpracy z Instytutem Fraunhofera Heinricha Hertza rozpoczęły w grudniu ubiegłego roku projekt SOLP, który otrzymał wsparcie Federalnego Ministerstwa Cyfryzacji i Transportu w wysokości 2,36 mln euro. Rozwiązanie SOLP będzie rozwijane przez najbliższe 3 lata i wykorzystuje technologię AI. Dzięki niemu kierowcy będą wiedzieć, gdzie jest najbliższe bezpłatne miejsce parkingowe dla ciężarówek.
W ramach SOLP trasy nie będą postrzegane jako statyczna sekwencja ulic i parkingów, ale zostaną potraktowane jako złożony dynamiczny proces. Sztuczna inteligencja przeanalizuje i przygotuje liczne dane – m.in. dane ze słupków poboru opłat (niebieskie fotoradary), dane o pogodzie, sytuacji na drogach i średniej zajętości różnych miejsc parkingowych.
Innowacja polega na skalowalnym procesie z interakcjami w czasie rzeczywistym w trakcie przejazdów po trasie. SOLP jest wspierane przez systemy telematyczne/sieciowe, mapy parkingów dla ciężarówek oraz zautomatyzowane informacje zwrotne od ciężarówek połączonych w sieć i autobusów dalekobieżnych” – wyjaśnia niemiecki resort transportu.
Różne bazy danych będą agregowane na specjalnej, skalowalnej, opartej na chmurze platformie. Opracowywany zostanie interfejs użytkownika (UI) do przesyłania informacji dla kierowców za pomocą systemu telematycznego lub usług internetowych, w zależności od preferencji.
SOLP ma służyć kierowcom szybką pomocą, informując o wolnych miejscach parkingowych na wzór sygnalizacji świetlnej. W kolorach czerwonym, żółtym lub zielonym cyfrowy system będzie wskazywał zajętość miejsc parkingowych na trasie.
Wnioski i wyniki projektu będą udostępniane m.in. przez zarządcę autostrad, spółkę Autobahn GmbH i Federalny Urząd Drogownictwa BASt.