A számítógépes látás a mesterséges intelligencia egy szegmense, amely lehetővé teszi a számítógépek és a mesterséges intelligencia alapú rendszerek számára érdemi információ leolvasását fényképekről, videóról, és más vizuális adatokról. Ezek a rendszerek algoritmus által gyűjtött adatok alapján reagálnak tevékenységgel vagy ajánlással. A technológiai fejlődés ezen a területen imponáló. Kevesebb, mint egy évtized alatt a mesterséges intelligencia által látott tárgyak felismerésének és besorolásának képessége 50%-ról közel 99%-ra nőtt – derül ki az „AI-Driven Computer Vision” jelentésből.
A DHL arra az előre jelzésre hivatkozik, amely szerint a képek felismerésének piaca (a számítógépes látás – computer vision piaca) különösen dinamikusan fog fejlődni. Amennyiben 2020-ban a globális értékje 9,4 milliárd dollárt tett ki, 2030-ban ez már 41,1 milliárd dollár lesz. Ez 16%-os évközi növekedési tempót jelent.
„A logisztikában látjuk már az első példákat, amelyek már mutatják a képek felismerésének értéként, pl. különböző felhasználások során a biztonság, egészség, valamint a rakományok méretének meghatározásának területén. Ahogy a számítógépes látás együtt fog fejlődni a kép mélységével, a 3D-s rekonstrukcióval, és a sötét és elmosódott képek értelmezésének technológiájával, sok új lehetőséget ad majd, valamint további előnyöket a logisztikai cégek számára” – mondta Klaus Dohrmann, vice president, head of innovation and trend research a DHL CSI-nél.
A jelentés szerzői azt állítják, hogy a számítógépes látás fogja a kulcsot jelenteni a logisztikai cégek számára a sikerhez, lehetővé téve számukra a „jobban automatizált és hatékonyabb folyamatokat, valamint a fenntartható és biztonságos operációt”.
A logisztikusok segítségére sietve
A számítógépes látást a logisztikában négy fő területen lehet alkalmazni: munkavédelem, aktuális műveletek, aktívák kezelése és rakományok kezelése.
A munkavédelmi kérdésekben a mesterséges intelligencia általi képfelismerés segíthet a potenciális veszélyek felismerésében a raktárakban, csarnokokban és egyéb logisztikai központokban, minimalizálva a kockázatot és megelőzve a baleseteket. Sőt, a számítógépes látás olyan kérdéseket is kiszűrhet, mint például a megfelelő védőruházat hiánya a munkavállalóknál, vagy a hibás állást és mozdulatokat, és észlelheti a fáradtság első jeleit is.
Az aktuális műveletek esetében a számítógép felhasználhatja a képet az akadályok felismeréséhez az üzem vagy logisztikai park területén, elemezheti a munkafolyamatot, nem is beszélve arról, hogy őrszerepet is elláthat, kiszűrve a jogosulatlan behatolásokat a megfigyelt területre.
A számítógépes látás jelentős mértékben tehermentesítheti a műszaki csapatokat, átvállalva tőlük a logisztikai operátor aktíváinak felügyeletét és ellenőrzését, és tájékoztatja őt a fellépő problémákról, hibákról és anomáliákról.
Az egyszerű felügyeleten kívül, hogy mi történik a csarnokban, raktárban, vagy a közvetlen környezetében, a fejlettebb számítógépes látás felhasználóható a rakományok kezelésének folyamatának automatizálásához. Ez a technológia segíthet különösen a rakományok méretének megbecsülésében, és ennek felhasználásában a rakományok elhelyezésének tervezésében a fuvarozásban és a raktározásban.
Ezen kívül a mesterséges intelligencia ellenőrizheti a rakományok besorolását, és hogy megfelelnek-e a normáknak és a követelményeknek. A számítógépes látás segíthet a leltározás meglehetősen unalmas folyamatában is.
A mesterséges intelligencia által támogatott és elemzett számítógépes látás széleskörű alkalmazást találhat olyan területek is, mint a kiskereskedelem, az egészségügy, az ipar, de sokat segíthet a természeti katasztrófákra való reakcióban, és azok következményeinek elhárításában is.
A Nagy Testvér mindent lát
Természetesen a számítógépes látás felhasználásához mindezeken a területeken még hosszú az út. A DHL szakértői azonosítottak néhány kihívást és félelmet is, amelyek a technológiával kapcsolatosan felmerülnek.
Alapvető lehet a társadalmi elfogadottsága, méghozzá meglehetősen érzékeny, ha figyelembe vesszük, hogy az állandó megfigyelésről lenne szó. Figyelembe véve a személyes adatok és érzékeny információk védelméről szóló gazdag törvényhozási anyagot ezeket a kérdéseket is széles körben figyelembe kell majd venni a számítógépes látás széles körben való implementálása során. Nem beszélve a kiberbiztonságról sem – mivel a technológia fontos és érzékeny adatokat fog kezelni.
Azonban a morális-törvényhozási kérdések még csak a kezdet. Az elemző gépeket megfelelően kell majd programozni és „képezni”, a képeket készítő gépek esetében pedig arról gondoskodni, hogy a képek megfelelően magas minőségűek (és rendszeresen frissítettek) legyenek. Sőt, a megfelelő eszközöket nem lehet készen megvásárolni a boltokban – testre kell őket szabni az egyes cégek igényeihez igazodva.