Nowe rozwiązanie firmy Yusen Logistics, nazwane Supply Chain Disruption Radar, analizuje informacje z wielu źródeł jednocześnie – od wiadomości międzynarodowych i alertów przewoźników po dane operacyjne dotyczące konkretnych przesyłek. Celem jest nie samo gromadzenie danych, lecz wskazywanie potencjalnego wpływu zdarzeń na transport, zamówienia i przepływy towarów.
AI zamiast „gaszenia pożarów”
W praktyce system ma umożliwiać wcześniejsze wykrywanie zagrożeń dla łańcucha dostaw, takich jak:
- opóźnienia portowe,
- utrudnienia na szlakach handlowych,
- zatory transportowe,
- ryzyko objazdów,
- zakłócenia wynikające z konfliktów lub napięć politycznych.
Kluczowe jest powiązanie tych zdarzeń z konkretnymi przesyłkami. Narzędzie analizuje, które kontenery, zamówienia zakupowe lub grupy towarów mogą zostać dotknięte problemem, a następnie generuje krótkie rekomendacje operacyjne.
Yusen Logistics podkreśla, że system został zintegrowany z platformą visibility Yusen Vantage Performance, wykorzystywaną do monitorowania łańcucha dostaw.
Rosnąca presja na przewidywalność transportu
W ostatnich latach sektor TSL coraz mocniej odczuwa skutki globalnej niestabilności. Zakłócenia w rejonie Morza Czerwonego, napięcia geopolityczne, ograniczenia przepustowości portów czy problemy infrastrukturalne pokazały, że tradycyjne modele planowania transportu coraz częściej okazują się niewystarczające.
Dlatego operatorzy logistyczni i spedytorzy coraz intensywniej inwestują w rozwiązania wykorzystujące:
- sztuczną inteligencję,
- analizę danych,
- predykcję ryzyka,
- monitoring zdarzeń w czasie rzeczywistym.
W przypadku nowych systemów nacisk przesuwa się z reakcji na problem na wcześniejsze przewidywanie skutków potencjalnych zakłóceń.
Dane mają być użyteczne operacyjnie
Jednym z głównych problemów w zarządzaniu łańcuchem dostaw pozostaje nadmiar informacji i trudność w ocenie, które wydarzenia rzeczywiście mogą wpłynąć na konkretny transport.
Według Yusen Logistics nowy system ma filtrować zdarzenia i wskazywać wyłącznie te, które mają znaczenie operacyjne dla danego klienta lub przesyłki. AI ocenia potencjalny wpływ na dostawy i przygotowuje praktyczne wskazówki dotyczące możliwych działań ograniczających ryzyko.
Firmy nie potrzebują już wyłącznie większej ilości danych, ale informacji, które pozwalają podejmować decyzje z większą pewnością” – komentuje Irene Tung, szefowa jednostki Supply Chain Solutions w Yusen Logistics.
Coraz większa rola AI w zarządzaniu łańcuchem dostaw
Nowe rozwiązanie wpisuje się w szerszy trend cyfryzacji logistyki. Coraz więcej firm testuje systemy, które łączą dane operacyjne z analizą wydarzeń globalnych, przewidywaniem zakłóceń oraz automatycznym generowaniem rekomendacji dla działów transportu i zakupów.
Presja na odporność łańcuchów dostaw rośnie szczególnie w sektorach opartych na:
- produkcji just-in-time,
- transporcie międzykontynentalnym,
- wysokiej rotacji towarów,
- wieloetapowych sieciach dostaw.
Yusen Logistics działa obecnie w 46 krajach i regionach, posiadając ponad 748 lokalizacji oraz około 25 tys. pracowników. Firma specjalizuje się m.in. w spedycji międzynarodowej, logistyce kontraktowej i zarządzaniu łańcuchem dostaw.
