Rozpoznawanie obrazów przez sztuczną inteligencję standardem w logistyce za 5 lat? Tak twierdzą eksperci

Wizja komputerowa to segment sztucznej inteligencji umożliwiający komputerom i systemom AI odczytywanie istotnych informacji ze zdjęć, wideo i innych danych wizualnych. Systemy te reagują poprzez działanie lub rekomendacje w oparciu o dostarczane lub zbierane przez algorytmy dane. Postęp technologiczne w tej dziedzinie jest imponujący. W mniej niż dekadę umiejętność identyfikowania i klasyfikowania przedmiotów widzianych przez sztuczną inteligencję wzrosła z 50 proc. do blisko 99 proc. – wynika z raportu „AI-Driven Computer Vision”.

DHL przytacza prognozę, wedle której rynek rozpoznawania obrazów (wizji komputerowej – – computer vision) rozwijać się będzie niezwykle dynamicznie. O ile w 2020 r. jego globalna wartość wyniosła około 9,4 mld dolarów, to już w 2030 r. ma to być 41,1 mld dolarów. Daje to średnioroczne tempo wzrostu na poziomie 16 proc.

„W logistyce widzimy już pierwsze przykłady, które pokazują nam wartość rozpoznawania obrazów, np. przez różne zastosowania w zakresie bezpieczeństwa i zdrowia, jak również określanie rozmiarów ładunków. W miarę jak wizja komputerowa rozwijać się będzie wraz z rozwojem głębi obrazu, rekonstrukcji 3D, a także technologii interpretowania ciemnych i zamazanych zdjęć, odsłoni ona wiele nowych możliwości i dodatkowych korzyści dla firm logistycznych” – powiedział Klaus Dohrmann, vice president, head of innovation and trend research w DHL CSI.

Autorzy raportu twierdzą, że wizja komputerowa będzie dla firm logistycznych kluczem do sukcesu umożliwiając „bardziej zautomatyzowane i efektywne procesy, a także zrównoważone i bezpieczne operacje”.

Na pomoc logistykom

Wizja komputerowa w logistyce wykorzystana być może być w czterech głównych obszarach: BHP, bieżących operacjach, zarządzaniu aktywami a także zarządzaniu ładunkami.

Jeśli chodzi o kwestie BHP rozpoznawanie obrazów przez sztuczną inteligencję może pomóc w zidentyfikowaniu potencjalnych niebezpieczeństw w magazynach, halach i innych centrach logistycznych minimalizując ryzyko i przeciwdziałając wypadkom. Co więcej, wizja komputerowa może wyłapywać takie kwestie jak brak odpowiedniej odzieży ochronnej u pracowników, ale także wadliwą postawę i ruchy, wykrywając pierwsze sygnały świadczące o zmęczeniu.

Jeśli chodzi o bieżące operacje, to komputery może wykorzystywać obraz do wychwytywania zatorów na terenie zakładu lub parku logistycznego, analizować przebieg procesu pracy, nie mówiąc o tym, że może pełnić rolę stróża wychwytując nieautoryzowane wejścia na obserwowany teren.

Wizja komputerowa w znacznej mierze może odciążyć zespoły techniczne przejmując od nich monitorowanie i sprawdzanie funkcjonowania aktywów operatora logistycznego i informując o powstałych problemach, błędach, anomaliach.

Poza prostym monitorowaniem tego co dzieje się w hali, w magazynie i jego najbliższej okolicy, zaawansowana wizja komputerowa może być wykorzystywana także do automatyzacji procesu zarządzania ładunkami. Zwłaszcza technologia ta może być pomocna przy szacowaniu rozmiarów ładunków i wykorzystaniu tego przy planowaniu rozmieszczenia ich w transporcie i magazynach.

Ponadto sztuczna inteligencja może weryfikować klasyfikację ładunków, ich zgodność z normami i wymogami. Wizja komputerowa może być też pomocna w dość nudnym procesie inwentaryzacji.

Wspierana i analizowana przez sztuczną inteligencję wizja komputerowa może też mieć szerokie zastosowanie w takich segmentach jak handel detaliczny, opieka zdrowotna, przemysł, ale także np. może być bardzo pomocna przy reagowaniu na katastrofy naturalne i przy rozwiązywaniu ich skutków.

Wielki Brat patrzy

Oczywiście do pełnego wykorzystania wizji komputerowej na tych wszystkich polach jeszcze długa droga. Eksperci z DHL zidentyfikowali także kilka wyzwań i obaw, jakie pojawiają się odnośnie tej technologii.

Podstawowym może być jej akceptacja w społeczeństwie, dość wrażliwym na perspektywę podlegania ciągłemu monitoringowi. Biorąc też pod uwagę bogatą legislację dotyczącą ochrony danych osobowych oraz wrażliwych informacji, te kwestie także będą musiały być poruszone przy implementowaniu wizji komputerowej na szeroką skalę. Nie mówiąc o cyberbezpieczeństwie – jako, że technologia ta przetwarzać będzie istotne i wrażliwe dane.

Jednak kwestie moralno-legislacyjne to zaledwie początek. Maszyny analizujące muszą być odpowiednio zaprogramowane i „przeszkolone”, narzędzia dostarczające obraz odpowiednio wysokiej jakości (i regularnie aktualizowane). Co więcej, odpowiednich narzędzi nie da się kupić od ręki w sklepie – muszą być odpowiednio dopasowane do potrzeb firm.