Odsłuchaj ten artykuł
Fot. Pixabay/geralt
Sztuczna inteligencja w logistyce? To nie chwilowa moda, to konieczność
Integracja sztucznej inteligencji z łańcuchem dostaw nie jest chwilową modą ani efektowną nowinką. Jest to coraz większa konieczność dla firm, które pragną pozostać konkurencyjne na dzisiejszym rynku.Dzięki rozwiązaniom AI, firmy mogą osiągnąć nowy poziom wydajności oraz odporności na zakłócenia łańcuchów dostaw. Takie wnioski płyną z najnowszego raportu CargoOn.
Ten artykuł przeczytasz w 5 minut
Sztuczna inteligencja zyskała na znaczeniu w całej gospodarce, w tym także w sektorze logistycznym i choć niewątpliwie jest to obecnie temat „modny”, to eksperci zauważają wymierne korzyści jakie może dać firmom korzystanie z bogactwa sztucznej inteligencji.
AI może być odpowiedzią na takie gnębiące firmy logistyczne bolączki jak problemy z pozyskiwaniem pracowników, wzrost kosztów, konieczność planowania w niespokojnych i pełnych perturbacji czasach.
W dalszej części artykułu przeczytasz:
- o czterech głównych kierunkach wykorzystania sztucznej inteligencji w logistyce
- czy sztuczna inteligencja zastąpi pracowników?
- o prognozach rozwoju rynku usług AI w logistyce
Raport „Sztuczna inteligencja w łańcuchu dostaw” zwraca uwagę na cztery kluczowe trendy i zastosowania algorytmów AI.
Przede wszystkim, AI jest wykorzystywana w analityce predykcyjnej i prognozowaniu, obejmującym prognozowanie popytu, zarządzanie zapasami i planowanie produkcji. Dzięki temu firmy mogą prognozować ilość pojazdów transportowych potrzebnych w kolejnych miesiącach do obsługi ładunków.
Na poziomie logistyki magazynowej sztuczna inteligencja napędza automatyzację i robotykę, które zrewolucjonizują operacje w tym segmencie. Zautomatyzowane systemy sortujące oraz robotyzacja procesów doprowadzą do nieograniczonego wręcz wzrostu wydajności.
Dzięki AI można również poczynić niebagatelne oszczędności w operacjach magazynowych i organizacji transportu. Jako, że komplementacja towaru generuje 50 proc. wszystkich kosztów związanych z operacjami magazynowymi to pole do oszczędności dzięki wprowadzeniu algorytmów AI jest bardzo szerokie. Z kolei w przypadku transportu, nierzadko borykającego się nieefektywnym wykorzystaniem jego zasobów (oczekiwanie na załadunek, zamawianie zbyt dużej ilości pojazdów, itp.), algorytmy mogą przynieść nawet 10-15 proc. oszczędności w procesie dystrybucji.
Lepsze decyzje, bezpieczniejsze dostawy
Trzecią korzyścią jaką podkreślają autorzy raportu jest bardziej efektywne podejmowanie decyzji. Dzięki możliwości przetwarzania dużej ilości danych w krótkim czasie, rozwiązania AI umożliwiają menedżerom łańcucha dostaw podejmowanie świadomych decyzji. W czasach przed AI analiza danych przez ludzki umysł zajmowała znacznie więcej czasu, co wydłużało proces decyzyjny.
Czwartą, niezwykle istotną w kontekście regularnie w ostatnich latach nawiedzających łańcuchy dostaw zakłóceń, korzyścią ze sztucznej inteligencji może być tworzenie bardziej odpornych łańcuchów dostaw. AI identyfikuje potencjalne zagrożenia ze znacznym wyprzedzeniem, co pozwala menedżerom ich zapobieganie i podejmowanie odpowiednich środków.
“Sztuczna inteligencja może znacznie zmienić sposób, w jaki funkcjonują łańcuchy dostaw. Przede wszystkim poprzez poprawę efektywności i precyzji prognozowania popytu, pozwoli na lepsze zarządzanie zapasami i unikanie nadmiernego magazynowania. Automatyzacja procesów magazynowych, takich jak sortowanie, pakowanie i etykietowanie, pozwoli na zwiększenie wydajności i redukcję błędów. Optymalizacja tras i harmonogramów dostaw zminimalizuje koszty transportu i czas dostawy. A dzięki analizie danych w czasie rzeczywistym i wykorzystaniu algorytmów predykcyjnych, poprawimy zdolność do reagowania na zmiany i kryzysy, których w ostatnich latach nie brakuje” – mówi Anna Majowicz, dyrektor operacyjny Polskiego Instytutu Transportu Drogowego (PITD).
Zastąpi pracowników? …
Choć powszechny jest strach, iż automatyzacja i rozwój sztucznej inteligencji mogą doprowadzić do zastąpienia ludzi przez maszyny i algorytmy, to ten czarny scenariusz wcale nie musi się zrealizować. Co więcej, AI może wspierać proces zatrudniania pracowników i zarządzania zasobami ludzkimi.
“Dysponujemy tzw. modelami predykcyjnymi do określenia zapotrzebowania na pracowników, co pozwala na odpowiednio wcześniejsze planowanie rekrutacji i szkoleń. Chodzi o to, aby przeszkolony personel mógł dołączyć do pozostałych pracowników dokładnie wtedy, kiedy jest potrzebny” – mówi cytowany w raporcie Juan Manuel Sen, IT Project Delivery Manager & Innovation Lead Iberia, DHL Supply Chain.
Pojawiają się też głosy, iż sztuczna inteligencja może przyczynić się do wyeliminowania z rynku wielu spedytorów, którzy mogą stać się zbyteczni w procesie szukania odpowiednich ofert. Niemniej jednak, eksperci twierdzą, iż czynnik ludzki w relacji załadowca-przewoźnik oraz konieczność rozwiązywania nieoczekiwanych problemów sprawiają, iż pośrednik-spedytor długo jeszcze nie zniknie z rynku.
Przeddzień boomu
Choć obecnie korzystanie z zasobów AI w logistyce dopiero raczkuje, eksperci szacują, iż stoimy w przededniu prawdziwej rewolucji. Według raportu agencji badawczej Gartner w 2023 r. tylko 5 proc. przedsiębiorstw na świecie korzystało z różnego rodzaju sztucznej inteligencji. Jednak autorzy szacują, że w 2026 r. już 80 proc. firm zdecyduje się dać szansę jakiejś odmianie AI.
Ostatecznie celem jest efektywne prowadzenia biznesu oraz poprawa wyników finansowych. Ostatnie lata to dla wielu firm z sektora TSL walka z drastycznie rosnącymi kosztami. Sztuczna inteligencja, z wymienionymi powyżej korzyściami, może się okazać cennym sojusznikiem.
„Te udoskonalenia nie tylko zwiększają produktywność, ale także znacznie obniżają koszty operacyjne” – podsumowuje Juan Manuel Sen.