Nur wenige Ereignisse sind als Schwarze Schwäne bekannt, und die COVID-19-Pandemie ist das beispielloseste und störendste Ereignis, das die Lieferketten seit Jahrzehnten betroffen hat. Nichts kommt auch nur annähernd an das Ausmaß der Turbulenzen heran, die sie verursacht hat. Supply Chain Leader stehen aufgrund von schwerwiegenden Störungen und Änderungen der Frachtraten – ganz zu schweigen von der begrenzten Kapazität – groβer Unsicherheit gegenüber. Darüber hinaus überträgt sich die Unsicherheit auf die Supply Chain-Finanzziele und -Erwartungen, während sich die Welt auf eine lang anhaltende Erholung vorbereitet.

Um einen vollständigen finanziellen Zusammenbruch zu verhindern, müssen Supply Chain Manager verstehen, wie diese – aber auch die noch bevorstehenden – Krisen durch den verstärkten Einsatz fortschrittlicher Lieferkettentechnologien und Analysen gemildert werden könnten, um realistischere Ziele zu erreichen, die Zusammenarbeit zwischen den Partnern zu verbessern und einen echten Mehrwert zu erzielen.

Schlecht geplante, unerreichbaren Finanzziele als Problem der Lieferketten

Das Problem mit den Supply Chain-Finanzzielen geht heute auf die Unfähigkeit zurück, Daten in Echtzeit anzuwenden. Jeder hat Zugang zu irgendeiner Form von Daten, und jeder Prozess erzeugt mehr davon. Leider sind die Daten von der Vergangenheit nicht immer die beste Quelle für heutige Maßnahmen. Es handelt sich um ein einfaches Prinzip, das seit Jahrzehnten bekannt ist und diskutiert wird. Wie die Supply Chain Management Review 2011 berichtete, „besteht das grundlegende Problem mit der aktuellen Supply Chain-Transparenz und den analytischen Modellen darin, dass das Entdecken oder Lernen dessen, was in der Vergangenheit geschehen ist, keinen Wettbewerbsvorteil mehr bietet. Der Geschichtsunterricht kann für Studenten der Wirtschaftswissenschaften großartig sein, um in Fallstudiengruppen nachzudenken. Aber er rüstet Supply Chain-Fachleute nicht dafür aus, die Lieferkette von heute und vor allem die kritischen Fragen, die über Erfolg und Misserfolg von morgen entscheiden werden, effektiv zu managen”.

Der einzige Weg, um wirklich zu wissen, was für ein Unternehmen richtig ist, besteht darin, seinen aktuellen Zustand und seine Anforderungen zu verstehen. Die COVID-19-Pandemie hat Lieferketten offenbart, die so schlank und auf den Glauben fixiert waren, dass nichts den Betrieb zum Stillstand bringen kann, dass sie die Bedeutung von Belastbarkeit, Agilität und Flexibilität vergaßen. Diese drei Faktoren sind auch Hüter von Kosteneinsparungen, wenn Probleme auftreten. Also was brauchen Lieferketten heute wirklich? Um diese Frage zu beantworten, müssen wir uns die Daten genauer ansehen.

Analytik ermöglicht datengetriebene Entscheidungsfindung und Echtzeit-Eingriffe innerhalb der Lieferkette

Die Analytik stützt sich auf eine Vielzahl von maschinellen Lernverfahren, Ressourcen der künstlichen Intelligenz und Algorithmen, um Informationen zu überprüfen und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Es reicht nicht aus, einfach zu wissen, was passiert ist. Unternehmen müssen wissen, wie sie Informationen anwenden können. So einfach ist das. Analysen zeigen die Möglichkeiten auf, die verbesserungsbedürftig sind und die über eine kollaborative Echtzeit-Logistikplattform angewandt werden. Analysen können Unternehmen dabei helfen, die Zyklen von Order-to-Cash-Prozessen und die Erwartungen an die Nachfrage zu überprüfen, den verfügbaren Bestand zu kontrollieren und die Interaktionen mit Partnern und Kunden besser zu verwalten. Infolgedessen sinkt die Wahrscheinlichkeit finanzieller Verluste und der Out-of-Stock-Probleme. Darüber hinaus helfen analytikgesteuerte Erkenntnisse den Supply Chain Leadern, bei Problemen oder Änderungen einzugreifen, z. B. falls es notwendig ist, mit einem Frachtführer zusammenzuarbeiten, der eine schnellere Lieferung zu höheren Kosten anbietet.

Schlieβlich, wenn diese schnellere Lieferung nachweislich bessere Einsparungen in Bezug auf Zeit statt auf Kosten bietet, ist die Rechtfertigung für ihren Einsatz einfacher. Auch das Gegenteil trifft zu. Wenn ein Unternehmen weniger berechnet und dabei die Lieferzeit opfert, kann es an der Zeit sein, sich nach einem anderen Dienstleister umzusehen. Bei analytischen Anwendungen geht es darum, wie ein Unternehmen auf Informationen reagiert und Risiken vermeidet. Sie sollen eine natürliche Wahl für Unternehmen sein, die eine Neuausrichtung der Finanzziele ihrer Lieferkette benötigen. Auf diese Weise kann die Analytik Supply Chain-Finanzziele auf den Erfolg ausrichten und Unternehmen dabei helfen, ihren Gesundheitszustand zu messen, um zu gewährleisten, dass die Betriebsabläufe mit diesen Zielen übereinstimmen. Dies wiederum sollte die Schockwellen abschwächen, die sowohl von den erwähnten Schwarzen Schwänen als auch von kleineren Störungen ausgehen.

Tipps zum Aufbau besserer Supply Chain-Finanzziele mithilfe der Technologie

Der Weg zur Erholung nach einem Schwarzer-Schwan-Ereignis unterscheidet sich nicht so sehr von der Fähigkeit, Verluste abzuschwächen und erreichbare Ziele bei Routineeinsätzen zu erreichen. So müssen beispielsweise, wie von Deloitte erläutert, Supply Chain-Führungskräfte wichtige Schritte zur Anwendung von Analytik und Technologie befolgen, um auf Krisen zu reagieren und die Geschäftskontinuität aufrechtzuerhalten. Es werden Gemeinsamkeiten erwartet, wie z.B. die Schaffung eines robusten Rahmens, die Ermöglichung von Transparenz bei der Zahlungsabwicklung, die Schaffung eines schnellen Order-to-Cash-Zyklus und die Verwaltung unnötiger Ausgaben. Der Weg zum Erfolg liegt jedoch in einer ganzheitlichen Betrachtung des Betriebs und dessen, was geschehen muss, um das gewünschte Ergebnis zu erreichen.

Das ist die Crux der Lieferkettenanalyse, die den Weg vom Problem zur Lösung mit den geringsten Kosten und dem größten Nutzen bietet. Natürlich ist es immer hilfreich, ein paar Tipps in der Tasche zu haben, um den Einsatz solcher Technologien zu verbessern:

  1. Verbinden Sie Ihre Lieferkette vom Lieferanten bis zum Verbraucher, um Daten zu verfolgen.
  2.  Nutzen Sie Analysefunktionen, um den gesamten Bestell- und Lieferzyklus zu verstehen.
  3. Identifizieren Sie Schwachstellen mit datengestützter Entscheidungsfindung und automatischer Tag-Kennzeichnung.
  4. Verwenden Sie intelligente Suchfunktionen, um Probleme in Echtzeit zu identifizieren und zu beheben.
  5. Wenden Sie analysegesteuerte Erkenntnisse an, um die Auswahl und den Einsatz von Frachtführern oder anderen Partnern in der Lieferkette zu verbessern.
  6. Stellen Sie Lieferkettenpartnern KPIs und Metriken zur Verfügung, um ihnen zu helfen, die Servicequalität zu verbessern und Ihre Erwartungen besser zu erfüllen.
  7. Nutzen Sie die Vorteile von Analysen und Szenarioplanung, um die unzähligen „what if”-Szenarien zu berücksichtigen und zu überlegen, wie sich Ihr Unternehmen darauf vorbereiten kann, auf sie zu reagieren, bevor sie eintreten.

Praktische Anwendung der Analytik zur Verbesserung von Supply Chain-Finanzprognosen

Damit Supply-Chain-Experten ein besseres Gefühl dafür bekommen, welche Arten von Analysen dazu beitragen können, die Supply Chain-Finanzziele zu verbessern, finden Sie hier eine Übersicht über die folgenden in Turvo integrierten Analyse-Dashboards, die es unseren Kunden ermöglichen, ihre finanzielle Situation in Bezug auf die Lieferkette zu verbessern:

  • Financial Metrics Summary: Diese Analysesätze zeigen den finanziellen Zustand Ihres Unternehmens in Bezug auf Frachtführer, Kunden und Routen an und ermöglichen es den Fachleuten, das Geschäft auf hohe Margen zu konzentrieren. Diese Metriken spielen eine wichtige Rolle bei der Finanzplanung Ihres Unternehmens, ganz zu schweigen vom Kundenserviceniveau. Wenn wir die Daten isolieren können, sehen wir die verwaltete Fracht in Millionenhöhe, und wir können Daten nach bestimmten Kunden, Frachtführern, Zeitzonen, Routen und Sendungsstatus filtern.
  • Customer Quarterly Business Review (QBR) Scorecard: Dieses Analyse-Dashboard für die QBR-Analyse misst Ihre Kundenperformance, dank schnellen Zugriffs Ihres Teams auf die Daten, da die Datenerfassung innerhalb der Turvo-Plattform automatisiert ist. Mit diesem Analyse-Dashboard für die QBR-Analyse entfällt das stundenlange Sammeln von Daten, um Ihre Leistung den Kunden zu präsentieren, so dass Sie Kunden an sich binden können. Es ist erwiesen, dass die Kundenbindung für die Verbesserung der Rentabilität entscheidend ist.
  • Carrier Scorecard: Dieser Analysesatz misst die Leistung von Partner-Frachtführern, um das Kundenerlebnis durch die Auswahl von Frachtführern mit besseren Service-Levels zu verbessern. Dies ermöglicht es Ihnen, schneller Rechnungen an Kunden zu stellen, da Sie mit Frachtführern arbeiten, die schnellere Upload-Zyklen haben. Die Scorecard hilft auch bei der Überprüfung der Anzahl der Frachtführer, die eingesetzt werden, des Versandvolumens, der Gewinnspanne, der durchschnittlichen Preise pro Meile, des Prozentsatzes der pünktlichen Abholung, des Prozentsatzes der pünktlichen Lieferung und mehr für einen bestimmten Handelsweg. Dies maximiert die Sichtbarkeit und stellt den Benutzern Daten zur Verfügung, die sie benötigen, um einzugreifen und das Serviceniveau auf dem Weg dorthin zu verbessern.
  • Dwell & Detention Time KPIs: Dieser Analysesatz misst die Leistung, die durch die Verweildauer beeinflusst wird, so dass Sie die Betriebsabläufe verbessern können, indem Sie die berechnete Verweildauer bei Stopps mit hohem Aufkommen reduzieren und so die Gesamtkosten, die durch Rückhaltegebühren entstehen, senken.
  • Driver KPIs: Mit diesem Datensatz können Benutzer die Sichtbarkeit und die Konformität der Fahrer mit der App überprüfen. Damit ziehen sie die Fahrer für die Nutzung der Fahrer-App zur Sendungsverfolgung zur Rechenschaft, so dass Sie mit Fahrern arbeiten können, die eine größere Chance haben, ressourcenaufwendige Anrufkontrollen zu vermeiden, um den Sendungsstatus zu kontrollieren.
  • Custom Self-Serve Analytics Dashboards: Zusätzlich zu den vorstehenden Analyse-Dashboards können Benutzer ihre eigenen Berichte, Visualisierungen und Dashboards mit über 200 Sendungen, Konten und Top-Level-Attributen erstellen.

Nutzen Sie eine kollaborative Logistikplattform mit Analysedaten, um Ihre Supply Chain-Finanzziele zu erreichen

Wie oft denken Sie wirklich über Zusammenarbeit in der Logistik und der Lieferkette nach? Es ist leicht zu denken, dass sich alle auf die Zusammenarbeit konzentrieren, aber in der Hektik wird diese Idee an den Rand gedrängt. Anstatt auf eine Zusammenarbeit zu hoffen, müssen die Supply Chain Leader einen kollaborativen Arbeitsraum gewährleisten, indem sie eine Plattform nutzen, die die Vereinheitlichung von Daten, Arbeitsabläufen, Systemen und Personen ermöglicht. Diese Pächter können eine unermessliche Informationsquelle darstellen, die Ihrem Unternehmen helfen kann, alle Prozesse von der Auftragsabwicklung bis zur Frachtabrechnung zu beschleunigen. Erfahren Sie mehr darüber, wie Ihr Unternehmen von den Vorteilen eines besseren Supply-Chain-Finanzmanagements durch eine integrierte Plattform profitieren kann, indem Sie Turvo noch heute online besuchen.

Adam Robinson ist Director of Product Marketing bei Turvo, einem Netzwerk für die Zusammenarbeit in der Lieferkette. Mehr erfahren Sie unter https://turvo.com/blog

Foto: Pixabay/geralt

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