Amazon i Centrum Transportu i Logistyki Massachusetts Institute of Technology (MIT) ogłosiły konkurs, w którym studenci tworzyć będą modele oparte na machine learning mające przewidywać jakie trasy dostaw wybraliby doświadczeni kierowcy.
Amazon dostarczy uczestnikom konkursu “Amazon Last Mile Routing Research Challenge” dane historyczne, które zawierały będą lokalizacje klientów, wielkość paczek, czasy dostaw, odległości między poszczególnymi punktami dostaw na trasie. Innymi słowy będą to dane dostępne w każdym narzędziu optymalizacji tras.
Dodatkowo e-commerce’owy gigant udostępni także 4 tys. rzeczywistych tras stworzonych i realizowanych przez kierowców na podstawie ich doświadczeń, które odbiegają od tych proponowanych przez systemy nawigacji. Tradycyjne algorytmy do planowania tras znajdują bowiem najkrótszą bądź najszybszą drogę do danego punktu czy od klienta do klienta.
Dane, które Amazon udostępni studentom MIT, zawierać będą informacje i doświadczenia kierowców, którzy mają wiedzę odnośnie klientów i tras do nich. Będą to więc informacje nieosiągalne dla modeli tras opartych stricte na teorii i GPS. Uczestnicy konkursu przeanalizują informacje takie jak: kiedy w danej okolicy są korki, którymi drogami trudno się jeździ, gdzie łatwo a gdzie ciężko znaleźć jest miejsce parkingowe, których klientów łatwo połączyć na jednej trasie, itp.
Zadaniem uczestników będzie stworzenie na bazie obu źródeł modeli, które będą w stanie przewidywać preferencje i decyzje kierowców i odstępstwa od tras ustalonych przez komputery w tradycyjny sposób.
Po stworzeniu modeli proponowane trasy zostaną skonfrontowane z rzeczywistymi przejazdami dokonanymi przez kierowców pomiędzy konkretnymi odbiorcami.
Zwycięzca (lub zwycięzcy w przypadku zespołów) otrzymają 100 tys. dolarów. Nagrody za drugie i trzecie miejsce wyniosą odpowiednio 50 tys. dolarów i 25 tys. dolarów. Najlepsze zespoły będą miały szansę otrzymać stanowiska researcherów w zespole Last Mile Amazona, zajmującym się opracowywaniem modeli tras dla internetowej firmy.
Konkurs rozpocznie się w połowie marca, kiedy studenci otrzymają dane i instrukcje. Uczestnicy będą następnie mieli czas do 18 czerwca, by przygotować swoje algorytmy. Pod koniec lipca zostanie ogłoszony zwycięzca.
Fot. Amazon