Rankinis darbas ar procesas gali būti automatizuotas, įskaitant el. paštą
Logistikos įmonių (ekspeditorių ir vežėjų) darbas remiasi rankiniu duomenų suvedimu ir administravimu. Didžiulis kiekis informacijos keliauja pirmyn atgal el. paštu. Integracijos su klientais nepašalina daugumos iššūkių. Ypač vidutinėse ir didelėse įmonėse dažnai trūksta sąryšio tarp pardavimų ir transportavimo skyriaus arba tarp importo ir eksporto komandų. El. pašto naudojimo logistikos procesuose kol kas nepavyks pakeisti, tačiau šiuolaikinės technologijos ir dirbtinio intelekto sprendimai (angl. – A.I.) leidžia automatizuoti visus administravimo procesus. Bet koks rankinis darbas ar procesas gali būti automatizuotas arba stipriai optimizuotas. Svarbu paminėti, kad nei klientai, nei tiekėjai nepajus skirtumo komunikacijoje.
Atsiperkamumas bent 4 kartai
Technologijos kaina tikrai patraukli, kadangi Cargo Stream Dirbtinio Intelekto sprendimas yra pritaikomas pagal kiekvienos logistikos įmonės poreikius ir verslo logiką, kadangi pagrindinė platforma yra jau sukurta ir išvystyta. Svarbiausia ne technologijos kaina, o atsiperkamumas. Per metus klientai gauna 4 kartus didesnę finansinę grąžą nei investuoja į IT sprendimą. Užtikrinama, kad Cargo Stream sprendimai ne tik atneša tiesioginę finansinę naudą, bet ir padeda pritraukti daugiau klientų, didina pasitenkinimą aptarnavimu ir mažina žmogiškųjų klaidų kiekį, suteikiamas didelis konkurencinis pranašumas.
Cargo Stream
Iš ko susideda Cargo Stream Dirbtinio Intelekto sprendimai?
Cargo Stream, pasitelkiant šiuolaikines technologijas ir dirbtinį intelektą, automatizuoja ir optimizuoja keturias pagrindines veiklos sritis:
- Resursų valdymas (angl. – capacity management);
- Pardavimai ir priežiūra – komunikacija (angl. – sales and support);
- Ekspedijavimas (angl. – freight forwarding);
- Duomenų analizė ir rekomendacijos (angl. – data analytics).
Logistikos įmonėms nebūtina keisti dabar naudojamas vidines sistemas, kadangi Cargo Stream automatizuoja ir optimizuoja procesus, kurie dažniausiai yra išoriniai, ir duomenis perduoda į vidines sistemas arba gauna duomenis per integracijas.
Cargo Stream
Kokie iššūkiai logistikos įmonėse
Logistikos sektorius susiduria su daugybe iššūkių – nuo išaugusių žmogiškųjų išteklių kainų iki nuolat kintančios rinkos situacijos. Dabar naudojamos tradicinės sistemos (angl. – legacy software) tampa neefektyvios, kadangi viskas paremta rankiniu darbu ir dideliais žmogiškaisiais resursais. Užsakymų apdorojimas, pardavimai, planavimas ir apskaita tampa vis mažiau efektyvūs šiuolaikiniame pasaulyje. Cargo Stream sprendimai leidžia šiuos procesus ne tik optimizuoti, bet ir visiškai automatizuoti, taip pašalinant žmogiškųjų klaidų galimybę ir žymiai sumažinant operacinių išlaidų lygį.
Cargo Stream sukurtos AI technologijos leidžia realiu laiku analizuoti ir apdoroti didelius duomenų kiekius, numatyti paklausos svyravimus ir optimizuoti maršrutus. Tai leidžia ekspedijavimo ir pervežimų įmonėms dirbti efektyviau, greičiau ir pelningiau, nepriklausomai nuo jų dydžio ar veiklos apimties.
Ar neprarandamas žmogiškas ryšys?
Nėra prarandamas žmogiškas ryšys, kadangi dirbtinio intelekto sprendimai leidžia turėti daugiau laiko svarbesnėms užduotims ir suvaldyti problemines situacijas (angl. – exception management), juk 20% užsakymų reikalauja individualaus požiūrio ir sprendimų. Tokiems užsakymams ir dėmesiui klientams visada bus laiko, kadangi jis nebus deginamas užsakymams, kurie gali būti automatizuoti ir reikalautų tik stebėjimo.
A.I. sprendimų pasirinkimas rinkoje
Bent šiuo metu kitos kompanijos negali pasiūlyti tokių galimybių ir greito implementavimo kaip Cargo Stream. Kiti IT sprendimai skirti logistikos valdymui nėra holistiniai, kitaip sakant, valdo tik vieną ar kelis procesus, pavyzdžiui, tik krovinių biržą ar įkainio apskaičiavimo įrankį. Cargo Stream pagrindinė platforma apima visus logistikos ir tiekimo grandinės procesus, tokiu būdu gali implementuoti dirbtinį intelektą tarsi papildomą sluoksnį ant viršaus. Niekas kitas negali pasiūlyti praktinio A.I. (angl. – applied A.I.), kadangi neturi tokios šiuolaikiškos holistinės platformos.
Kokia projekto eiga ir greitis? Rezultatas!
Projektas prasideda nuo prioritetų ir poreikių analizės, kadangi Cargo Stream komandai svarbu suprasti, kokie sprendimai reikalingi pradžioje konkrečiai įmonei. Tad prisitaikymas pagal individualius poreikius ir verslo logiką yra pirmas žingsnis. Kitas etapas –dabar naudojamų įrankių analizė. Patvirtinus projekto visumą (angl. – project scope) prasideda implementavimo ir pritaikymo darbai, kurie trunka 1–2 mėnesius. Svarbu paminėti, kad tai ilgalaikis projektas ir maksimali nauda pasiekiama maždaug per 6–12 mėnesių, optimizuojant 60–80% darbo ir procesų.
Logistikos įmonė gali suvaldyti ir įgyvendinti daugiau užsakymų su tuo pačiu žmonių skaičiumi. Taip pat gali aktyviau prijungti naujus klientus, plėstis į kitas kategorijas ar rinkas. Kadangi užsakymų greitis gerokai padidėja, patvirtinama daugiau transportavimo paslaugų ir gerėja klientų pasitenkinimas. Surinkti duomenys ir atlikta analizė priklauso logistikos kompanijai. Dabar informacija pasklidusi po daugybę el. pašto dėžučių, Excel failų.
Cargo Stream patirtis ir klientai
Cargo Stream įgyvendina dirbtinio intelekto sprendimus ne tik Lietuvoje. Neveltui 2023 metais kompanijos technologinis sprendimas buvo atrinktas tarp šešių modernių technologinių kompanijų konkurse, organizuotame Innovate UK – Didžiojoje Britanijoje. „Didžiuojamės galėdami pristatyti šį proveržį Lietuvos ir tarptautinėje logistikos rinkoje. Iki šiol mūsų fokusas buvo produkto vystymas, nors ir per paskutinius metus įmonių grupės pajamos padidėjo iki 3 milijonų eurų“, – sako Cargo Stream operacijų vadovas Šarūnas Belickas.
—
Daugiau informacijos apie Cargo Stream ir jos sprendimus pristatysime gavus jūsų užklausą – info@cargo.stream