Tiekimo grandinėje AI agentas labiau primena jaunesnį kolegą, dirbantį naktinėje pamainoje. Jis skaito el. laiškus, tikrina sistemas, susisiekia su vežėjais, atnaujina įrašus ir laikosi komandos nustatytų procedūrų.
Jis tai daro nuosekliai – su kiekviena siunta – nepavargdamas ir nepraleisdamas žingsnių. Skirtumas nuo pokalbių roboto esminis: robotas laukia komandos, agentas pats identifikuoja situaciją ir inicijuoja veiksmą.
Trys automatizavimo lygiai – ir kodėl svarbu jų nepainioti
Logistikos technologijos jau išgyveno kelias automatizavimo bangas, todėl vertinant sprendimus verta tiksliai atskirti, apie kokį lygį kalbama.
Pirmasis lygis – taisyklėmis pagrįstas automatizavimas.
„Jei–tada“ logika: jei siuntos būsena pasikeitė į „pristatyta“, atnaujinti TMS; jei vežėjas per šešias valandas nepateikė lokacijos, išsiųsti įspėjimą. Tai veikia struktūruotuose, nuspėjamuose procesuose, kai duomenys teka per vieną sistemą.
Antrasis lygis – kopilotai ir pokalbių robotai.
Užduodate klausimą – gaunate atsakymą. Tai patogu informacijos paieškai, tačiau sprendimai iš esmės reaktyvūs.
Trečiasis lygis – AI agentai.
Agentai stebi sąlygas keliose sistemose, įvertina kontekstą, nusprendžia, ką daryti, imasi veiksmų ir užfiksuoja rezultatą. Jie gali perskaityti vežėjo laišką vokiečių kalba, ištraukti atnaujintą ETA, sulyginti jį su pristatymo laiko rezervacija ir, jei reikia, inicijuoti perplanavimą – be žmogaus užklausos.
Kelių transporto frachte tai ypač aktualu, nes procesai išskaidyti tarp el. pašto, vežėjų portalų, TMS, ERP ir telefono skambučių. Ten, kur nėra vienos „pagrindinės“ sistemos, taisyklinis automatizavimas stringa. Agentai veikia per sistemų jungtis – taip, kaip tai daro žmogus koordinatorius.
Vėluojanti FTL siunta: kaip tai atrodo praktikoje
Įsivaizduokime FTL siuntą, kuri vėluoja iš gamyklos į paskirstymo centrą.
Tradiciniame procese kažkas pastebi vėlavimą sekimo sistemoje arba sulaukia kliento skambučio. Tada tikrinamas vežėjo portalas, rašomas el. laiškas dispečeriui, laukiama atsakymo, skambinama dar kartą, rankiniu būdu atnaujinama TMS, informuojamas klientų aptarnavimas, koreguojamas priėmimo laikas. Tai gali trukti valandas ar net visą dieną.
AI agentas „track and trace“ procese veikia kitaip. Jis aptinka vėlavimą realiuoju laiku, įvertina orų ir eismo duomenis, pasitikrina istorinius maršruto dėsningumus. Automatiškai susisiekia su vežėju jo kalba, paprašo atnaujinto ETA, ištraukia atsakymą, atnaujina sistemas, informuoja klientų aptarnavimą ir inicijuoja laiko rezervacijos pakeitimą. Procesas užtrunka minutes.
Žmogus įsitraukia tik tada, kai reikia sprendimo – pavyzdžiui, ar perkelti aukšto prioriteto krovinį kitam vežėjui.
Praktikoje tokie sprendimai jau taikomi. Viena tarptautinė plataus vartojimo prekių bendrovė Europoje skelbė, kad užklausos, kurios anksčiau užimdavo apie 90 minučių, dabar apdorojamos per kelias sekundes. Sutaupytas laikas nukreiptas į klientų santykius ir procesų tobulinimą, o ne el. laiškų valdymą.
Planavimo problema, kurios nepajėgė išspręsti programinė įranga
Pristatymo laikų rezervavimas keliuose paskirstymo centruose – viena labiausiai fragmentuotų sričių. Vieni naudoja portalus, kiti – el. laiškus su griežtu formatu, treti – telefoninius skambučius. Dėl šios fragmentacijos net ir moderni planavimo programinė įranga dažnai lieka pusiau rankiniu procesu.
AI agentai gali valdyti visą rezervacijų ciklą per skirtingus kanalus. Jie skaito el. laiškus, jungiasi prie portalų, rezervuoja laikus pagal realų ETA, koreguoja, kai situacija keičiasi, ir siunčia patvirtinimus. Jie supranta kontekstą – taip, kaip tai daro žmogus, tik be „butelio kaklelio“, kai vienas koordinatorius turi aptarnauti dešimtis vietų.
Planavimo komanda neišnyksta – ji susitelkia į išimtis, derybas ir prioritetų sprendimus, o ne į rutininius patvirtinimus.
Kodėl Europos kelių transportas tam ypač tinkamas
Europos kelių frachtas turi kelias savybes, kurios daro jį palankiu agentų diegimui:
- tarpvalstybinės operacijos ir daugiasluoksnė dokumentacija,
- kelių kalbų komunikacija su vežėjais,
- CMR administracinis krūvis,
- skirtingos planavimo sistemos skirtingose šalyse.
Agentas, galintis perskaityti el. laišką ispanų kalba, ištraukti duomenis iš prancūziško važtaraščio ir rezervuoti laiką Vokietijos mažmenininko portale, atlieka darbą, kuriam šiandien dažnai reikia kelių regioninių komandų.
Be to, naujos kartos agentai gali būti pritaikyti konkrečiai įmonės veiklos logikai – įtraukiant šalies specifinius atitikties reikalavimus ar komunikacijos normas – be ilgo ir brangaus IT projekto.
Ką tai keičia – ir ko ne
AI agentai nepakeičia logistikos komandų. Žmonės išlieka atsakingi už sprendimus, prioritetus ir santykius. Agentai perima pasikartojančias, taisyklėmis paremtas koordinavimo užduotis: būsenų tikrinimą, vežėjų „pasivijimą“, laiko rezervacijas, duomenų suvedimą tarp sistemų.
Įmonės, kurios jau diegia agentus, paprastai pradeda nuo vieno aiškiai apibrėžto proceso – pavyzdžiui, vėlavimų valdymo ar rezervacijų planavimo. Įrodžius vertę, taikymas plečiamas.
Europos kelių transporto operatoriams racionali pradžia – identifikuoti kasdienius procesus, kurie yra didelės apimties, paremti taisyklėmis ir išskaidyti per kelias sistemas. Ten AI agentai generuoja tiesioginę, pamatuojamą grąžą.
Apie autorių
Kevinas Kruekis, „FourKites“ Vokietijos veiklos vykdomasis direktorius, turi daugiau nei dešimties metų patirtį tiekimo grandinės matomumo srityje. Jis dalyvavo formuojant bendrovės veiklos strategiją ir vystant tarptautinius ryšius su klientais, prisidėdamas prie įmonės augimo ir sprendimų diegimo pasaulinėje rinkoje.
