Fotó: AdobeStock/WS Studio 1985

MI a logisztikában 2026: Ez az öt trend formálja a szállítási szektort

A cikk olvasási ideje 4 perc

A Mesterséges Intelligencia (MI) már 2025-re mélyen beivódott az ipari gyakorlatba. Azonban 2026 lesz az az év, amikor szisztematikusan integrálják azt a logisztika és a szállítmányozás mindennapi működésébe. Az aacheni székhelyű szoftverfejlesztő, az Inform, egy friss elemzésben felvázolja azt az öt technológiai és szerkezeti trendet, amelyek meghatározzák a szakmát a következő évben.

A szöveget, amit ön most olvas, géppel fordították, ami bizonyos pontatlanságokkal járhat. Köszönjük megértését.

Trend 1: Az MI ügynökök operatív szereplőkké válnak

Önálló, specializált MI ügynökök egyre inkább átvesznek bizonyos feladatokat az ellátási lánc mentén. Valós időben észlelik az eltéréseket, mint például a szállítási idők vagy az anyagáramok, és automatikusan ellenintézkedéseket kezdeményeznek. A szállítmányozásban ez például azt jelenti, hogy egy ügynök azonosítja a szállítási késéseket, és automatikusan vizsgál alternatív útvonalakat vagy szállítási eszközöket. Több ügynök dolgozik párhuzamosan, mint egyfajta rajintelligencia, ami a tervezést, raktározást, ütemezést és szállítást szorosabban és gyorsabban összekapcsolja.

Trend 2: Az MI válik a szoftver architektúrák alapjává

A következő generációs logisztikai szoftverek nem csak “MI-vel gazdagítottak” lesznek, hanem natívan MI-vel tervezettek. Ez azt jelenti, hogy a tanulás, adatfeldolgozás és döntési logika azonosak a szoftver magjával. Ugyanakkor magát a fejlesztési folyamatot is megváltoztatja: Az automatizált tesztelés, az MI-alapú programozás és a tanulási beágyazások szabvánnyá válnak. A logisztikai cégeknek nemcsak alkalmazniuk kell az MI eszközöket, hanem a megfelelő készségeket is ki kell fejleszteni a csapatban, mint például az MI által generált tervezési értékelés vagy algoritmus finomhangolása.

Trend 3: Speciális és modulárisan kombinálható MI rendszerek

Ahelyett, hogy univerzális modellekre támaszkodnának, a szállító- és logisztikai vállalatok egyre inkább speciális MI rendszereket használnak, amelyek iparág-specifikus adatokkal vannak betanítva. Ezek a rendszerek pontosabb előrejelzéseket és döntéseket nyújtanak, például a kapacitás-előrejelzésekhez vagy a kezelési szűk keresztmetszetek értékeléséhez. A modulárisan kombinálható komponensek lehetővé teszik a különböző alfolyamatok, mint útvonal tervezés, jármű elérhetőség és időpont kezelés intelligens összekapcsolását.

Trend 4: Az átláthatóság és a megfelelés kötelezővé válnak

Az EU MI törvény és egyéb szabályozások, például a NIS-2 és a Kiberreziliencia törvény bevezetésével a vállalatoknak igazolniuk kell, hogy MI rendszereiket biztonságosan, átláthatóan és szabályosság szerint üzemeltetik. Az új “MI Megfigyelhetőség” eszközök lehetővé teszik a döntések, teljesítmény és biztonsági szempontok valós idejű ellenőrzését. A logisztikai szolgáltatók számára ez azt jelenti, hogy nemcsak meg kell érteniük MI alkalmazásaik döntéshozatali útjait, hanem azokat bármikor hallhatóan dokumentálhatják.

Trend 5: Új szerepek, új együttműködés

Az MI növekvő használata megváltoztatja a munka elosztását a logisztikai vállalatoknál. A diszpécserek, műszakvezetők vagy tervezők szorosan együttműködnek az MI rendszerekkel, amelyek ajánlásokat nyújtanak, előrejelzéseket szállítanak vagy döntéseket készítenek elő. Ez új szerepköröket hoz létre a szakértelem, az adatelemzés és a rendszerkontroll közötti interfésznél. A sikeres cégek ezért kifejezetten befektetnek továbbképzésekbe és változáskezelésbe, hogy felkészítsék munkatársaikat az MI mindennapi életre.

Miért lesz 2026 a logisztikai MI fordulópontja

2026 a Mesterséges Intelligencia érettségének éve lesz a logisztikában. Azok, akik most fektetnek speciális, szabályos és átlátható rendszerekbe és lehetővé teszik alkalmazottaiknak, hogy intelligensen használják az MI-t, megszerzik az versenyelőnyöket egy egyre digitalizáltabb szállítási piacon.

Az MI átalakul a hozzáadott értékből a értéklánc szerves részévé, mérhető hatásokkal a hatékonyságra, rugalmasságra és reakciósebességre.

További olvasmányok