Logistikos ir transporto srityse vis dažniau sutinkame įdomius startuolius. Jų veikimo sritis yra novatoriški sprendimai, pvz., prekių saugojimui, pakrovimui ir iškrovimui. „Transmetrics“ startuolio kūrėjai iškėlė sau užduotį patobulinti transportą panaudojant duomenų analizės teikiamomis galimybėmis.

„Business Insider” nuomone „Transmetrics“ tai vienas iš penkių geriausių su tiekimo grandinės valdymu susijusių startuolių. Įmonė turi daugiau panašių prestižinių pasiekimų. Sprendimas pelnė tarptautinį pripažinimą dėka Forbes Business Awards, Startup of the Year BAIT, Berlin Startup Activation EIT ICT Labs, Pioneers Festival, Webit Congress, CODE_n, European Venture Summit, TechAllStars, VentureBeat apdovanojimų.

„Transmetrics“ veikia nuo 2013 m. Čia dirba programinės įrangos kūrimo, duomenų mokslo, tyrimų, ryšių su klientais valdymo, taip pat transporto ir logistikos sričių ekspertai. Direktorių valdybą ir Patariamąją valdybą sudaro dabartiniai ir buvę vyresnieji vadovai iš tokių logistikos įmonių kaip: DHL, „Panalpina“, „TNT Aviation“.

Iš Bulgarijos kilusio startuolio specialybė – predikcinis optimizavimas. Iš esmės tai reiškia išplėstinės analizės taikymą, naudojant statistinius metodus ir dirbtinį intelektą. Siekiama, kad rezultatu būtų optimalių verslo sprendimų priėmimas tiek efektyvumo, tiek saugumo srityse. Trys pagrindiniai proceso elementai yra turimų duomenų „išvalymas“, paklausos prognozavimas ir geriausio sprendimo priėmimas (prognozės optimizavimas).

Transporto įmonės sąnaudos

„Transmetrics“ sprendimą naudojančios įmonės gali sumažinti veiklos sąnaudas ir per keletą mėnesių įgyti visišką procesų ir duomenų matomumą. Ir visa tai duomenų mokslo ir išplėstinio intelekto panaudojimo dėka.

„Transmetrics“ dirbtinio intelekto algoritmai atpažįsta modelius, kurie gali padėti numatyti transporto paklausos svyravimus. Dėl tikslesnės logistikos poreikių prognozės transporto įmonės turi geresnę savo verslo viziją ir gali geriau naudoti įrankius, kad lengviau ir efektyviau planuotų operacijas. Pavyzdžiui, naudojant patentuotus predikcinio optimizavimo algoritmus, „Transmetrics“ padėjo „NileDutch“, vienai iš pirmaujančių Afrikos transporto kompanijų, žymiai sumažinti bendras tuščių konteinerių valdymo išlaidas ir konteinerių parko dydį. Kitas pavyzdys yra „Speedy“, DPD grupės narė, kuri pagerino transporto priemonių naudojimą sumažindamas sąnaudas daugiau nei 7 proc.

Sistema gali būti naudojama ne tik sausumos transporte, bet ir padeda jūrų ar oro transporto įmonėms. „Transmetrics“ produktas buvo sukurtas pasitelkiant „DHL Express“, „Agility“ ir „ECS European Containers“ pagalba. Nuo to laiko komanda bendradarbiauja su keliais pasaulyje žinomais klientais, be DPD ir „NileDutch“ šiame „sąraše” yra pvz., „TIP Trailer Services“ bei „Kuehne + Nagel“.

-
+

Asparuh Koev, Transmetrics vadovas

Big Data transporto ir logistikos sektoriuje

Sprendimas pagrįstas tarp kitko Big Data, t.y. didelio duomenų rinkinio analize. Tai viena iš svarbiausių sričių, į kurią orientuojamasi šiuolaikinėje logistikoje. Jos pagalba verslininkas sugeba numatyti būsimus rinkos poreikius (atostogas, sezoniškumą, profesinius renginius) ir tinkamai į juos reaguoti (pvz., atšaukdamas nereikalingus transportus). Kaip renkami ir apdorojami duomenys? „Transmetrics“ ekspertai sako, kad duomenų perdavimui paprastai naudojamas saugus VPN ryšys. Duomenų saugojimui įmonė naudoja PostgreSQL ir Mammoth DB valdymo sistemas, o apdorojimui – Pentach Data Interegation. Tai yra jautrieji duomenys, o jų saugumo klausimas yra labai svarbus, todėl būtina naudoti tik pažangias IT priemones.

Analizė apima daugelį sričių, pvz., išlaidų mažinimą, tuščių transportų minimizavimą, vad. paskutinės mylios pristatymus, sandėliavimo optimizavimą, degalų sąnaudas ir kt. Pasak Dimitrą Pavlovą, „Transmetrics“ verslo analitiką, kurio teiginį kažkada citavome Trans.info svetainėje, duomenų analizė yra pati sunkiausia ir daugiausiai laiko atimanti logistikos proceso dalis. Bet taip pat labai pelninga, nes „tai gali padėti sutaupyti nuo 15 iki 20 proc. visos įmonės išlaidų“. 

„Big Data“ analitika tampa vis greitesnė, ką patvirtina „100 Data and Analytics Predictions Through 2020” paskelbti „Gartner“ įmonės tyrimų rezultatai. Jie rodo, kad per ateinančius kelerius metus 40 proc. apklaustų įmonių nuspręs investuoti į „Big Data“ predikcinę analizę. Tai skatina faktas, kad prognozėmis galima pasiekti 90–95 proc. atitiktį.

noblehire.io nuotr.

Taip pat skaitykite:

komentarai

comments0 komentarų
thumbnail
Tam, kad nustatyti pranešimus apie komentarus, pereikite prie savo paskyros