W logistyce i transporcie coraz częściej mamy do czynienia z ciekawymi startupami. Ich domeną są innowacyjne rozwiązania dotyczące np. składowania, czy za- i wyładunku towarów. Twórcy startupu Transmetrics postawili sobie za zadanie usprawnić transport, wykorzystując możliwości jakie stwarza analiza danych.
Business Insider zaliczył Transmetrics do pięciu najlepszych startupów związanych z zarządzaniem łańcuchem dostaw. Podobnych, prestiżowych sukcesów firma ma koncie więcej. Rozwiązanie zdobyło międzynarodowe uznanie dzięki nagrodom, w tym Forbes Business Awards, Startup of the Year BAIT, Berlin Startup Activation EIT ICT Labs, Pioneers Festival, Webit Congress, CODE_n, European Venture Summit, TechAllStars, VentureBeat.
Transmetrics działa od 2013 r. Zatrudnia ekspertów w dziedzinie rozwoju oprogramowania, nauki o danych, badań, zarządzania relacjami z klientami oraz transportu i logistyki. W skład Rady Dyrektorów i Rady Doradczej wchodzą obecni i byli kierownicy wyższego szczebla z takich firm logistycznych jak: DHL, Panalpina, TNT Aviation.
Specjalnością, wywodzącego się z Bułgarii startupu jest optymalizacja predykcyjna. W istocie oznacza to stosowanie zaawansowanej analizy przy użyciu metod statystycznych i sztucznej inteligencji. Rezultatem ma być podejmowanie optymalnych decyzji biznesowych, tak dotyczących efektywności, jak i np. bezpieczeństwa. “Czyszczenie” dostępnych danych, prognozowanie popytu i podejmowanie najlepszej decyzji (optymalizacja prognostyczna) to trzy kluczowe elementy procesu.
Firmy korzystające z rozwiązania Transmetrics mogą obniżyć koszty operacyjne i uzyskać pełną widoczność procesów i danych w ciągu zaledwie kilku miesięcy. A wszystko to dzięki wykorzystaniu nauki o danych i rozszerzonej inteligencji.
Algorytmy sztucznej inteligencji Transmetrics rozpoznają wzorce, które mogą pomóc przewidzieć wahania zapotrzebowania na transport
Dzięki dokładniejszej prognozie zapotrzebowania na logistykę, firmy transportowe mają lepszą wizję swojej działalności i mogą lepiej wykorzystywać narzędzia, aby łatwiej i skuteczniej planować operacje. Na przykład, korzystając z zastrzeżonych algorytmów optymalizacji predykcyjnej, Transmetrics pomógł NileDutch, jednej z wiodących firm transportowych działających w Afryce, znacznie obniżyć całkowite koszty zarządzania pustymi kontenerami i zmniejszyć rozmiar floty kontenerów. Innym przykładem jest Speedy, członek grupy DPD, który poprawił wykorzystanie floty obniżając koszty o ponad 7 proc.
System można stosować nie tylko w transporcie lądowym, ale również pomaga firmom działającym w przewozach morskich, czy lotniczych. Produkt Transmetrics został opracowany przy pomocy DHL Express, Agility i ECS European Containers. Od tego czasu zespół współpracuje z kilkoma znanymi na świecie klientami, poza DPD i NileDutch na tej “liście” są m.in. TIP Trailer Services oraz Kuehne + Nagel.
Rozwiązanie bazuje m.in. na analizie Big Data, czyli dużego zbioru danych. To jeden z najważniejszych obszarów, na którym skupia się współczesna logistyka. Za jej pomocą przedsiębiorca jest w stanie przewidzieć przyszłe zapotrzebowanie rynku (święta, sezonowość, wydarzenie branżowe) i odpowiednio na nie zareagować (np. anulując zbędne połączenia). Jak się gromadzi i przetwarza dane? Eksperci Transmetrics opowiadają, że do transferu danych używa się zazwyczaj zabezpieczonego połączenia VPN. Do przechowywania danych firma używa systemów zarządzania PostgreSQL i Mammoth DB, a przetwarzania – Pentach Data Interegation. Są to dane wrażliwe, a kwestia ich zabezpieczenia ma ogromne znaczenie, dlatego należy korzystać tylko z zaawansowanych narzędzi IT.
Analiza dotyczy wielu obszarów, np. redukcji kosztów, minimalizowania pustych przebiegów, dostaw tzw. ostatniej mili, optymalizacji magazynowania, spalania paliwa itd. Zdaniem Dimitara Pavlova, business analyst w Transmetrics, którego wypowiedź cytowaliśmy w Trans.INFO, analiza danych jest najtrudniejszą i najbardziej czasochłonną częścią procesu logistycznego, ale też bardzo opłacalną. Może bowiem pomóc zaoszczędzić “od 15 do 20 proc. wszystkich kosztów firmy”.
O tym, że analityka Big Data nabiera coraz większego rozpędu, świadczą wyniki badań firmy Gartner, opublikowane w raporcie “100 Data and Analytics Predictions Through 2020”. Wynika z nich, że w ciągu najbliższych kilku lat 40 proc. badanych firm zdecyduje się na zainwestowanie w analitykę predyktywną Big Data. Zachęca do tego też fakt, że prognozy mogą osiągnąć zgodność na poziomie 90-95 proc.
Innowacyjne start-upy i projekty, które mogą zmienić przyszłość logistyki będzie można poznać podczas konferencji hyperLOG, 24 października w Łodzi. To okazja by zobaczyć dema autentycznych produktów. Więcej informacji na ten temat oraz listę firm, które zaprezentują się podczas eventu, znajdziesz na stronie wydarzenia.
Fot. Transmetrics