„Girteka“, vežėjo teigimu, yra viena pirmųjų transporto įmonių, pradėjusių naudoti dirbtinį intelektą planuojant ir optimizuojant pristatymus keliais tarptautiniais maršrutais. Dirbtinio intelekto sprendimai naudojami maršrutams planuoti, remiantis sistemos duomenimis ir tikrais duomenimis iš daugiau nei kelių tūkstančių, kasdien Europoje ir Azijoje krovinius vežančių sunkvežimių.
„Kiekvieno dirbtinio intelekto sprendimo diegimo tikslas aiškus – supaprastinti, sumažinti klaidų skaičių, paspartinti rezultatus, padidinti paties proceso efektyvumą ir iš jo mokytis. Nuoroda yra tai, ar procesas, kurį paprastai valdo žmonės, gali būti apibrėžtas kaip algoritmas, galintis savarankiškai vystytis remiantis surinktais duomenimis. „Girtekoje“, padedant išorinėms įmonėms, tokioms kaip „Nexogen“, galime šiuos procesus kurti ir imituoti“, – sako „Girtekos“ Transporto funkcijų palaikymo skyriaus vadovas Dainius Augutis.
„AI Operator“ sutrumpina transportavimo laiką ir sumažina CO2 kiekį
„AI Operator“ naudoja transporto vadybininkai, siekdami nustatyti geriausią ir optimalų krovinių pristatymo maršrutą. Jis nustatomas pagal tokius rodiklius kaip numatomas automobilio atvykimo laikas, atstumas ar išmetamųjų teršalų kiekis.
Taip pat atsižvelgiama į Mobilumo paketo reikalavimus ir vietines taisykles dėl kabotažo ir vairuotojų darbo laiko (įskaitant pertraukas ir poilsį), taip pat į nacionalinius reikalavimus.
Visa informacija apie tai, kur ir kaip vykti, ilsėtis ar pilti degalus, vairuotojams pateikiama per „Transics“. Tai sumažina riziką suklysti renkantis maršrutą ir suteikia vairuotojams reikiamą, iš anksto su transporto vadybininku suderintą informaciją.
„Mūsų vairuotojai dabar lengviau gauna visą kroviniui pristatyti reikalingą informaciją“, – pabrėžia D. Augutis.
Maršruto planavimas, naudojant „AI Operator“, leidžia lengviau sutrumpinti laiką ir tuo pačiu leidžia jį optimizuoti. Tai taip pat apriboja klaidų galimybę, atsižvelgiant į individualius kliento reikalavimus dėl pristatymo datos, atstumo ir emisijos. Kaip rodo visų automobilių duomenų pagrindu parengtos „Girtekos“ analizės, važiuojant „AI Operator“ apibrėžtu maršrutu transportavimo laikas sutrumpėja apie 10 proc., o degalų sąnaudos ir CO2 emisija sumažėja apie 7 proc.
„AI Planner“ su daugybe kintamųjų
Antrasis „Girtekos“ naudojamas ir kuriamas dirbtinio intelekto sprendimas – „AI Planner“. Šis įrankis naudojamas planuojant visą transporto paslaugą, atsižvelgiant į galimybę rasti tinkamus vairuotojus, sunkvežimius ir priekabas, vadovaujantis Mobilumo paketo reikalavimais ir vietiniais kabotažo ir vairuotojų darbo valandų reglamentais.
„Šis įrankis leidžia valdyti parką pasauliniu mastu, remiantis situacijos vertinimu visoje Europoje, o ne tik konkrečiuose regionuose, o tai žmogui labai sudėtinga ir reikalauja daug laiko. Sistema apskaičiuoja anksčiausią laiką, kada galime pristatyti krovinį konkrečia transporto priemone, ką anksčiau darydavome rankiniu būdu. Visos taisyklės ir duomenys, kuriuos sukaupėme per ilgus transporto priemonių parko valdymo metus, dabar yra įrankio „smegenyse“. Nereikia sėdėti, galvoti, planuoti, tikrinti, lyginti ir dar kartą tikrinti rankiniu būdu – turime greitą ir patikimą įrankio palaikymą“, – aiškina „Girtetos“ projektų vadovas Audrius Navickas.
Šiuo metu „Girteka“ naudoja „AI Planner“ paprastų ir pasikartojančių krovinių pristatymus planuoti. Vienas didžiausių „AI Planner“ pranašumų yra tuščių važiavimų sumažinimas, o tai reiškia, kad sumažėja išmetamųjų teršalų kiekis ir sunkvežimio laukimo laikas iki kito pristatymo. Tai įgalina nustatymai, kuriuos galima pritaikyti prie esamos situacijos Europos krovinių vežimo paslaugų rinkoje. „AI Planner“ pranašumas taip pat yra planavimo greitis ir tempas su mažesne klaidų rizika. Tai ypač svarbu SPOT siuntoms (logistikos biržoms), kur laikas dažnai vaidina pagrindinį vaidmenį.
Dirbtinio intelekto pagalba beveik 50 proc. operacijų „Girtekoje“ planuojama daug greičiau ir efektyviau.
„Girteka“ skaitmenizavimo procesą pradėjo 2020 m. Jis turi būti baigtas 2026 m. visiškai automatizavus visus vidinius ir išorinius procesus, naudojant SAP platformą bei papildomus sprendimus procesų robotizacijos ir dirbtinio intelekto srityje.
Dirbtinio intelekto įrankiai transportavimo ir planavimo procesuose turi didelį potencialą. Kitas jų panaudojimo Lietuvos įmonėje etapas bus pvz. suplanuotų transportavimų optimizavimas, tolesnis sąnaudų ir emisijų mažinimas, taip pat vairuotojų darbo patrauklumo didinimas.
