Sprendimas ne tik identifikuoja galimus vairuotojų darbo ir poilsio režimo pažeidimus, bet ir automatiškai inicijuoja kontaktą su vairuotoju, fiksuoja susirašinėjimą bei suformuoja skaitmeninį atitikties dokumentų rinkinį. Pasak bendrovės, sistema skirta sumažinti administracinę naštą transporto įmonėms ir užtikrinti aiškų atitikties procesų valdymą.
Europos kelių transporto sektoriuje griežtėjant reikalavimams, vežėjams nebeužtenka vien identifikuoti pažeidimus. Vis svarbiau tampa tai, kaip greitai ir nuosekliai jie administruojami – ar surenkami vairuotojų paaiškinimai, ar tinkamai dokumentuojami veiksmai ir ar patikrinimo metu galima pagrįsti, kad įmonė ėmėsi priemonių neatitikimams pašalinti.
Kitaip tariant, sektoriuje vis daugiau dėmesio skiriama viso atitikties valdymo ciklo kontrolei.
„Daugeliui transporto įmonių didžiausias iššūkis yra ne pažeidimų nustatymas, o nuoseklus jų administravimas“, – teigia „Roadsoft“ atstovas Jasperis Kapperis.
Anot jo, praktikoje dalis vežėjų mano laikosi taisyklių, tačiau dokumentavimo procesai ne visada atitinka kontrolės institucijų lūkesčius.
Automatizuotas bendravimas su vairuotojais
Nustačius galimą pažeidimą, sistema automatiškai susisiekia su vairuotoju telefonu arba per „WhatsApp“, pateikia klausimus ir registruoja atsakymus. Visa komunikacija saugoma ir gali būti panaudota formuojant atitikties dokumentaciją.
Kiekvienas veiksmas registruojamas, todėl prireikus galima pateikti audituojamą skaitmeninį dokumentų rinkinį.
Bendrovė taip pat atkreipia dėmesį į artėjančius reguliavimo pokyčius: nuo 2026 m. liepos 1 d. tachografų reikalavimai tarptautiniuose vežimuose bus taikomi ir transporto priemonėms, kurių masė viršija 2,5 tonos. Tai gali padidinti administracinę naštą smulkesniems vežėjams.
Dirbtinio intelekto sprendimų plėtra
Dirbtiniu intelektu paremti sprendimai tachografų ir vairuotojų darbo laiko duomenų analizei sparčiai plinta ir už Europos ribų.
Technologijų parodoje „CES 2026“ Las Vegase Pietų Korėjos bendrovė „GLEC“ pristatė dirbtiniu intelektu paremtą tachografą „GLEC DTG Series 5“. Gamintojo teigimu, sistema sujungia rizikos analizę realiuoju laiku, vairavimo stiliaus vertinimą, transporto priemonės būklės stebėseną bei prognozuoja išmetamo CO2 kiekį ir galimą rizikingą vairuotojų elgseną.
Europoje panašius sprendimus vysto ir „Tachoflow“, kurianti dirbtiniu intelektu pagrįstas tachografų duomenų analizės sistemas. Bendrovė orientuojasi į nuolatinę pažeidimų stebėseną, rizikos vertinimą bei pagalbą planuojant vairuotojų darbą ir maršrutus, remiantis parko veiklos duomenimis.
Vengrijos įmonė „Compass“ taip pat taiko dirbtinį intelektą realaus laiko duomenų analizei, pažeidimų prognozavimui ir išsamioms ataskaitoms apie vairuotojų darbą bei transporto parko panaudojimą rengti.
Augantis reguliacinis spaudimas
Ekspertai pažymi, kad skaitmenizacija transporto sektoriuje spartėja ne tik dėl technologinių galimybių, bet ir dėl didėjančio reguliacinio spaudimo bei kontrolės veiksmų keliuose.
Tokie sprendimai skirti ne tik padėti laikytis reikalavimų, bet ir efektyviau valdyti veiklos kaštus, mažinti administracinę naštą bei reputacinę riziką. Ilgainiui dirbtinio intelekto integracija į tachografų sistemas gali tapti standartine rinkos praktika.
